>  기사  >  백엔드 개발  >  Python 얼굴 인식의 자세한 예

Python 얼굴 인식의 자세한 예

小云云
小云云원래의
2018-05-15 10:48:407983검색

iPhone이 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.

1. opencv 라이브러리 사용

sudo apt-get install libopencv-*
sudo apt-get install python-opencv
sudo apt-get install python-numpy

2. Python 구현

import os
import os
from PIL import Image,ImageDraw
import cv

def detect_object(image):
  grayscale = cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1)#创建空的灰度值图片
  cv.CvtColor(image,grayscale,cv.CV_BGR2GRAY)
  cascade=cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")#记载特征值库,此目录下还有好多库可以选用
  rect=cv.HaarDetectObjects(grayscale,cascade,cv.CreateMemStorage(),1.1,2,cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,(20,20))
  result=[]#标记位置
  for r in rect:
    result.append((r[0][0],r[0][1],r[0][0]+r[0][2],r[0][1]+r[0][3]))
  return result

def process(infile):
  image = cv.LoadImage(infile)
  if image:
    faces = detect_object(image)
  im = Image.open(infile)
  path = os.path.abspath(infile)
  save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face"
  try:
    os.mkdir(save_path)
  except:
    pass
  if faces:
    draw = ImageDraw.Draw(im)
    count=0
    for f in faces:
       count+=1
       draw.rectangle(f,outline=(255,0,0))
       a=im.crop(f)
       file_name=os.path.join(save_path,str(count)+".jpg")
       a.save(file_name)
    drow_save_path = os.path.join(save_path,"out.jpg")
    im.save(drow_save_path,"JPEG",quality=80)
  else:
    print "Error: cannot detect faces on %s" % infile
if __name__ == "__main__":
   process("test3.jpg")

3. 효과 비교

4. Python은 얼굴 인식에 opencv를 사용합니다.

Python+에 대한 자세한 설명 OpenCV 얼굴 인식 원리 및 예

Python은 OpenCV2를 사용하여 얼굴 인식을 구현합니다

관련 권장 사항:

AI에서 Python의 얼굴 인식

HTML5 기반 얼굴 인식 실시간 인증 구현 방법

WeChat에 문의하세요 얼굴인식 소스코드 개발, 자세히

위 내용은 Python 얼굴 인식의 자세한 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.