Transaction
트랜잭션이란 ACID 특성을 충족하는 일련의 작업을 의미하며, Rollback을 사용하여 Commit 또는 Rollback을 통해 트랜잭션을 제출할 수 있습니다.
ACID
1. 원자성
트랜잭션은 분할할 수 없는 가장 작은 단위로 간주되어 성공적으로 제출되거나 모두 실패하여 롤백됩니다. 롤백 로그를 사용하여 롤백을 구현할 수 있습니다. 롤백 로그에는 트랜잭션이 수행한 수정 작업이 기록됩니다. 이러한 수정 작업은 롤백 중에 역순으로 수행될 수 있습니다.
2. 일관성
일관성은 트랜잭션이 데이터베이스를 하나의 일관성 상태에서 다른 일관성 상태로 변경해야 함을 의미합니다. 즉, 트랜잭션은 실행 전후에 일관성 상태에 있어야 합니다.
이체를 예로 들면, 사용자 A와 사용자 B의 총 돈이 5,000이라고 가정하면 A와 B 사이의 이체 금액이나 이체 횟수에 관계없이 두 사람의 돈의 합은 거래가 끝난 후 사용자는 5000명이어야 하며 이는 거래의 일관성입니다.
3. 격리
격리란 동일한 테이블을 운영하는 경우와 같이 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 액세스할 때 각 사용자에 대해 데이터베이스에서 열린 트랜잭션이 다른 여러 동시 트랜잭션의 작업에 의해 방해받을 수 없음을 의미합니다. 서로 격리되어야 합니다.
즉, 이러한 효과를 얻으려면 두 개의 동시 트랜잭션 T1과 T2에 대해 트랜잭션 T1의 관점에서 T2는 T1이 시작되기 전에 끝나거나 T1이 끝난 후에 시작됩니다. 따라서 각 트랜잭션은 서로 다른 트랜잭션이라는 의미가 없습니다. 트랜잭션이 동시에 실행되고 있습니다.
4. 내구성
내구성은 일단 트랜잭션이 제출되면 데이터베이스 시스템에 오류가 발생하더라도 데이터베이스의 데이터 변경 사항이 영구적이라는 것을 의미합니다.
동시성 일관성 문제
1. 더티 읽기
더티 읽기는 한 트랜잭션 중에 커밋되지 않은 다른 트랜잭션의 데이터를 읽는 것을 의미합니다.
T1이 데이터를 수정하고 T2가 이 데이터를 읽습니다. T1이 이 수정 사항을 취소하면 T2가 읽은 데이터는 더티 데이터가 됩니다.
2. 반복 불가능 읽기
반복 불가능 읽기는 트랜잭션 범위 내의 여러 쿼리가 데이터베이스의 특정 데이터에 대해 서로 다른 데이터 값을 반환하는 것을 의미합니다. 다른 트랜잭션에 의해 커밋되었습니다.
예를 들어 트랜잭션 T1은 특정 데이터를 읽고 있으며 트랜잭션 T2는 즉시 데이터를 수정하고 트랜잭션을 데이터베이스에 제출합니다. 트랜잭션 T1은 데이터를 다시 읽고 다른 결과를 얻은 후 반복 불가능한 읽기를 보냅니다.
반복 불가능 읽기와 더티 읽기의 차이점은 더티 읽기는 트랜잭션이 다른 트랜잭션의 커밋되지 않은 더티 데이터를 읽는 반면, 반복 불가능 읽기는 이전 트랜잭션에서 제출한 데이터를 읽는다는 것입니다.
3. 팬텀리딩
팬텀리딩은 트랜잭션이 독립적으로 실행되지 않을 때 발생하는 현상입니다. 예를 들어, 트랜잭션 T1은 테이블의 모든 행에 있는 데이터 항목을 "1"에서 "2"로 수정합니다. 이때 트랜잭션 T2는 데이터 항목의 행을 테이블에 삽입하고 이 데이터 항목의 값은 여전히 "1"입니다. "하고 데이터베이스에 제출했습니다. 트랜잭션 T1을 운영하는 사용자가 방금 수정된 데이터를 보면 여전히 수정되지 않은 행이 하나 있다는 것을 알게 됩니다. 사실 이 행은 트랜잭션 T2에서 추가된 것입니다. 이것은 환상의 읽기입니다.
팬텀 읽기와 비반복 읽기는 모두 커밋된 다른 트랜잭션을 읽습니다(이는 더티 읽기와 다릅니다). 차이점은 비반복 읽기는 동일한 데이터 항목을 쿼리하는 반면 팬텀 읽기는 전체 데이터 일괄 처리(예: 데이터 수만큼).
T1은 특정 범위의 데이터를 읽고, T2는 이 범위에 새 데이터를 삽입하고, T1은 이 범위의 데이터를 다시 읽습니다. 이때 읽은 결과는 처음 읽은 결과와 다릅니다.
MySQL 격리 수준
1. 직렬화 가능: 트랜잭션이 직렬로 실행되도록 합니다.
더티 읽기, 반복 불가능한 읽기 및 팬텀 읽기의 발생을 방지할 수 있습니다.
2. 반복 읽기: 동일한 트랜잭션에서 동일한 데이터를 여러 번 읽은 결과가 동일함을 보장합니다.
더티 읽기 및 반복 불가능 읽기의 발생을 방지할 수 있습니다.
3. 커밋된 읽기: 트랜잭션은 커밋된 트랜잭션에 의해 수정된 내용만 읽을 수 있습니다.
이렇게 하면 더티 읽기 발생을 방지할 수 있습니다.
4. 커밋되지 않은 읽기: 트랜잭션의 수정 사항은 커밋되지 않은 경우에도 다른 트랜잭션에 표시됩니다.
최저 수준이므로 어떤 상황에서도 보장되지 않습니다.
가장 높은 격리 수준은 직렬화 가능 수준이고 가장 낮은 수준은 읽기 미확정 수준입니다. 수준이 높을수록 실행 효율성이 낮아집니다.
Serialize와 같은 레벨은 잠금 테이블(Java 멀티스레딩의 잠금과 유사)을 사용하므로 다른 스레드는 잠금 외부에서만 대기할 수 있으므로 일반적으로 선택하는 격리 수준은 실제 상황을 기반으로 해야 합니다.
MySQL 데이터베이스의 기본 격리 수준은 반복 읽기입니다.
Oracle 데이터베이스에서는 직렬화 가능(직렬화) 수준과 읽기 커밋(읽기 커밋)이라는 두 가지 수준만 지원됩니다.
추천 학습: MySQL 튜토리얼
위 내용은 데이터베이스 트랜잭션 및 격리 수준에 대한 간략한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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