나의 테이블 구조
student_info | id |name |profession|score| |--|--|--|--| |id|姓名|分数|专业|
분할 부분별 통계
400~500명, 300~400명
select count(case when score between 400 and 500 then 1 end) as 400到500, count(case when score between 300 and 400 then 1 end) as 300到400 from student_info;
분할 및 전공별 통계
400~500명 , 300~400명
select count(case when score between 400 and 500 then 1 end) as 400到500, count(case when score between 300 and 400 then 1 end) as 300到400 from student_info GROUP BY profession;
sql 동적 접합 생성
int start = 200; int end = 700; int inter = 10; int count = (end-start)/inter; StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder(); sqlBuilder.append("select "); for(int i =1;i<=count;i++){ int next = start+inter-1; System.out.println(start + " \t" + next); sqlBuilder.append(" count(case when admission_score between ").append(start).append(" and ").append(next).append(" then 1 end) as ").append(start).append("到").append(next); if(i!=count){ sqlBuilder.append(", "); } start += inter; } sqlBuilder.append(" from z_student_info"); System.out.println(sqlBuilder.toString());
output sql
select count(case when admission_score between 200 and 209 then 1 end) as 200到209, count(case when admission_score between 210 and 219 then 1 end) as 210到219, count(case when admission_score between 220 and 229 then 1 end) as 220到229, count(case when admission_score between 230 and 239 then 1 end) as 230到239, count(case when admission_score between 240 and 249 then 1 end) as 240到249, count(case when admission_score between 250 and 259 then 1 end) as 250到259, count(case when admission_score between 260 and 269 then 1 end) as 260到269, count(case when admission_score between 270 and 279 then 1 end) as 270到279, count(case when admission_score between 280 and 289 then 1 end) as 280到289, count(case when admission_score between 290 and 299 then 1 end) as 290到299, count(case when admission_score between 300 and 309 then 1 end) as 300到309, count(case when admission_score between 310 and 319 then 1 end) as 310到319, count(case when admission_score between 320 and 329 then 1 end) as 320到329, count(case when admission_score between 330 and 339 then 1 end) as 330到339, count(case when admission_score between 340 and 349 then 1 end) as 340到349, count(case when admission_score between 350 and 359 then 1 end) as 350到359, count(case when admission_score between 360 and 369 then 1 end) as 360到369, count(case when admission_score between 370 and 379 then 1 end) as 370到379, count(case when admission_score between 380 and 389 then 1 end) as 380到389, count(case when admission_score between 390 and 399 then 1 end) as 390到399, count(case when admission_score between 400 and 409 then 1 end) as 400到409, count(case when admission_score between 410 and 419 then 1 end) as 410到419, count(case when admission_score between 420 and 429 then 1 end) as 420到429, count(case when admission_score between 430 and 439 then 1 end) as 430到439, count(case when admission_score between 440 and 449 then 1 end) as 440到449, count(case when admission_score between 450 and 459 then 1 end) as 450到459, count(case when admission_score between 460 and 469 then 1 end) as 460到469, count(case when admission_score between 470 and 479 then 1 end) as 470到479, count(case when admission_score between 480 and 489 then 1 end) as 480到489, count(case when admission_score between 490 and 499 then 1 end) as 490到499, count(case when admission_score between 500 and 509 then 1 end) as 500到509, count(case when admission_score between 510 and 519 then 1 end) as 510到519, count(case when admission_score between 520 and 529 then 1 end) as 520到529, count(case when admission_score between 530 and 539 then 1 end) as 530到539, count(case when admission_score between 540 and 549 then 1 end) as 540到549, count(case when admission_score between 550 and 559 then 1 end) as 550到559, count(case when admission_score between 560 and 569 then 1 end) as 560到569, count(case when admission_score between 570 and 579 then 1 end) as 570到579, count(case when admission_score between 580 and 589 then 1 end) as 580到589, count(case when admission_score between 590 and 599 then 1 end) as 590到599, count(case when admission_score between 600 and 609 then 1 end) as 600到609, count(case when admission_score between 610 and 619 then 1 end) as 610到619, count(case when admission_score between 620 and 629 then 1 end) as 620到629, count(case when admission_score between 630 and 639 then 1 end) as 630到639, count(case when admission_score between 640 and 649 then 1 end) as 640到649, count(case when admission_score between 650 and 659 then 1 end) as 650到659, count(case when admission_score between 660 and 669 then 1 end) as 660到669, count(case when admission_score between 670 and 679 then 1 end) as 670到679, count(case when admission_score between 680 and 689 then 1 end) as 680到689, count(case when admission_score between 690 and 699 then 1 end) as 690到699 from z_student_info
추천 mysql 비디오 튜토리얼, 주소: https://www.php.cn/course/list/51 . HTML
위 내용은 Mysql은 각 전문 점수 세그먼트의 인원 수에 대한 통계를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

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