프로그램을 프로그래밍한 후 다양한 수단을 사용하여 오류 확인 및 문제 해결을 수행합니다. 프로그램의 정확성은 정상적인 기능의 완성뿐만 아니라 더 중요한 것은 예상치 못한 상황의 올바른 처리에도 반영됩니다. 심리학적인 관점에서 볼 때 개발자와 디버거는 동일인이 되어서는 안 됩니다. 이 기사에서는 Python 튜닝 지식에 대한 자세한 설명을 공유하여 도움이 되기를 바랍니다.
import pdb age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: ")) print("")#加入断点pdb.set_trace()if age < 0: print("你是在逗我吧!")elif age == 1: print("相当于 14 岁的人。")elif age == 2: print("相当于 22 岁的人。")elif age > 2: human = 22 + (age - 2) * 5 print("对应人类年龄: ", human)
-
중단점 추가
import pdb pdb.set_trace()
-
디버깅 실행 시작
-->
화살표는 현재 명령문을 나타냅니다.-->
箭头指示当前的语句;(Pdb)
表示等待调式指令。 h
指令(help)
可以查看所有调试指令。l
指令(list)
查看代码上下文。p
指令
用于查看变量。用法:p 变量名
例如,查看age变量的值n
指令(next)
单步执行指令。b
指令(break)
加入指定断点。用法:b 行号
-
c
指令(continue)
运行到断点处 s
指令(step)
进入函数
我们在原有代码上修改后,新增test函数。此命令可以进入函数中调试r
指令(return)
执行代码从当前函数返回
小结
import pdb age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: ")) print("")#加入断点pdb.set_trace()if age < 0: print("你是在逗我吧!")elif age == 1: print("相当于 14 岁的人。")elif age == 2: print("相当于 22 岁的人。")elif age > 2: human = 22 + (age - 2) * 5 print("对应人类年龄: ", human)
-
加入断点
import pdb pdb.set_trace()
-
开始运行调试
-->
箭头指示当前的语句;(Pdb)
表示等待调式指令。 h
指令(help)
可以查看所有调试指令。l
指令(list)
查看代码上下文。p
指令
用于查看变量。用法:p 变量名
例如,查看age变量的值n
指令(next)
单步执行指令。b
指令(break)
加入指定断点。用法:b 行号
-
c
指令(continue)
运行到断点处 -
모든 디버깅 명령을 볼 수 있습니다. 🎜s
(Pdb)
는 대기를 의미합니다. 디버그 지침.h
명령(도움말)🎜🎜🎜🎜
l
명령(목록) 🎜코드 컨텍스트를 봅니다. 🎜🎜🎜🎜🎜
p
명령 🎜은 변수를 보는 데 사용됩니다. 사용법:p 변수 이름
🎜예를 들어 age 변수의 값을 확인하세요🎜🎜🎜🎜🎜
n
명령(다음) 🎜단일 단계 명령 실행. 🎜🎜🎜🎜🎜
b
명령(중단) 🎜지정된 중단점을 추가합니다. 사용법:b 줄 번호
🎜🎜🎜🎜🎜
c
명령 (계속) 🎜중단점까지 실행🎜🎜🎜
🎜🎜🎜🎜
s
명령(단계) 🎜함수 입력🎜원래 코드를 수정한 후, 테스트 기능을 추가하세요. 이 명령은 디버깅을 위한 함수에 들어갈 수 있습니다🎜🎜🎜🎜🎜🎜r
명령(리턴) 🎜현재 함수에서 리턴하는 코드를 실행🎜🎜
요약
🎜
-->
화살표는 현재 명령문을 나타냅니다. 🎜(Pdb)
는 디버깅 지침을 기다리는 것을 의미합니다. 🎜🎜🎜🎜h
명령(도움말) 🎜모든 디버깅 명령을 볼 수 있습니다. 🎜
l
명령(목록) 🎜코드 컨텍스트를 봅니다. 🎜
p
명령 🎜은 변수를 보는 데 사용됩니다. 사용법: p 변수 이름
🎜예를 들어 age 변수의 값을 확인하세요🎜
n
명령(다음) 🎜단일 단계 명령 실행. 🎜
b
명령(중단) 🎜지정된 중단점을 추가합니다. 사용법: b 줄 번호
🎜
c
명령 (계속) 🎜중단점까지 실행🎜

s
명령(단계) 🎜함수 입력🎜원래 코드를 수정한 후, 테스트 기능을 추가하세요. 이 명령은 디버깅 기능을 입력할 수 있습니다 🎜🎜🎜U Return 코드 실행 현재 함수에서 복귀 r
요약
Node.js 방법 요약 학습 디버깅 code_node.js
PHP는 디버깅을 용이하게 하기 위해 호출 함수 항목 주소(스택)를 인쇄합니다
위 내용은 Python 디버깅 지식에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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