지속성 소개
RDB
AOF
RDB와 AOF의 차이점
지속성 적용 시나리오
지속성 기능은 실제로 매우 간단하고 그리 복잡하지 않습니다.
데모 환경
centos7.0
redis4.0
redis 저장 디렉터리: /usr/local/redis
redis.conf 저장 디렉터리: /usr/local/redis/data
1. 지속성 소개
Redis의 모든 데이터는 메모리에 저장됩니다. Redis가 충돌하면 데이터가 손실됩니다. Redis 지속성은 데이터를 디스크에 저장하는 것입니다. 영구 저장 매체를 사용하여 데이터 프로세스를 저장하고 저장된 데이터를 특정 시간에 복원하는 작업 메커니즘을 지속성이라고 합니다.
지속성 과정에서 무엇이 저장되나요?
첫 번째 스냅샷 형태는 데이터 결과를 저장하고 데이터에 집중하는데, 이는 아래에서 논의할 RDB입니다.
두 번째 연산 프로세스는 연산 프로세스를 저장하고 데이터 연산 프로세스에 초점을 맞춘다. 아래에서 다룰 AOF
2.RDB
2-1 RDB 시작 방법 -- save command
다음 그림은 redis.conf의 구성 정보입니다. 저장하면 dump.rdb 파일이 생성됩니다
이제 값을 설정하고 저장하면 /usr/local/redis/data
에 dump6379.rdb 파일이 있을 것입니다.2-2 RDB 저장 사용법
- dbfilename dump6379.rdb: RDB 파일 이름을 설정하며, 기본값은 dump.rdb
- dir: 저장할 경로입니다. rdb 또는 aof 파일
- rdbcompression yes: 저장 시 데이터를 압축할지 여부를 설정합니다. 기본값은 lzf 압축을 사용하여 yes입니다.
- rdbchecksum yes: 이 확인 프로세스는 쓰기 및 읽기 중에 수행됩니다. files
2-3 RDB 데이터 복구
사실 다른 관계형 데이터베이스 복구에 비해 이 데이터 복구는 기본적으로 작업이 필요하지 않습니다. 그냥 다시 시작하세요
2-4 RDB -- How the save command works
save를 실행하면 redis를 요청하는 다른 클라이언트의 명령은 save 명령이 실행될 때까지 기다립니다. 저장 명령은 단일 스레드에서 실행되기 때문에 실행 시간이 너무 길면 다른 사용자가 데이터를 정상적으로 저장할 수 없게 되는 직접적인 원인이 됩니다. 따라서 이 명령은 기본적으로 폐기됩니다. 대신 아래에 소개된 bgsave를 사용하겠습니다
2-5 RDB -- bgsave 명령 작동 방식
redis에서 bgsave가 실행되면 Background saving start가 바로 반환됩니다
이번에 우리는 log 파일, bgsave 이 명령은 저장 차단 문제에 최적화되어 있습니다
2-5 RDB -- 구성 파일 자동 시작
以下配置是默认配置 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes
save [시간] [키 변경 횟수]
즉, 300초 안에 10개의 키 값이 변경되면 bgsave가 백그라운드에서 실행됩니다
3 .AOF
3-1 AOF 개념
AOF 파일에는 명령 연산을 실행하는 과정이 저장되며, 데이터 복구도 연산 과정을 통해 복원됩니다.
3-2 AOF 데이터 쓰기 과정
redis 명령을 실행
redis의 AOF는 명령의 버퍼를 새로 고치고
한 다음 특정 방법에 따라 redis.conf에 구성된 .aof 파일과 동기화합니다
3-3 AOF
- 항상: 실행된 명령은 데이터 오류가 없고 성능이 낮은 AOF 파일에 저장됩니다.
- everysec을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 매초마다 버퍼를 작성합니다. 지침은 AOF 파일에 동기화되며 이를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 기본 구성입니다. 하지만 시스템이 갑자기 다운되면 1초 이내의 데이터는 유실됩니다
- 아니오: AOF 파일에 대한 각 동기화 주기는 운영 체제에서 제어하므로 전체 프로세스는 제어할 수 없습니다
3-4 AOF 기능 켜짐
- 구성:
appendonly yes|no
- 作用:是否开启AOF持久化功能,默认为不开启状态
- 配置:
appendfsync always| everysec | no
- 기능: AOF 쓰기 데이터 전략
- 구성: appenfilename 파일 이름
- 기능: AOF 영구 파일 이름, 기본 이름은 addonly.aof
그런 다음 redis 재시작을 사용하세요. 서비스를 사용하려면 usr/local/redis/data 디렉터리에서appendonly.aof 파일을 볼 수 있습니다.
그런 다음 redis 클라이언트에서 명령을 실행하고 확인합니다. 데이터가appendonly.aof파일에 저장되는 것을 볼 수 있습니다.
3-5 AOF 데이터 쓰기 문제
먼저 사례를 살펴보겠습니다. name 키를 반복해서 설정한 후,appendonly.aof 파일을 열어보니 세 개가 있습니다. 조작인데 이 세 가지 조작이 모두 하나의 키로 수정됩니다! 마지막 키만 저장할 수는 없나요? 이 질문으로 우리는 계속해서
3-6 AOF rewriting
예를 들어 위에서 set name 명령을 세 번 실행했지만 결국에는 마지막 실행 기록입니다. 즉, 마지막 실행 레코드만 필요합니다. 다른 레코드는 필요하지 않으며 압축된 데이터가 aof 파일에 다시 기록됩니다.
다시 쓴 후 디스크 활용도가 향상되었습니다
또한 데이터 복구 속도도 빨라집니다
동시에 지속성 효율성도 향상됩니다
3-7 AOF 다시 쓰기 규칙
- 프로세스는 더 이상 작성되지 않습니다. 파일을 입력하세요
- del,
hdel, srem
3-5에서 언급한 문제도 있습니다. 키에 대한 연속 작업hdel,srem
。 还有就是3-5说的问题,连续对一个key进行操作 - 对同一数据的多条写入记录合并为一条记录:如
lpush list a lpush lsit b lpush list c
可以转化为lpush list a b c
。
3-8 AOF手动重写
指令:bgrewriteaof
질문 3-5에 따라 명령줄에서 실행합니다. bgrewriteaof 명령을 실행한 다음,appendonly.aof 파일을 확인하세요
🎜🎜실행 후 파일 크기가 작아지고 파일에 명령이 하나만 있는 것을 확인할 수 있습니다🎜🎜🎜🎜
3-9 AOF수재중写工작원리

3-10 AOF자체중중写
配置:자동-재작성 비율 100 | auto-aof-rewrite-min-size 64mb
auto-aof-rewrite-percentage 100 | auto-aof-rewrite-min-size 64mb
触发对比参数:aof_current_size | aof_base_size
触发对比参数:aof_current_size | aof_base_size
aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size 64mb가 다시 쓰기 시작하면
이 그림은 인터넷에서 가져온 것입니다

3-11 AOF 작업 흐름 및 다시 쓰기 흐름 = 프로세스


4. 요약
위 내용은 모두 Redis 지속성에 관한 것입니다.
위 내용은 Redis 지속성 정식 버전의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.


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