최근에 일자리를 구하고 있어서 면접을 진행하면서 저의 부족한 점을 많이 노출시켜서 정리해봤습니다. 아마도 대부분의 면접관은 데이터베이스 최적화, 마스터-슬레이브 복제, 인덱스, 엔진 등과 같은 MySQL에 관한 질문을 할 것입니다. 그래서 저에게 가장 충격적인 것은 int (10)과 int (11)의 차이점입니다. 이게 가장 기본적인 질문인 것 같은데, 저는 별로 신경쓰지 않는 것 같아요. 그땐 좀 헷갈렸는데, 무슨 차이가 있나요? 모르겠어요! 그것에 대해 생각해 본 적이 없습니다!
그래서 집에 와서 빠르게 mysql 데이터타입 관련 지식을 복습해봤습니다. 정수 유형에 대한 몇 마디.
mysql의 정수 데이터 유형
데이터 유형 | 설명 | 저장 요구 사항 |
---|---|---|
tinyint | 매우 작은 정수 | 1바이트 |
smallint | 작은 정수 | 2바이트 |
mediumint | 중간 크기 정수 | 3바이트 |
int(integer) | 중간 크기 정수 | 4바이트 |
bigint | 대형 정수 | 8바이트 |
다양한 유형의 값 범위
데이터 유형 | Signed | Unsigned |
---|---|---|
tinyint | -128~127 | 0255 |
smallint | -32768~32767 | 0~65535 |
mediumint | -8388608~8388607 | 0~16777215 |
int(int eger) | -2147483648~2147483647 | 0~4294967295 |
bigint | -9223372036854775808~9223372036854775807 | 0~18446744073709551615 |
다양한 데이터 유형의 기본 표시 너비
데이터 유형 | 기본 표시 너비 |
---|---|
tinyint | 4 |
smallint | 6 |
mediumint | 9 |
int(integer) | 11 |
bigint | 20 |
* 음수 기호는 한 자리를 차지하므로 각 유형의 너비는 최대 개수입니다. 숫자 + 1비트. 예를 들어,tinyint의 최대 자릿수는 3에 음수 기호를 더한 값이므로 표시 너비는 4입니다.
그럼 값 범위와 표시 너비 사이에는 어떤 관계가 있나요? Tinyint를 사용하여 실험을 했습니다. 먼저 다음과 같이 테이블을 만들었습니다.
mysql> desc test_integer; +-----------+------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | test_id_1 | tinyint(1) | NO | | NULL | | | test_id_2 | tinyint(4) | NO | | NULL | | +-----------+------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
표시 너비가 1인 test_id_1과 표시 너비가 4인 test_id_2 필드를 서명된 Tinyint 유형으로 생성했습니다. 동시에 - 128, 1 및 127을 사용하여 무슨 일이 일어나는지 확인하십시오.
mysql> insert into test_integer (test_id_1,test_id_2) values (-128,-128), (1,1), (127,127); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
ok는 삽입이 성공했다는 메시지를 표시합니다.
mysql> select * from test_integer; +----+-----------+-----------+ | id | test_id_1 | test_id_2 | +----+-----------+-----------+ | 1 | -128 | -128 | | 2 | 1 | 1 | | 3 | 127 | 127 | +----+-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
를 쿼리하면 결과는 동일합니다. 위의 실험 후 다음과 같은 결론에 도달합니다.
디스플레이 너비 정수 유형의 값 범위는 관련이 없습니다. 표시 너비는 MySQL에서 표시할 수 있는 최대 숫자 수만 지정합니다. 자릿수가 지정된 너비보다 작은 경우 표시 너비보다 큰 값이 삽입되는 한 공백으로 채워집니다. 값이 이 유형의 정수 값 범위를 초과하지 않는 경우에도 해당 값을 삽입하고 표시할 수 있습니다.
마찬가지로 int(10)과 int(11) 사이에는 표시 너비가 다르다는 점만 빼면 차이가 없습니다.
추천 튜토리얼: "PHP 튜토리얼"
위 내용은 MySQL에서 int(10)과 int(11)의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
