파이썬의 json을 사용하는 방법

Json(JavaScript Object Notation)은 간단한 데이터 형식, 쉬운 읽기 및 쓰기, 쉬운 이해 등 많은 장점을 갖춘 경량 데이터 교환 형식입니다. 많은 주류 프로그래밍 언어가 이를 프런트엔드 및 백엔드 데이터 전송에 사용하고 있으며, 이는 서버와 클라이언트의 개발 작업량을 크게 단순화합니다. XML에 비해 가볍고 구문 분석하기가 쉽기 때문에 많은 개발자가 데이터 전송 및 교환에 Json 형식을 따릅니다. 오늘은 Python의 Json 인코딩 및 디코딩 지식을 자세히 소개하겠습니다.

강력한 Python은 모듈에 내장된 함수를 통해 분산된 다양한 데이터를 json 형식의 데이터로 쉽게 인코딩할 수 있는 "json" 모듈을 제공합니다. 또한 json 형식의 데이터를 디코딩하여 원하는 형태로 만들 수도 있습니다. 데이터는 매우 사용하기 쉽습니다. 아래에서 소개하겠습니다.

json.dumps()

json 모듈의 덤프 기능은 데이터를 인코딩하여 json 형식의 데이터를 형성합니다.

출력을 통해 쉽게 확인할 수 있습니다. 결과, 사전은 매우 유사하지만 dump 메소드를 통해 json 형식으로 변환됩니다. 그 중 덤프에 있는 "sort_keys=True" 매개변수는 json 출력 후 키와 값을 0~9, a~z 순으로 정렬하지 않으면 무질서하게 배열된다. 때로는 json의 데이터를 정렬하여 비교하는 것이 편리하므로 적절한 정렬이 필요합니다.

또한 "Indent" 매개변수는 들여쓰기를 의미하므로 출력 Json을 더 깔끔하고 읽기 쉽게 만들 수 있습니다. 예:

다음은 dump()의 채울 수 있는 매개변수입니다. ：

skipkey: 기본값은 False입니다. dict 객체의 데이터가 Python의 기본 데이터 유형(str, unicode, int, long, float, bool, None)이 아닌 경우 Skipkey가 False이면 오류가 보고됩니다. Skipkey가 True이면 이 유형의 키를 건너뛸 수 있습니다.

indent: 0을 채우거나 공백으로 두면 한 줄로 인쇄되고, 그렇지 않으면 indent 값에 따라 앞의 공백이 표시됩니다(양수).

separators: 구분 기호, 기본값은 "(',',':')"입니다. 이는 키가 ","로 구분되고 키와 값이 ":"으로 구분됨을 의미합니다. 인코딩: 인코딩 형식, 기본값은 UTF -8입니다.

sort_keys: 키와 값을 정렬합니다. 즉, 정렬이 없습니다.

ensure_ascii: dict 개체에 없음이 포함되어 있습니다. ASCII 문자인 경우 uXX 형식으로 표시됩니다. False이면 정상적으로 표시됩니다.

json.loads()

load 함수는 덤프와 달리 json 형식의 데이터를 디코딩하여 Python 사전으로 변환합니다. .다음 예를 살펴보겠습니다.

가끔 출력 결과에 중국어가 나올 경우 인코딩 형식이 유니코드로 표시되어 읽기 어렵게 되는 경우가 있습니다. 즉, 위의 내용을 다음과 같이 다시 작성합니다:d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8').

json.dump() 및 json.load()

위에 언급된 덤프 및 로드와 비교하면 덤프 및 로드 함수는 전자가 문자열 유형을 처리하는 데 사용된 다음 사용된다는 점을 제외하면 유사한 기능을 가지고 있습니다.

위의 예에는 json의 네 가지 메서드인 dump()와 dump(), load() 및 load()의 간단한 사용 메서드가 나열되어 있습니다. Python은 다음과 같습니다. C++(사용하는 사람은 누구나 알고 있음)와는 달리 json을 처리하는 데 매우 편리합니다.

위 내용은 파이썬의 json을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!