얼굴 인식은 구체적으로 신원 식별을 위해 얼굴의 시각적 특징 정보를 분석하고 비교하는 컴퓨터 기술을 말합니다. 얼굴 인식은 컴퓨터 기술 연구에서 널리 사용되는 분야로, 유기체(일반적으로 사람)의 생물학적 특성을 사용하여 개별 유기체를 구별하는 생체 인식 기술에 속합니다.
광의의 얼굴 인식에는 실제로 얼굴 이미지 수집, 얼굴 위치 확인, 얼굴 인식 전처리, 신원 확인 및 신원 검색 등을 포함하여 얼굴 인식 시스템을 구축하기 위한 일련의 관련 기술이 포함됩니다. 감각, 사람 얼굴 인식이란 구체적으로 사람의 얼굴을 통해 신원 확인이나 신원 검색을 위한 기술이나 시스템을 말합니다.
얼굴 인식 얼굴 인식 기술의 원리는 심오하게 들리지 않습니다. 사진 속 눈, 입 및 기타 특징 정보를 식별하고 사진 속 얼굴 위치를 잠그고 자동으로 얼굴을 촬영 피사체로 사용합니다. 정확한 초점과 노출을 설정하세요. 얼굴 인식 얼굴 인식 기능이 작동하기 시작하면 카메라는 사진 속 얼굴의 위치와 조명을 기반으로 자동으로 설정하여 얼굴이 선명하고 노출이 정확한지 확인합니다. 또한 사진에 여러 사람이 있는 경우 얼굴 인식 얼굴 인식 기능도 정확하게 작동하여 가장 중요한 개체를 선택할 수 있습니다.
추천 과정: PHP 튜토리얼.
구현 방법
과거 촬영에서 캐릭터와 배경의 관계를 어떻게 처리해야 할지 늘 고민이었습니다. 캐릭터가 뷰파인더 중앙에 없으면 카메라가 먼 배경에 초점을 맞출 수 있습니다. , 캐릭터가 흐릿해집니다. 사람과 배경의 밝기가 매우 다르면 얼굴이 노출 부족 또는 노출 과다가 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 전문 디지털 카메라에는 "5포인트, 9포인트" 포커싱 시스템과 "영역 측광, 스팟 측광, 브라케팅 측광" 측광 시스템, 그리고 "AE/AF 잠금" 기능이 탑재되어 있습니다. 이러한 복잡한 설정은 사진가의 경험과 손가락의 민첩성에 대한 큰 테스트입니다. 이러한 기능이 없는 많은 디지털 카메라의 경우 사진가는 완전히 무력합니다. 얼굴 인식 기술인 FaceDetection 기술의 출현으로 이러한 문제는 더 이상 존재하지 않습니다. 이 기술을 사용하면 카메라가 프레임에 얼굴이 있는지 자동으로 식별하고 자동으로 얼굴을 촬영 피사체로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 카메라는 초점과 노출 컨트롤을 모두 얼굴에 맞게 조정합니다.
이 스마트 기능은 가장 직접적인 두 가지 이점을 제공합니다.
첫째, 사진가가 프레이밍에 더 집중할 수 있어 더욱 완벽한 구도를 얻을 수 있습니다.
둘째, 촬영 속도가 빨라집니다.
예를 들어 Fujifilm의 얼굴 감지 얼굴 인식 기능은 하드웨어를 기반으로 합니다. 즉, 계산을 수행하기 위해 카메라의 처리 칩에 특수 집적 회로가 있습니다. 이전 "얼굴 인식"에 비해 0.05초 미만입니다. "준 피사체 - 셔터 반누름 - AE/AF 잠금 누름 - 프레이밍" 과정이 훨씬 빠르고 캡처 요구 사항에 더 적합합니다. 사용자의 친구는 서비스에 업로드된 사진으로 식별할 수 있습니다.
컴퓨터 기술
컴퓨터 얼굴 인식 기술은 로그인할 때 노트북 로그인 시 비밀번호를 입력하는 과정을 대체하는 재미있는 보안 소프트웨어 중 하나입니다. , 노트북 카메라로 사진을 찍으면 비밀번호를 입력하는 대신 노트북이 자동으로 데스크탑에 로그인됩니다. (이 기술은 빛의 강도와 관련이 많습니다.) 사용하기 전에는 얼굴이 터치 패널로 사용됩니다. 그러면 로그인할 때마다 시스템이 사용자의 얼굴과 비교하여 컴퓨터에 기록된 얼굴 터치 패널인지 확인합니다. . 그렇지 않은 경우에는 입장할 수 없습니다. 로그인할 수 없는 경우 시스템은 자동으로 비밀번호 입력을 건너뛰어 정상적인 사용에는 영향을 미치지 않습니다
위 내용은 얼굴인식 기능은 무엇인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!