Redis는 인터넷 기술 분야에서 가장 널리 사용되는 저장 미들웨어입니다. "Remote Dictionary Service"의 약자로 "Remote Dictionary Service"이기도 합니다. Redis는 초고성능, 완벽한 문서화, 간결하고 이해하기 쉬운 소스 코드, 풍부한 클라이언트 라이브러리 지원으로 오픈 소스 미들웨어 분야에서 널리 호평을 받고 있습니다. Twitter, YouPorn, Blizzard Entertainment, Github, StackOverflow, Tencent, Alibaba, JD.com, Huawei, Sina Weibo 등 국내외 많은 대형 인터넷 기업에서 Redis를 사용하고 있으며, 중소기업도 다수 있습니다. 응용 프로그램이 있습니다. 또한 Redis에 대한 이해와 적용 실습은 오늘날 중급 및 고급 백엔드 개발자에게 필수적인 기술이 되었다고 할 수 있습니다.
Redis에는 다양한 비즈니스 애플리케이션이 있습니다. Redis는 어디에 사용될 수 있나요?
1. 해당 글의 댓글 수, 좋아요 수, 클릭 수(해시)를 기록합니다.
2. 사용자의 기사 목록(zset)을 빠르게 표시할 수 있도록 사용자의 기사 ID 목록(정렬)을 기록합니다.
3. 목록 표시를 위해 기사의 제목, 초록, 저자 및 표지 정보를 기록합니다. (하세).
4. 기사에 좋아요를 누른 사용자 ID 목록과 표시 및 중복 제거 계산을 위한 댓글 ID 목록을 기록합니다(zset).
5. 최근 인기 기사를 캐시하여 데이터베이스 부담(해시)을 줄입니다.
6. 기사의 관련 기사 ID를 기록하고, 내용을 바탕으로 관련 기사(목록)를 추천합니다.
7. 기사 ID가 자동으로 증가하는 정수인 경우 redis를 사용하여 기사 ID(카운터)를 할당할 수 있습니다.
8. 컬렉션과 기사(zset)의 관계.
9. 인기기사 ID 목록, 전체 핫 목록, 카테고리 핫 목록(zset)을 기록합니다.
10. 사용자 기록 행동을 캐시하고 악성 행동을 필터링합니다(zset, hash).
Redis가 할 수 없는 것
Redis는 많은 일을 할 수 있는 것처럼 보이지만, 올바른 곳에 사용하면 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있는 만병통치약은 아닙니다. 남용할 경우 시스템 불안정, 비용 증가 및 기타 문제가 발생할 수 있습니다.
예를 들어 Redis는 기본 사용자 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 지속성을 지원할 수 있지만 지속성 솔루션은 데이터의 절대적인 착륙을 보장할 수 없으며 지속성이 너무 자주 발생하기 때문에 Redis 성능이 저하될 수도 있습니다. Redis 서비스에서.
간단히 요약하면 데이터가 너무 많고 데이터 액세스 빈도가 매우 낮은 기업은 Redis를 사용하기에 적합하지 않다는 것입니다.
데이터가 너무 크면 비용이 증가하고, 액세스 빈도가 너무 낮으며, 메모리에 저장하는 것은 자원 낭비입니다
위 내용은 Redis는 어떤 용도로 사용될 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.


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