데이터베이스 유형은 데이터 모델에 따라 구분됩니다. 데이터 모델은 데이터 특성을 추상화한 것입니다.
데이터는 사물을 설명하는 상징적 기록이고 모델은 현실 세계의 추상화입니다. (추천 학습: MySQL 동영상 튜토리얼)
데이터 모델은 시스템의 정적 특성, 동적 동작 및 제약 조건을 추상적인 수준에서 설명하여 데이터베이스 시스템의 정보 표현 및 운영을 위한 추상적인 프레임워크를 제공합니다. 데이터 모델에서 설명하는 콘텐츠는 데이터 구조, 데이터 작업 및 데이터 제약 조건의 세 부분으로 구성됩니다.
데이터 모델에서 설명하는 내용은 데이터 구조, 데이터 작업, 데이터 제약 조건의 세 부분으로 구성됩니다.
1) 데이터 구조: 주로 데이터의 유형, 내용, 성격, 관계 등을 기술합니다. 대상 유형의 모음입니다.
대상 유형은 데이터베이스의 구성 요소이며 일반적으로 데이터 유형과 데이터 유형 간의 관계라는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
DBTG(Database Task Group) 네트워크 모델의 레코드 유형 및 데이터 항목, 관계형 모델의 관계 및 도메인 등의 데이터 유형 접점 부분에는 DBTG 네트워크 모델의 회선 유형 등이 포함됩니다. 데이터 구조는 데이터 모델의 기본이며, 데이터 연산 및 제약 조건은 기본적으로 데이터 구조를 기반으로 합니다. 다양한 데이터 구조에는 다양한 작업과 제약 조건이 있습니다.
2) 데이터 작업: 데이터 모델의 데이터 작업은 주로 해당 데이터 구조에 대한 작업 유형 및 작업 방법을 설명합니다. 이는 대상 유형의 유효한 인스턴스로 구성된 데이터베이스에서 작동하는 데 사용되는 여러 작업 및 추론 규칙을 포함하는 연산자 모음입니다.
3) 데이터 제약 조건: 데이터 모델의 데이터 제약 조건은 주로 데이터 구조의 데이터 간의 구문 및 의미 연결, 이들 간의 제약 조건 및 종속성, 데이터가 올바른지 확인하기 위한 데이터의 동적 변경 규칙을 설명합니다. 유효하고 호환 가능합니다. 데이터 모델을 준수하는 데이터베이스 상태 및 상태 변경을 제한하는 무결성 규칙의 모음입니다.
제약조건은 다양한 원칙에 따라 데이터 값 제약조건과 데이터 연결 제약조건, 정적 제약조건, 엔터티 제약조건, 엔터티 간 참조 제약조건 등으로 나눌 수 있습니다.
데이터 개발 과정에서 계층적 모델, 네트워크 모델, 관계형 모델이라는 세 가지 기본 데이터 모델이 생성되었습니다.
이 세 가지 모델은 데이터 구조에 따라 이름이 지정됩니다. 처음 두 개는 형식화된 구조를 사용합니다. 이러한 유형의 구조에서 엔터티는 레코드로 표현되고 레코드는 그래프의 정점으로 추상화됩니다.
레코드 유형 간의 연결은 정점 간의 연결 호로 추상화됩니다. 전체 데이터 구조는 그래프에 해당합니다. 계층적 모델의 기본 구조는 트리 구조이며, 네트워크 모델의 기본 구조는 아무런 제한이 없는 무방향 그래프입니다. 관계형 모델은 단일 2차원 테이블 구조를 사용하여 엔터티와 엔터티 간의 관계를 나타내는 형식화되지 않은 구조입니다.
가장 널리 사용되는 것은 관계형 모델입니다. 논리적 데이터 유형 중에서 가장 일반적으로 사용되는 것은 계층적 모델, 네트워크 모델 및 관계형 모델입니다.
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위 내용은 데이터베이스 유형은 어떻게 분류되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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