이 문서에서는 MySQL 트랜잭션 격리에 대해 설명합니다. 도움이 필요한 친구들이 모두 참고할 수 있기를 바랍니다.
트랜잭션 소개
트랜잭션은 원자성 SQL 쿼리 집합 또는 독립적인 작업 단위입니다. 즉, 트랜잭션 내의 명령문은 모두 성공적으로 실행되거나 모두 실패합니다.
Mysql에서는 트랜잭션 지원이 엔진 계층에서 구현되지만 모든 Mysql 엔진이 트랜잭션을 지원하는 것은 아닙니다. 예를 들어 MyISAM 엔진은 트랜잭션을 지원하지 않습니다. 이것이 MyISAM이 InnoDB로 대체된 중요한 이유 중 하나입니다.
트랜잭션에 있어서 우리는 반드시 ACID를 생각할 것입니다:
원자성
일관성
격리
내구성
격리 수준
다중 거래 시 데이터베이스에서 동시에 실행되는 경우 트랜잭션 격리 수준 개념으로 인해 더티 읽기(Dirty Read), 반복 불가능 읽기, 팬텀 읽기(Phantom Read) 등의 문제가 발생할 수 있습니다.
SQL 표준은 네 가지 격리 수준을 정의합니다.
-
READ UNCOMMITTED(커밋되지 않은 읽기)
트랜잭션의 수정 사항은 커밋되지 않았더라도 다른 트랜잭션에서 볼 수 있습니다. 트랜잭션은 더티 읽기라고도 하는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있습니다.
-
READ COMMITTED
거래가 제출된 후 변경 사항은 다른 거래에서 볼 수 있습니다. 이 수준은 반복 불가능 읽기라고도 합니다. 트랜잭션에서 동일한 쿼리가 두 번 실행되면 결과가 다를 수 있기 때문입니다.
-
REPEATABLE READ(반복 읽기)
트랜잭션 실행 중에는 트랜잭션이 시작될 때 표시되는 데이터와 항상 일치합니다. 물론 이 수준에서는 커밋되지 않은 데이터 변경 사항도 다른 트랜잭션에서 볼 수 없습니다.
-
SERIALIZABLE(직렬화 가능)
동일한 레코드 행에 대해 읽기-쓰기 잠금 충돌이 발생하면 나중에 액세스하는 트랜잭션은 이전 트랜잭션의 실행이 완료될 때까지 기다려야 합니다. 계속 실행되면 많은 시간 초과 및 잠금 경합 문제가 발생할 수 있습니다.
구현 측면에서 뷰는 데이터베이스에 생성되며 액세스 시 뷰의 논리가 우선합니다.
반복 읽기 격리 수준에서 이 뷰는 트랜잭션이 시작될 때 생성되며, 이 뷰는 전체 트랜잭션 동안 사용됩니다.
읽기-커밋 격리 수준에서 이 뷰는 SQL 문이 실행되기 시작할 때 생성됩니다.
읽기 커밋되지 않은 격리 수준에서는 뷰 개념 없이 레코드의 최신 값이 직접 반환됩니다.
직렬화된 격리 수준에서는 병렬 액세스를 방지하기 위해 직접 잠급니다.
구성 방법은 시작 매개변수transaction-isolation
를 원하는 격리 수준으로 설정하는 것입니다.
현재 설정 보기:
mysql> show variables like 'transaction_isolation'; +-----------------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------------+ | transaction_isolation | REPEATABLE-READ | +-----------------------+-----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
간단히 말하면, 다양한 격리 수준은 다양한 시나리오에 적합합니다.
트랜잭션 격리 구현
실제로 MySQL에서는 각 레코드의 업데이트도 롤백 작업을 통해 기록됩니다.
롤백해야 할 트랜잭션이 없을 때 시스템은 자동으로 롤백 로그를 삭제한다고 결정합니다.
긴 트랜잭션을 사용하지 않는 것이 좋습니다.
긴 트랜잭션은 시스템에 매우 오래된 트랜잭션 뷰가 있음을 의미합니다. 이러한 트랜잭션은 이 트랜잭션이 제출되기 전에 언제든지 데이터베이스의 모든 데이터에 액세스할 수 있기 때문입니다. 데이터베이스에서 사용될 수 있는 수익을 롤링 기록으로 유지해야 하므로 많은 저장 공간을 차지합니다. 동시에 긴 트랜잭션도 잠금 리소스를 점유하고 전체 라이브러리를 다운시킬 수 있습니다.
트랜잭션을 시작하는 방법
명시적으로 트랜잭션 문을 시작하고, 트랜잭션을 시작하거나 시작하고, 커밋은 커밋이고, 롤백은 롤백입니다.
set autocommit = 0, 이 명령은 스레드의 자동 제출을 해제합니다. 즉, select 문을 실행하면 트랜잭션이 시작되고 커밋이나 롤백을 적극적으로 실행할 때까지 자동으로 제출되지 않습니다. 또는 연결을 엽니다.
개인적으로 제안하는 것은 긴 트랜잭션이 발생하지 않도록 첫 번째 방법을 통해 명시적으로 트랜잭션을 시작하는 것입니다.
autocommit = 1로 설정된 경우 트랜잭션이 명시적으로 시작되면 커밋이 실행되면 트랜잭션이 커밋됩니다. 커밋 작업 및 체인을 실행하면 해당 트랜잭션이 커밋되고 다음 트랜잭션이 자동으로 시작되므로 다시 시작 문을 실행하는 오버헤드도 절약됩니다.
긴 트랜잭션 쿼리:
다음 명령문은 60초 이상 지속되는 트랜잭션을 쿼리하는 것입니다.
mysql> select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60; Empty set (0.00 sec)
요약하자면, 개발 과정에서 피할 수 없는 경우에는 긴 트랜잭션을 최대한 적게 사용하려고 노력합니다. 논리적 로그 공간이 충분히 큰지 확인하고 동적 로그 공간 증가를 지원합니다. Innodb_trx 테이블을 모니터링하고 긴 트랜잭션 경보를 보고합니다.
추천: "mysql 비디오 튜토리얼"
위 내용은 MySQL 트랜잭션 격리에 대한 간략한 토론의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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