SQL 문은 컴파일된 후 실행되어야 하며, 저장 프로시저(Stored Procedure)는 특정 기능을 완료하기 위한 SQL 문 집합이며 사용자가 저장 프로시저의 이름을 지정합니다. 그리고 이를 실행하기 위한 매개변수를 제공합니다(저장 프로시저가 매개변수를 사용하는 경우). 저장 프로시저는 데이터베이스에 생성되고 저장되는 프로그래밍 가능한 함수이며 SQL 문과 제어 구조로 구성될 수 있습니다. 저장 프로시저는 다양한 애플리케이션이나 플랫폼에서 동일한 기능을 수행하려는 경우 또는 특정 기능을 캡슐화하려는 경우에 유용합니다. 데이터베이스의 저장 프로시저는 프로그래밍의 객체 지향 접근 방식을 시뮬레이션한 것으로 볼 수 있으며 이를 통해 데이터 액세스 방법을 제어할 수 있습니다.
추천 과정: MySql 튜토리얼.
저장 프로시저의 장점:
할 수 없어도 상관없습니다.
(2). 표준 구성 요소 프로그래밍: 저장 프로시저가 생성된 후 저장 프로시저의 SQL 문을 다시 작성할 필요 없이 프로그램에서 여러 번 호출할 수 있습니다. 그리고 데이터베이스 전문가는 애플리케이션 소스 코드에 영향을 주지 않고 언제든지 저장 프로시저를 수정할 수 있습니다.
(3) 더 빠른 실행 속도: 작업에 대량의 Transaction-SQL 코드가 포함되어 있거나 여러 번 실행되는 경우 저장 프로시저가 일괄 처리보다 훨씬 빠르게 실행됩니다. 저장 프로시저가 미리 컴파일되어 있기 때문입니다. 저장 프로시저가 처음 실행되면 최적화 프로그램이 쿼리를 분석하고 최적화하며 최종적으로 실행 계획이 시스템 테이블에 저장됩니다. 일괄 Transaction-SQL 문은 실행될 때마다 컴파일하고 최적화해야 하며 속도가 상대적으로 느립니다.
(4). 네트워크 트래픽 감소: 동일한 데이터베이스 개체에 대한 작업(예: 쿼리, 수정)의 경우 이 작업과 관련된 Transaction-SQL 문이 저장 프로시저로 구성되면 해당 저장 프로시저가 호출될 때 클라이언트 컴퓨터 이 과정에서 호출문만 네트워크를 통해 전송되므로 네트워크 트래픽이 크게 줄어들고 네트워크 부하가 줄어듭니다.
(5) 보안 메커니즘으로 최대한 활용: 특정 저장 프로시저의 실행 권한을 제한함으로써 해당 데이터에 대한 접근 권한을 제한하고, 승인되지 않은 사용자의 데이터 접근을 방지할 수 있으며, 데이터 보안을 보장합니다.
MySQL 저장 프로시저
저장 프로시저는 데이터베이스의 중요한 기능입니다. MySQL 5.0은 이전에는 저장 프로시저를 지원하지 않았기 때문에 MySQL 적용이 크게 줄었습니다. 다행스럽게도 MySQL 5.0에서는 저장 프로시저를 지원하기 시작하여 데이터베이스 처리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 프로그래밍의 유연성도 향상시킬 수 있습니다.
MySQL 저장 프로시저 생성
Syntax
CREATE PROCEDURE 过程名([[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型[,[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型…]]) [特性 ...] 过程体 DELIMITER // CREATE PROCEDURE myproc(OUT s int) BEGIN SELECT COUNT(*) INTO s FROM students; END // DELIMITER ;
Separator
MySQL은 기본적으로 ";"를 구분 기호로 사용합니다. 구분 기호가 선언되지 않은 경우 컴파일러는 저장 프로시저를 SQL 문으로 처리합니다. 처리하므로 컴파일 프로세스에서 오류를 보고하므로 "DELIMITER //"를 사용하여 현재 세그먼트 구분 기호를 미리 선언해야 컴파일러가 두 "//" 사이의 내용을 코드로 처리합니다. 저장 프로시저이며 이러한 코드는 실행되지 않습니다. " DELIMITER;"는 구분 기호를 복원한다는 의미입니다.
Parameters
저장 프로시저에는 필요에 따라 입력, 출력, 입력 및 출력 매개변수가 있을 수 있습니다. 매개변수가 여러 개인 경우 ","를 사용하여 구분하세요. MySQL 저장 프로시저의 매개 변수는 IN, OUT, INOUT의 세 가지 매개 변수 유형이 있습니다.
저장 프로시저 호출 시 IN 매개 변수의 값을 지정해야 합니다. 는 기본값입니다. OUT: 이 값은 저장 프로시저 내에서 변경될 수 있으며 반환될 수 있습니다. INOUT: 호출 시 지정되며
프로세스 본문
프로세스 본문의 시작과 끝은 BEGIN 및 END 로고를 사용하여 수행됩니다.
요약
이번에는 주로 저장 프로시저의 사용법을 익혔습니다. 일반적으로 저장 프로시저는 실제로 C++의 함수와 유사하며, C++에서는 이 함수를 호출하려면 이 프로세스의 파일을 만들어야 합니다. 그러나 저장 프로시저의 경우 이 작업 프로세스를 데이터베이스에 저장하는 것과 동일합니다. 호출을 사용하고 일부 매개변수 및 결과를 입력하거나 출력할 수 있습니다.
가장 인상적이었던 것은 "in n int", "out sum int"와 같은 입력 및 출력 정의였습니다. 관련 블로그를 살펴보면 입력 및 출력 정의의 사용 규칙을 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
사용 MySQL 저장 프로시저의 매개변수 저장 프로시저 정의에는 세 가지 매개변수 유형이 있습니다
IN, OUT, INOUT
형식은 프로시저 생성|함수([[IN |OUT |INOUT ] 매개변수 이름 데이터 유형.. .])
IN 입력 매개변수
저장 프로시저 호출 시 이 매개변수의 값을 지정해야 함을 나타냅니다. 저장 프로시저 중에 수정된 이 매개변수의 값은 반환될 수 없으며 기본값입니다.
OUT 출력 매개변수
이것은 값은 저장 프로시저에서 지정 가능 내부적으로 변경 및 반환 가능
INOUT 입력 및 출력 매개변수
호출 시 지정, 변경 및 반환 가능
IN 및 OUT은 실험에서 경험했으며 주로 이해 INOUT의 예는 다음과 같습니다.
매개변수 inout의 사용 예(값을 입력하고 값을 전달할 수 있음)
명령어 기능: 나이를 전달하고 자동으로 나이를 10년씩 늘립니다.
프로시저 p3 생성(inout age int )
begin
set age:= age+10;
end
그 중: 호출 시 inout 매개변수 값은 입력 유형과 출력 유형 모두 값을 제공하므로 값이 필요합니다. 변수를 먼저 설정하고 값을 초기화하려면 호출할 때 이 변수를 직접 전달하면 됩니다.
set @currentAge=8$
call p3(@currentAge)$
select @currentAge$
저장 프로시저를 생성하고 실행한 후 실행 결과는 다음과 같습니다.
위 내용은 데이터베이스 저장 프로시저 작성 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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