1. 복합 기본 키
소위 복합 기본 키는 테이블의 기본 키에 둘 이상의 필드가 포함되어 있으며 비즈니스 의미가 없는 자동 증가 ID를 기본으로 사용하지 않음을 의미합니다. 열쇠.
예:
create table test ( name varchar(19), id number, value varchar(10), primary key (name,id) )
위의 이름과 ID 필드의 조합은 테스트 테이블의 복합 기본 키입니다. 이름 필드에 중복된 이름이 있을 수 있으므로 이를 확인하려면 ID 필드를 추가해야 합니다. 고유성을 위해 일반적으로 기본 키의 필드 길이와 필드 수가 작아야 합니다.
여기서 의문이 생길 것입니다. 기본 키가 유일한 인덱스인데 왜 테이블에서 여러 개의 기본 키를 생성할 수 있습니까?
사실 "기본 키가 유일한 인덱스"라는 말은 좀 모호합니다. 예를 들어, 테이블에 ID 필드를 생성하고 이를 자동으로 확장한 후 기본 키로 설정하면 "기본 키가 유일한 인덱스"이고 ID 필드가 고유성을 보장하기 위해 자동으로 커지므로 문제가 되지 않습니다. 괜찮습니다.
이때 varchar 유형으로 다른 필드 이름을 생성하고 이를 기본 키로 설정하면 테이블의 여러 행에 동일한 이름 값을 채울 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 기본 키는 고유합니다." 문장 "인덱스"는 무엇입니까?
그래서 '기본 키가 유일한 인덱스'라고 한 것은 모호합니다. "테이블에 기본 키가 하나만 있는 경우 유일한 인덱스이고, 테이블에 기본 키가 여러 개 있는 경우 이를 복합 기본 키라고 합니다. 복합 기본 키 통합은 고유 인덱스를 보장합니다. ".
자체 증가 ID가 이미 고유 식별을 위한 기본 키로 사용될 수 있는 이유와 복합 기본 키가 여전히 필요한 이유는 무엇입니까? 모든 테이블에 ID 필드가 있어야 하는 것은 아니기 때문입니다. 예를 들어 학생 테이블을 작성했는데 학생을 고유하게 식별하는 ID가 없는 경우 학생의 이름, 나이, 학급이 모두 반복될 수 있습니다. 단일 필드는 고유 식별에 사용할 수 없습니다. 이때 여러 필드를 기본 키로 설정하여 복합 기본 키를 구성할 수 있습니다. 이 중 특정 기본 키 필드 값이 있으면 문제가 없습니다. 여러 레코드가 아닌 한 반복됩니다. 모든 기본 키 값이 정확히 동일하면 중복으로 간주되지 않습니다.
2. 공동 기본 키
이름에서 알 수 있듯이 공동 기본 키는 여러 기본 키를 조합하여 기본 키 조합을 형성하는 것입니다(기본 키는 원칙적으로 고유하므로 걱정하지 마십시오.
공동 기본 키의 의미: 2A 필드(또는 여러 필드, 특히 2개 필드의 조합은 나중에 사용됨)를 사용하여 레코드를 결정하고 이 두 필드가 고유하지 않음을 나타냅니다. 두 필드는 별도로 반복될 수 있습니다. 이러한 설정의 이점은 반복되는 필드에 대한 레코드 수를 확인하는 것입니다.
간단한 예:
기본 키 A와 기본 키 B는 공동 기본 키를 형성합니다.
기본 키 A와 기본 키 B의 데이터는 정확히 동일할 수 있습니다. 공용 기본 키는 기본 키로 구성됩니다. A와 기본 키 B는 고유합니다.
다음 예에서는 기본키 A의 데이터가 1이고, 기본키 B의 데이터도 1이며, 결합된 기본키는 실제로 11입니다. 이 11은 고유한 값이고, 11의 고유값은 절대 아닙니다. 다시 나타날 수 있도록 허용했습니다. (다대다 관계입니다)
기본키 A 데이터 기본키 B 데이터
1 1
2 2
3 3
기본키 A와 기본키 B의 결합 기본키 값은 최대
11
12
13
21
22
23
31
32
33
요약: 내 관점에서 복합 기본 키는 ID+이름, ID+전화 등 두 개 이상의 필드로 구성됩니다. ., 그리고 공동 기본 키는 동시에 두 테이블의 테마를 조합한 것이어야 합니다. 이것이 복합 기본 키와의 가장 큰 차이점입니다!
더 많은 관련 문제를 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 방문하세요: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 통합 기본 키와 복합 기본 키의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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