관계형 데이터베이스 관리 시스템이 구현할 수 있는 세 가지 기본 관계 연산은 선택(관계에서 주어진 조건을 충족하는 튜플을 찾는 연산을 선택이라고 함)과 투영(관계형 스키마에서 여러 속성을 지정하여 새로운 관계를 형성함)입니다. 연결(관계의 수평적 조합).
Select
비교연산자와 논리연산자를 사용하여 조건에 맞는 튜플을 선택하고 결과를 계산해보세요!
(추천 학습: MySQL 동영상 튜토리얼)
Example
연봉이 2,000이상인 직원의 이름을 쿼리
SELECT ename FROM emp WHERE sal > 2000;
프로세스: 먼저 emp 테이블의 모든 결과를 쿼리하고 Selection을 사용합니다. 급여가 2,000보다 큰 직원의 이름을 필터링하는 연산 2000년 결과, 마침내 투영 연산을 사용하여 급여가 2000보다 큰 직원의 이름을 가져옵니다!
Projection
추천 과정: MySQL 튜토리얼.
투영의 연산 과정:
먼저 j1, j2,...,jk 순서로 관계 R에서 열 번호를 j1, j2,...,jk(또는 속성 이름 순서는 Aj1, Aj2,..., Ajk) k개 열이고, 결과에서 중복된 튜플을 제거하여 속성 순서로 Aj1, Aj2,...,Ajk와 k-항목 관계를 형성합니다.
간단히 말하면 쿼리 결과에서 특정 열을 꺼내서 중복된 데이터를 제거하는 것입니다.
프로젝션은 열 관점의 작업입니다.
프로젝션의 첨자는 열 일련 번호 또는 열 속성 이름일 수 있습니다.
예
모든 부서의 번호 쿼리
SELECT deptno FROM dept;
쿼리 프로세스: 첫 번째 쿼리 dept 테이블의 모든 결과를 가져온 후, 프로젝션 연산을 통해 "deptno"의 컬럼 데이터만 추출합니다. SELECT 뒤에 "*"가 오면 모든 데이터가 프로젝션됩니다!
연결 연산
연결 연산은 실제로 데카르트 곱 연산을 기반으로 조건(특정 열이 특정 열보다 크거나 작거나 같음)을 제한하고 조건에 맞는 것만 일치시켜 얻습니다. 결과!
자연 연결
자연 연결은 특별한 연결 동작으로, 그 제한 조건은 [특정 열은 특정 열과 같다]입니다. 우리가 자주 사용하는 자연스러운 연결. 데카르트 곱을 제거하는 것은 실제로 자연스러운 연결입니다!
예
SELECT * FROM emp,dept WHERE dept.deptno = emp.deptno;
dept 테이블의 deptno 열을 emp의 deptno 열과 동일하게 설정합니다. [이것은 자연스러운 연결입니다.]
MySQL 관련 기술 기사를 더 보려면 MySQL Tutorial 열을 방문하세요. 배우다!
위 내용은 관계형 데이터베이스 시스템이 구현할 수 있는 세 가지 기본 관계 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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