bootstrap是什么（统计学）

bootstrap是非参数统计中一种重要的估计统计量变异性，并可进行统计量区间估计的统计方法，也称为自助法。

其核心思想和基本步骤如下： 

（1） 采用重复抽样技术从原始样本中抽取一定数量（可自己给定，一般与原始样本相同）的样本，此过程允许重复抽样。

（2） 根据抽出的样本计算待估计的统计量T。

（3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。

（4） 计算上述N个统计量T的样本方差，以此估计统计量T的方差。

应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其应用范围得到进一步延伸。