navicat을 사용하여 데이터베이스를 설계하는 방법은 무엇입니까?
1 먼저 Navicat에 로그인한 후 아래 그림과 같이 데이터베이스에 성공적으로 연결합니다.
2. 아래 그림과 같이 IP 주소가 192.168.255.131인 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 "새 데이터베이스"를 클릭합니다. .
3 그러면 "일반" 탭에서 데이터베이스 이름, 문자를 설정해야 합니다. 세트 및 대조.
4 일반적인 상황에서는 데이터베이스 이름을 영어로, 문자 집합을 utf8, 정렬 규칙을 utf8_general_ci로 지정하는 것이 좋습니다. . 여기에서 아래 그림과 같이 데이터베이스 이름을 scrapyspider로 지정하고 문자 집합으로 utf8을 선택한 다음 데이터 정렬로 utf8_general_ci를 선택합니다. 설정이 완료되면 "확인"을 클릭하세요.
5 그러면 scrapyspider 데이터베이스가 성공적으로 생성된 것을 확인할 수 있습니다.
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위 내용은 Navicat을 사용하여 데이터베이스를 설계하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Navicat의 대안으로는 dbeaver, heidisql 및 pgadmin이 포함됩니다. 1.DBeaver는 오픈 소스이며 여러 데이터베이스를 지원하며 여러 데이터베이스를 관리하는 데 적합합니다. 2. Heidisql은 무료이며 가벼우 며 MySQL 및 Mariadb에 적합합니다. 3.pgadmin은 PostgreSQL을 위해 특별히 설계되었으며 강력하고 심도있는 관리에 적합합니다.

Navicat의 대안에는 dbeaver 및 heidisql이 포함됩니다. 1) DBeaver는 강력한 데이터 모델 설계 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명합니다. 2) HEIDISQL은 개발자가 가볍고 빠른 응답으로 사랑받습니다.

Navicat은 그래픽 인터페이스를 통해 데이터베이스 관리 작업을 단순화합니다. 1) MySQL, PostgreSQL 등과 같은 여러 데이터베이스 시스템을 지원합니다. 2) 복잡한 작업을 단순화하기 위해 쿼리 빌더 및 데이터 마이그레이션 도구를 제공합니다. 3) 연결 풀링 기술을 사용하여 높은 동시성 환경에서 성능을 보장하십시오.

Navicat의 커뮤니티 정체와 상업 반대의 주요 차이점은 기능 및 사용 시나리오입니다. CommunityEdition은 기본 요구에 적합한 기본 데이터베이스 관리 기능을 제공합니다. 상용 버전에는 전문 요구에 적합한 데이터 모델 설계 및 자동화 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다.

Navicat은 초보자와 재향 군인을위한 강력하고 사용자 친화적 인 데이터베이스 관리 도구입니다. 1. 여러 데이터베이스 유형을 지원하고 통합 인터페이스 관리를 제공합니다. 2. JDBC 또는 ODBC를 통한 데이터베이스와의 통신을 통해 작업을 단순화합니다. 3. 쿼리 효율성을 향상시키기위한 SQL 편집 및 최적화 도구를 제공합니다. 4. 작업 효율성을 향상시키기 위해 데이터 마이그레이션 및 모델 설계를 지원합니다.

Navicat은 무료가 아니며 30 일의 시험 및 유료 버전을 제공합니다. 1. 평가판 버전을 통해 사용자는 모든 기능을 경험할 수 있으며 기간 만료 후 라이센스가 필요합니다. 2. 유료 버전에는 개인, 기업 및 교육 라이센스가있어 전체 기능과 지원을 제공합니다.

Navicat은 데이터베이스 운영을 단순화하도록 설계된 통합 데이터베이스 개발 및 관리 도구입니다. 1. 연결 관리 : 동시에 여러 데이터베이스 서버 연결을 지원합니다. 2. 데이터 작동 : GUI를 통해 SQL 쿼리, 데이터 가져 오기 및 내보내기 등을 수행합니다. 3. 데이터 모델 설계 : 데이터베이스 구조를 설계하고 최적화하는 시각적 도구를 제공합니다. 4. 자동화 및 스크립팅 : 효율성을 향상시키기 위해 자동화 된 작업 및 스크립트 실행을 지원합니다.

Navicat은 MySQL, PostgreSQL, Oracle과 같은 다양한 데이터베이스를 지원하며 데이터 마이그레이션, SQL 개발 및 기타 기능을 제공합니다. 1. 소스 데이터베이스 (예 : MySQL)에 연결하십시오. 2. 대상 데이터베이스 (예 : PostgreSQL)에 연결하십시오. 3. 마이그레이션 할 테이블과 데이터를 선택하십시오. 4. 마이그레이션 작업을 수행하십시오.


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