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데이터 베이스MySQL 튜토리얼mysql의 작동 원리에 대한 자세한 소개

mysql의 작동 원리에 대한 자세한 소개

Aug 21, 2019 pm 02:09 PM
작동 원리

1. Mysql의 구성 요소

Mysql은 SQL 인터페이스, 파서, 옵티마이저, 캐시 및 스토리지 엔진으로 구성됩니다.

2. MySQL 작동 원리 다이어그램

mysql의 작동 원리에 대한 자세한 소개

3. 그림의 각 구성 요소에 대한 설명

3-1: 커넥터

은 php, java와 같은 다른 프로그래밍 언어의 SQL 문과 상호 작용합니다. , 등.

3-2: 관리 서비스 및 유틸리티

시스템 관리 및 제어 도구

3-3, 연결 풀(Connection Pool)#🎜🎜 #

사용자 연결 버퍼링, 스레드 처리 및 기타 캐시 요구 사항 관리

3-4, SQL 인터페이스(SQL 인터페이스)

사용자의 SQL 명령을 수락하고 반환 사용자가 쿼리해야 하는 결과입니다. 예를 들어 SQL 인터페이스 호출

3-5, Parser(파서)

SQL 명령이 파서에 전달되면 확인 및 구문 분석됩니다. 파서에 의해.

파서의 주요 기능:

a. SQL 문을 데이터 구조로 분해하고 이 구조를 후속 단계에 전달합니다. 이 구조를 기반으로

b. 분해 중에 오류가 발생하면 SQL 문이 비합리적이어서 해당 문이 더 이상 실행되지 않는다는 의미입니다. -6 , Optimizer(쿼리 최적화 프로그램)

SQL 문은 쿼리 최적화 프로그램을 사용하여 쿼리하기 전에 쿼리를 최적화합니다(여러 실행 계획을 생성하고 마지막으로 데이터베이스는 가장 최적화된 실행 계획을 선택하고 반환합니다). 가능한 한 빨리 회의에 참석 결과) 그는 쿼리에 "선택-투영-참여" 전략을 사용합니다.

예를 들어 이해할 수 있습니다. select uid,name from user where sexual = 1;

이 선택 쿼리는 먼저 선택하는 대신 where 문을 기반으로 먼저 선택합니다. 모든 테이블 쿼리 후 성별 필터링 수행

이 선택 쿼리는 모든 속성을 꺼내 필터링하는 대신 먼저 uid 및 이름을 기준으로 속성 프로젝션을 수행합니다

이를 결합합니다 두 개의 쿼리를 조건으로 연결하여 최종 쿼리 결과를 생성합니다.

3-7, Cache 및 Buffer(쿼리 캐시)

쿼리 캐시에 적중 쿼리 결과가 있는 경우, 쿼리 문은 쿼리 캐시에서 데이터를 직접 가져올 수 있습니다.

이 캐싱 메커니즘은 일련의 작은 캐시로 구성됩니다. 예를 들어 테이블 캐시, 레코드 캐시, 키 캐시, 권한 캐시 등

3-8, 엔진(스토리지 엔진)

스토리지 엔진은 특정 하위 파일을 다루는 MySql 섹션은 Mysql의 가장 독특한 기능이기도 합니다.

Mysql의 스토리지 엔진은 플러그인입니다. 이는 MySql AB에서 제공하는 파일 액세스 계층의 추상 인터페이스를 기반으로 파일 액세스 메커니즘을 사용자 정의합니다(이 액세스 메커니즘을 스토리지 엔진이라고 함).

4. SQL 문 실행 과정

일반적으로 데이터베이스를 직접 사용하지는 않지만, 다른 프로그래밍 언어에서는 SQL 문을 통해 mysql을 호출한다. mysql에 의해 처리되고 실행 결과를 반환합니다. 그러면 MySQL은 SQL 문을 수신한 후 어떻게 처리합니까?

먼저, 프로그램의 요청은 mysql의 커넥터를 통해 상호 작용합니다. 요청이 도착한 후 임시로 연결 풀에 저장되고 프로세서에 의해 처리됩니다(

). SQL 인터페이스는 요청을 받은 후 요청을 해시하고 캐시에 있는 결과와 비교합니다. 일치하는 항목이 있으면 처리 결과가 캐시를 통해 직접 반환됩니다. 그렇지 않으면 전체 프로세스가 필요합니다.

#🎜 🎜# (1) SQL 인터페이스는 후속 인터프리터(Parser)로 전달됩니다. 인터프리터는 SQL 문이 올바른지 여부를 판단하고, 맞으면 데이터로 변환합니다. 구조.

Management Serveices & Utilities)管理。当该请求从等待队列进入到处理队列,管理器会将该请求丢给SQL接口(SQL Interface (2) 인터프리터가 처리된 후 옵티마이저(Optimizer)로 이동하여 다양한 실행 계획을 생성하게 되며, 결국 데이터베이스는 실행에 가장 최적화된 계획을 선택하게 됩니다. 가능한 한 빨리 결과를 반환하십시오.

(3) 최적의 실행 계획을 결정한 후 SQL 문은 처리를 위해 스토리지 엔진(엔진)으로 전달될 수 있습니다. 스토리지 엔진은 백엔드 스토리지 장치에서 해당 데이터를 가져옵니다. 원래 경로로 되돌립니다. 경로가 프로그램에 반환됩니다.

5. 참고

(1) 쿼리 데이터를 캐시하는 방법
스토리지 엔진 데이터가 프로그램에 반환되면 다음 동일한 요청이 더 빨리 처리될 수 있도록 캐시에 데이터 복사본도 보관됩니다. 구체적인 상황은 mysql이 쿼리 문, 실행 결과 등을 해시하고 캐시에 보관하여 다음 쿼리를 기다리는 것입니다.

(2) 버퍼와 캐시의 차이점

mysql 도식에서 볼 수 있듯이 실제로 캐시에는 두 개의 버퍼와 캐시가 있습니다. :

간단히 말하면 버퍼는 쓰기 캐시이고 캐시는 읽기 캐시입니다.

(3) 필요한 데이터가 캐시에 캐시되었는지 확인하는 방법

여기서는 SQL 문을 처리할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 쿼리 결과가 캐싱되어 전체 프로세스가 진행되고 실행 결과를 얻은 후 필요한 결과와 비교하여 적중이 있는지 확인합니다. 전체 프로세스를 진행해야 하기 때문입니다. 쿼리 내용이 캐시에 캐시되어 있는지 여부에 관계없이 캐싱의 장점은 무엇입니까?

사실, 첫 번째 쿼리 이후에는 mysql이 쿼리 문과 쿼리 결과를 해시하고 이를 캐시에 보관합니다. 같은 방식으로 두 해시 값을 비교하면 적중이고, 그렇지 않으면 전체 프로세스가 완료되어야 합니다.

이 글이 데이터베이스를 공부하는 학생들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 글에 잘못된 부분이 있으면 지적해 주시면 감사하겠습니다. !

Mysql 관련 질문을 더 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 방문하세요: mysql 비디오 튜토리얼

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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

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MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

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InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

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MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

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MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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