분산이란 비즈니스 시스템을 분할하는 것을 의미합니다. 즉, 각 분산 노드가 서로 다른 기능을 구현합니다.
클러스터는 단일 서비스 엔터티보다 확장성과 가용성이 뛰어난 서비스 플랫폼을 제공하기 위해 함께 작동하는 서비스 엔터티 그룹입니다. (추천 학습: Redis 동영상 튜토리얼 )
간단히 말하면, 분산은 단일 작업의 실행 시간을 단축하여 효율성을 향상시킵니다. 단위 시간당 실행되는 작업 수를 늘려 효율성을 향상시킵니다.
Redis 클러스터 클러스터 모드는 일반적으로 고가용성, 확장성, 분산, 내결함성 등의 특성을 갖습니다. 일반적으로 Redis 분산 솔루션에는 두 가지 유형이 있습니다.
클라이언트 파티션 구성표
클라이언트는 데이터를 저장할 Redis 노드를 이미 결정했습니다. 또는 데이터를 읽을 redis 노드입니다. 주요 아이디어는 해시 알고리즘을 사용하여 Redis 데이터의 키를 해시하는 것입니다. 해시 함수를 통해 특정 키가 특정 Redis 노드에 매핑됩니다.
클라이언트 파티셔닝 방식의 대표적인 것이 Redis Sharding입니다. Redis Sharding은 Redis Cluster가 나오기 전에 업계에서 일반적으로 사용되었던 Redis 다중 인스턴스 클러스터 방식입니다. Java의 Redis 클라이언트 드라이버 라이브러리 Jedis는 Redis 샤딩 기능, 즉 캐시 풀과 결합된 ShardedJedis 및 ShardedJedisPool을 지원합니다.
Advantages
타사 미들웨어가 사용되지 않고 파티션 로직을 제어할 수 있으며 구성이 간단하고 노드 간 상관 관계가 없습니다. , 선형적으로 확장하기 쉽습니다.
Disadvantages
클라이언트는 배포 로직을 자체적으로 유지해야 합니다. 클라이언트 간 공유로 인해 연결 낭비가 발생합니다.
프록시 파티셔닝 체계
클라이언트는 프록시 구성 요소에 요청을 보내고, 프록시는 클라이언트의 데이터를 구문 분석하여 해당 요청을 노드를 수정하고 마지막으로 결과를 클라이언트에 응답합니다.
장점: 단순화된 클라이언트 분산 논리, 투명한 클라이언트 액세스, 낮은 전환 비용, 프록시 전달 및 저장 분리. 단점: 추가 프록시 계층이 있어 아키텍처 배포의 복잡성과 성능 손실이 증가합니다.
프록시 파티셔닝을 위한 주류 구현 솔루션에는 Twemproxy와 Codis가 있습니다.
Twemproxy
Twemproxy는 nutcraker라고도 불리며 트위터에서 오픈 소스로 제공되는 Redis 및 Memcache용 중간 프록시 서버 프로그램입니다. 프록시로서 Twemproxy는 여러 프로그램의 액세스를 허용하고 이를 라우팅 규칙에 따라 백그라운드에서 다양한 Redis 서버로 전달한 다음 원래 경로로 돌아갈 수 있습니다. Twemproxy에는 단일 실패 지점 문제가 있으며 고가용성 솔루션을 만들려면 Lvs 및 Keepalived와 결합해야 합니다.
장점: 넓은 적용 범위, 높은 안정성, 중간 프록시 레이어의 높은 가용성. 단점: 원활한 수평 확장/축소 불가능, 시각적 관리 인터페이스 없음, 비우호적인 운영 및 유지 관리, 자동 전송 실패.
Codis
Codis는 분산 Redis 솔루션입니다. Codis-Proxy를 연결하고 기본 Redis 서버에 직접 연결하세요. 차이가 없습니다. Codis의 하위 계층은 요청 전달을 처리하고 가동 중지 시간 없이 데이터 마이그레이션 및 기타 작업을 수행합니다. Codis는 상태 비저장 프록시 레이어를 사용하며 모든 것이 클라이언트에게 투명합니다.
Advantages
상위 프록시와 기본 Redis의 고가용성, 데이터 샤딩 및 자동 밸런싱을 구현하고 명령줄 인터페이스와 RESTful을 제공합니다. Redis 노드를 동적으로 추가하고 삭제할 수 있는 모니터링 및 관리 인터페이스를 제공하는 API입니다.
단점
배포 아키텍처 및 구성이 복잡하고 기계실 간 및 다중 테넌트를 지원하지 않으며, 인증 관리를 지원합니다.
Redis 관련 기술 기사를 더 보려면 Redis 데이터베이스 사용 튜토리얼 열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis 클러스터와 분산의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.


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