MySQL 잠금 메커니즘은 테이블 수준 잠금과 행 수준 잠금으로 구분됩니다. 이 기사에서는 MySQL의 행 수준 잠금에서 공유 잠금과 배타적 잠금의 공유 및 교환을 공유합니다.
공유 잠금은 읽기 잠금 또는 줄여서 S 잠금이라고도 합니다. 이름에서 알 수 있듯이 공유 잠금은 여러 트랜잭션이 동일한 데이터에 대한 잠금을 공유할 수 있고 모두 데이터에 액세스할 수 있지만 읽기 및 읽기만 가능함을 의미합니다. 수정할 수 없습니다.
배타적 잠금은 쓰기 잠금이라고도 하며 공유 잠금, 배타적 잠금이라고도 하는데 배타적 잠금을 획득한 트랜잭션은 데이터를 읽고 수정할 수 있습니다.
모두가 공유 잠금에 대해 잘 알고 있을 수 있습니다. 즉, 다중 트랜잭션은 데이터를 읽을 수만 있고 데이터를 수정할 수는 없습니다. 그러나 배타적 잠금에 대해서는 사람마다 서로 다른 이해가 있을 수 있습니다. 배타적 잠금은 데이터 행을 잠그고, 다른 트랜잭션은 데이터 행을 읽고 수정할 수 없습니다. 배타적 잠금은 트랜잭션이 데이터 행에 배타적 잠금을 추가한 후 다른 트랜잭션이 해당 데이터 행에 다른 잠금을 추가할 수 없음을 의미합니다. mysql InnoDB 엔진의 기본 수정 데이터 문인 update, delete 및 insert는 관련 데이터에 자동으로 배타적 잠금을 추가합니다. select 문은 기본적으로 배타적 잠금을 추가하는 경우 어떤 잠금 유형도 추가하지 않습니다. select...for update 문을 추가하려면 공유 모드 문에서 select ... lock을 사용할 수 있습니다. 따라서 배타적 잠금이 설정된 데이터 행은 다른 트랜잭션에서 수정할 수 없으며 공유 모드 잠금에서는 업데이트 및 잠금을 통해 데이터를 쿼리할 수 없지만 select...from...을 통해 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다. 쿼리에는 잠금 메커니즘이 없습니다.
말하자면 다음과 같은 간단한 예를 살펴보겠습니다.
다음 테스트 데이터가 있습니다
이제 id=1인 데이터 행에 대해 단독 쿼리를 수행합니다. 트랜잭션을 열려면 start를 사용하세요. 트랜잭션을 커밋하거나 트랜잭션을 롤백하면 잠금이 해제되므로 이는 테스트용입니다.
쿼리 창 열기
이제 다른 쿼리 창을 열고 단독 쿼리와 공유 잠금 쿼리를 사용하여 동일한 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
독점 쿼리
공유 쿼리
id=1인 데이터가 배타적 잠금으로 잠겨 있고 여기서 차단은 배타적 잠금이 해제되기를 기다리고 있기 때문에 배타적 잠금 및 공유 잠금 쿼리가 있는 쿼리가 차단된 상태에 있음을 알 수 있습니다.
다음 쿼리를 직접 사용하면 어떨까요
데이터를 쿼리할 수 있음을 알 수 있습니다.
공유 잠금을 획득하는 트랜잭션을 다시 살펴보겠습니다. 다른 쿼리에서는 공유 잠금만 추가할 수 있는지 여부만 알 수 있습니다.
데이터를 쿼리할 수는 있지만, 동일한 데이터에는 배타적 잠금과 공유 잠금이 존재할 수 없기 때문에 배타적 잠금을 추가하여 찾을 수 없음을 알 수 있습니다.
마지막으로 위에서 언급한 mysql InnoDb 엔진의 update, delete, insert 문에 자동으로 배타적 잠금이 추가되는 문제를 확인해 보자.
이때, 공유 쿼리는 차단되어 배타적 잠금을 기다린다. 잠금 메커니즘을 사용하지 않고 배타적 잠금과 상호 배타적이지 않기 때문에 데이터를 찾았지만 발견된 데이터는 데이터가 수정되기 전의 오래된 데이터입니다.
그런 다음 데이터를 제출하고 배타적 잠금을 해제하고 수정된 데이터를 살펴봅니다. 이때 행 데이터는 배타적 잠금을 해제하므로 배타적 쿼리, 공유 쿼리를 사용할 수 있습니다. 거래가 제출되면 아래에는 일반 쿼리만 표시됩니다. 다른 학생들이 직접 확인합니다.
결과가 예상대로 나온 것을 볼 수 있습니다.
추천 튜토리얼: "Mysql Tutorial"
위 내용은 mysql의 공유 잠금과 배타적 잠금에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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