MYSQL 데이터베이스 설계 사양
1. 데이터베이스 명명 사양
은 26개의 영문자(대소문자 구분)와 0~9(종종 필요하지 않음)의 자연수와 밑줄 '_'로 구성됩니다.
이름은 간결하고 명확해야 합니다(길이는 30자를 초과할 수 없습니다).
예: user, stat, log, wifi_user, wifi_stat, wifi_log를 사용하여 데이터베이스에 접두사를 추가할 수도 있습니다.
백업 데이터베이스의 경우 0~9의 자연수를 추가할 수 있습니다: user_db_20151210;
2. 데이터베이스 테이블 이름 명명 규칙
은 26개의 영문자(대소문자 구분)와 0~9(종종 필요하지 않음)의 자연수로 구성됩니다. ) 및 밑줄 '_';
이름은 간결하고 명확합니다. 여러 단어는 밑줄 '_'로 구분됩니다.
예: user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
user_role_right, user_role_right_relation
The 테이블 접두사 'user_'는 동일한 관계의 테이블을 효과적으로 함께 표시할 수 있습니다.
3. 데이터베이스 테이블 필드 이름 명명 규칙
은 26개의 영문자(대소문자 구분)와 0~9(종종 필요하지 않음)의 자연수로 구성됩니다. ) 및 밑줄 '_';
이름은 간결하고 명확하며 여러 단어를 밑줄 '_'로 구분합니다.
예: user_login 테이블 필드 user_id, user_name, pass_word, eamil, ticket, status, mobile, add_time ;
각 테이블에는 자동 증가 기본 키인 add_time(기본 시스템 시간)이 있어야 합니다.
테이블 간의 관련 필드 이름은 최대한 일관되어야 합니다.
4. 데이터베이스 테이블 필드 유형 사양은 다음과 같습니다. 한 필드에 데이터를 저장하기 위한 저장 공간이 적습니다.
예: int에 varchar 또는 char을 사용하지 마세요. varchar(16)을 사용할 수 있으면 을 사용하지 마세요. IP 주소에는 int 유형을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 우편번호와 같은 고정 길이 유형에는 char를 사용하는 것이 가장 좋습니다. Can Tinyint를 사용할 때는 smallint, int를 사용하지 마세요.각각 제공하는 것이 가장 좋습니다. 필드는 기본값이며 null이 아닌 것이 좋습니다.5. 데이터베이스 테이블 인덱스 사양
이름은 간결하고 명확합니다. 예: user_login 테이블 user_name 필드 인덱스는 user_name_index의 고유 인덱스여야 합니다.
각 테이블에 대한 합리적인 인덱스를 생성하세요.6. 데이터베이스 패러다임에 익숙해지세요.
1장: 필드 값은 원자적이며 분할될 수 없습니다(모든 관계형 데이터베이스 시스템은 첫 번째 정규 형식을 충족함). 예: 성과 이름을 구별하려는 경우 이름 필드는 성과 이름이 전체입니다. 이름, 두 개의 독립적인 필드를 설정해야 합니다.두 번째 정규형(2NF): 테이블에는 기본 키가 있어야 합니다. 즉, 데이터의 각 행을 고유하게 구분할 수 있습니다.
참고: 첫 번째 정규형은 다음과 같아야 합니다. 먼저 만족하세요.제3정규형(3NF)): 테이블은 다른 관련 테이블의 키가 아닌 필드에 대한 정보를 포함할 수 없습니다. 즉, 데이터 테이블은 중복 필드를 가질 수 없습니다. 비고: 두 번째 정규형은 다음과 같아야 합니다. 데이터베이스의 세 번째 정규형: ①필드를 분리할 수 없습니다. ②기본 키가 있고, 기본 키가 아닌 필드는 기본 키에 따라 달라집니다. 3기본 키가 아닌 필드는 서로 종속될 수 없습니다. MYSQL 데이터베이스 설계 원칙1. 핵심 원칙데이터베이스에서 계산을 수행하지 마세요.
cpu 계산은 비즈니스 계층으로 이동해야 합니다. 필드 수는 작고 정확하므로 필드 수는 20개 이내인 것이 좋습니다.밸런스 패러다임과 중복성(효율성 우선, 종종 패러다임 희생)
Reject 3B(큰 SQL 문 거부: 큰 SQL, 큰 거부 things: 큰 트랜잭션, 큰 배치 거부: 큰 배치);2. 필드 클래스 원칙
숫자 유형을 잘 사용하세요(공간을 절약하려면 적절한 필드 유형을 사용하세요);문자를 숫자로 변환하세요(가능한 최상의 변환) 공간을 절약하고 쿼리 성능도 향상시킵니다. NULL 필드를 사용하지 마세요(NULL 필드는 쿼리하고 최적화하기 어렵고 NULL 필드의 인덱스에는 추가 공간이 필요하며 NULL 필드의 복합 인덱스는 유효하지 않습니다). 유형이 적습니다(텍스트 필드 대신 varchar 사용)3. 인덱스 클래스 원칙
인덱스를 합리적으로 사용합니다(쿼리 개선, 업데이트 속도 저하, 인덱스가 많을수록 좋음). 인덱스에 대해 열 작업을 수행하지 마십시오. InnoDB 기본 키는 자동 증가 열을 사용하는 것이 좋습니다(기본 키 설정 클러스터형 인덱스, 기본 키는 수정되어서는 안 되며 문자열을 기본 키) (Innodb의 인덱스 저장 구조를 이해하면 알 수 있습니다) 외래 키 없음(프로그램에서 보장)
4. SQL 클래스 원칙
SQL 문은 최대한 단순해야 합니다. 하나의 SQL은 하나의 CPU에서만 작동할 수 있으며, 큰 명령문은 잠금 시간을 줄이기 위해 더 작은 명령문으로 분할될 수 있으며, 하나의 큰 SQL은 전체 라이브러리를 차단할 수 있습니다. 간단한 트랜잭션 trig/func 사용을 피하세요. 클라이언트 프로그램으로 대체할 필요 없음) *를 선택할 필요가 없습니다(CPU, IO, 메모리, 대역폭을 소비하며 이러한 종류의 프로그램은 확장 가능하지 않음). OR은 IN으로 다시 작성됩니다(또는의 효율성은 다음과 같습니다). n 레벨) ;OR UNION으로 다시 작성됨(mysql 인덱스 병합이 매우 지연됨);
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;=>
select id from t where phone=’159′ union select id from t where name=’jonh’음수%를 피하십시오.카운트(*)를 주의해서 사용하십시오.효율적인 페이징을 제한하십시오(더 큰 제한, 더 효율적 더 낮음);Union 대신 Union All 사용(Union은 중복 제거의 오버헤드가 있음);적은 조인 사용;그룹 기준 사용;동일 유형 비교를 사용하세요.break 일괄 업데이트 업데이트;
5. 성능 분석 도구
프로필 표시;mysqlsla;mysqldumpslow;설명;
느린 로그 표시;
프로세스 목록 표시;
권장 튜토리얼: "MySQL 튜토리얼"
위 내용은 MySQL 설계 사양 및 원칙의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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