Redis를 데이터베이스로 사용할 수 있는지 여부는 다음 조건에 따라 다릅니다. 데이터베이스로 사용 redis는 지속 가능합니다.
2: 데이터 구조, 관계형 데이터 구조를 키/값 형식으로 변환할 수 있는지 여부. 3: 쿼리 효율성, 범위 쿼리 등을 효율적인 해시 인덱스 쿼리로 변환할 수 있는지 여부redis를 데이터베이스로 사용할 수 있는지 여부는 저장하려는 데이터에 따라 다릅니다.
저장하려는 경우 일부 임시 데이터의 경우 데이터 규모가 크지 않고 너무 복잡한 쿼리가 필요하지 않지만 성능 요구 사항이 상대적으로 높으므로 Redis를 데이터베이스로 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 데이터베이스로 사용하지 마십시오.
1. 위에서 언급했듯이redis에는 지속성 문제가 있습니다. aof 모드와 fsync를 항상 사용하면 mysql
보다 성능이 낮습니다. 성능 요구 사항이 매우 높지만 어느 정도의 데이터 손실이 허용되는 경우 redis를 데이터베이스로 사용할 수 있습니다.2. redis는 메모리가 가득 차면 데이터가 하드 디스크에 저장되지 않습니다.
(VM이 불안정하고 diskstore가 활성화되지 않음) Redis를 데이터베이스로 사용합니다.redis는 k/v 인메모리 데이터베이스로, 소량의 데이터를 저장하고 실시간 요구 사항이 높은 장소에 적합합니다. 그러나 완전한 데이터베이스에는 기본적으로 세부 정보 세트가 포함되어 있지 않습니다. mysql과 같은 기본적으로 아직 완료되지 않은 솔루션입니다.
프로젝트에 사용된 Redis는 캐싱에 사용되며 만료 시간을 설정하면 해당 시간에 자동으로 지워집니다. 데이터베이스는 여전히 mysql과 같은 성숙한 솔루션을 사용합니다. NoSQL을 데이터베이스로 고집한다면 Mongodb를 사용하는 것이 좋습니다. 이런 종류의 KV 스토리지에는 데이터베이스가 제공할 수 있는 데이터 보안이 보장되지 않습니다. 그래서 캐싱용으로 사용하는 것이 더 적합합니다.Redis는 데이터베이스로서 안정적이지 않습니다. 모든 데이터가 즉시 디스크에 기록되지는 않습니다.
위 내용은 Redis를 데이터베이스로 사용하지 않는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.


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