먼저 redis가 무엇인지 이해하세요
Redis는 이탈리아의 Salvatore Sanfilippo(화면명: antirez)가 개발한 인메모리 캐시 데이터베이스입니다. Redis의 전체 이름은 Remote Dictionary Server(원격 데이터 서비스)입니다. 소프트웨어는 C 언어로 작성되었습니다. Redis는 문자열, 목록, 집합, zset( 정렬된 집합), 해시.
redis의 특징
Redis는 메모리를 데이터 저장 매체로 사용하기 때문에 데이터 읽기 및 쓰기 효율성이 데이터베이스보다 훨씬 높습니다. 예를 들어 256바이트 문자열을 설정하고 가져오는 경우 읽기 속도는 초당 110,000회, 쓰기 속도는 초당 81,000회까지 가능합니다.
Redis와 Memcache의 차이점은 Redis에 저장된 데이터는 지속적이고 정전이나 재시작 후에도 데이터가 손실되지 않는다는 것입니다. Redis의 저장소는 메모리 저장소, 디스크 저장소, 로그 파일의 세 부분으로 나누어져 있기 때문에 Redis는 다시 시작한 후 구성 파일을 통해 데이터를 디스크에서 메모리로 다시 로드할 수 있습니다. 이로 인해 Redis는 지속성을 얻을 수 있습니다. 변화.
Redis는 마스터-슬레이브 모드를 지원하고 클러스터를 구성할 수 있으며 이는 대규모 프로젝트 지원에 더 도움이 됩니다. 이는 Redis의 주요 특징이기도 합니다. (redis 튜토리얼)
Redis 애플리케이션 시나리오, 무엇을 할 수 있는지
Redis는 데이터를 빠르게 교환하기 때문에 자주 검색해야 하는 일부 데이터를 저장하기 위해 서버에서 자주 사용됩니다. 이는 데이터를 얻기 위해 디스크를 직접 읽는 시스템의 I/O 오버헤드를 크게 줄일 수 있으며, 더 중요한 것은 속도를 크게 높일 수 있다는 것입니다.
대규모 웹사이트를 예로 들어보겠습니다. A라는 웹사이트의 홈페이지는 하루에 100만명이 방문하는데, 추천뉴스 섹션이 있습니다. 데이터베이스에서 직접 쿼리하는 경우 하루에 100만 개의 데이터베이스 요청을 추가로 소비하게 됩니다. 위에서 언급했듯이 Redis는 다양한 데이터 유형을 지원하므로 Redis를 사용하면 이 작업을 완벽하게 수행할 수 있습니다. 이 핫스팟 데이터는 필요할 때 메모리에서 직접 검색할 수 있으므로 속도가 크게 향상됩니다. 서버 오버헤드를 절약할 수 있습니다.
간단히 말하면 Redis는 매우 널리 사용되고 매우 가치가 있는 도구이므로 이제부터 차근차근 배워보도록 하겠습니다.
위 내용은 Redis는 어디에 사용되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 클러스터에서 ZSET 사용 : ZSET은 요소를 점수와 연관시키는 순서 컬렉션입니다. 샤딩 전략 : a. 해시 샤딩 : ZSET 키에 따라 해시 값을 배포하십시오. 비. 범위 샤딩 : 요소 점수에 따라 범위로 나누고 각 범위를 다른 노드에 할당합니다. 작업 읽기 및 쓰기 작업 : a. 읽기 작업 : ZSET 키가 현재 노드의 샤드에 속하는 경우 로컬로 처리됩니다. 그렇지 않으면 해당 샤드로 라우팅됩니다. 비. 쓰기 작업 : 항상 ZSET 키를 들고있는 파편으로 라우팅합니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.


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작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
