소위 SQL 주입은 웹 양식 제출에 SQL 명령을 삽입하거나 페이지 요청에 대한 도메인 이름이나 쿼리 문자열을 입력하여 궁극적으로 서버를 속여 악성 SQL 명령을 실행하는 것입니다.
구체적으로는 기존 애플리케이션을 활용하여 (악성) SQL 명령을 백엔드 데이터베이스 엔진에 주입하여 실행하는 기능입니다. 보안 취약점이 있는 웹 사이트에서 설계자가 의도한 대로 SQL 문을 실행하지 않고 웹 양식에 (악의적인) SQL 문을 입력하여 공격하는 경우. 예를 들어, 이전의 많은 영화 및 TV 웹사이트에서는 주로 웹 양식을 통해 쿼리 문자를 제출하여 VIP 회원 비밀번호를 유출했습니다. 이러한 양식은 특히 SQL 삽입 공격에 취약합니다.
SQL 주입 기술
오류 강제 실행
데이터베이스 유형의 경우, 버전 및 기타 정보 식별이 이러한 유형의 공격의 동기가 됩니다. 그 목적은 다른 유형의 공격에 대비하기 위해 데이터베이스 유형, 구조 및 기타 정보를 수집하는 것입니다. 애플리케이션 서버가 반환하는 기본 오류 메시지를 활용하여 취약점 정보를 얻습니다.
비주류 채널 기술 사용
HTTP 응답 외에도 채널을 통해 데이터를 얻을 수 있습니다. 그러나 대부분의 채널은 기능에 의존합니다. 데이터베이스에서 지원되므로 이 기술이 모든 데이터베이스 플랫폼에 완벽하게 적용되는 것은 아닙니다. SQL 주입을 위한 비주류 채널에는 주로 이메일, DNS 및 데이터베이스 연결이 포함됩니다. 기본 아이디어는 먼저 SQL 쿼리를 패키지한 다음 비주류 채널을 사용하여 공격자에게 정보를 피드백하는 것입니다.
특수문자 사용
다양한 SQL 데이터베이스에는 안전하지 않거나 특정 구성에 따라 필터링되지 않는 다양한 특수 문자 및 변수가 있습니다. 신중한 응용 시스템 유용한 정보를 얻을 수 있으며 이를 통해 추가 공격에 대한 방향을 제시할 수 있습니다.
조건문 사용
이 방법은 콘텐츠 기반, 시간 기반, 오류 기반의 세 가지 형식으로 나눌 수 있습니다. 일반적으로 정기 접속 후 조건문을 추가하며, 정보 피드백을 바탕으로 공격 대상을 결정합니다.
저장 프로시저 사용
일부 표준 저장 프로시저를 통해 데이터베이스 공급업체가 데이터베이스 기능을 확장하는 동안 시스템은 다음을 사용하여 구현할 수도 있습니다. 상호 작용. 일부 저장 프로시저는 사용자가 정의할 수 있습니다. 다른 유형의 공격을 통해 데이터베이스의 종류, 구조 등의 정보를 수집한 후 저장 프로시저를 실행하는 명령어를 구성할 수 있다. 이러한 유형의 공격은 원격 명령 실행, 권한 확장, 서비스 거부 등의 목표를 달성할 수 있는 경우가 많습니다.
입력 필터링 기술 피하기
일부 필터링 기술을 사용하면 정상적인 코딩에서 SQL 삽입을 방지할 수 있지만, 이를 고려하여 많은 필터링 기술이 있습니다. 일반적으로 이를 달성하기 위한 기술적 수단에는 SQL 주석 및 동적 쿼리 사용, 잘림 사용, URL 인코딩 및 널 바이트 사용, 대문자 및 소문자 변형 사용, 중첩 제거 후 표현식이 포함됩니다. .공식 등등. 이러한 수단을 통해 입력된 쿼리는 입력 필터링을 피할 수 있으므로 공격자는 원하는 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다.
추론 기술
은 데이터베이스 스키마를 명확하게 하고 데이터를 추출하며 주입 가능한 매개변수를 식별할 수 있습니다. 이 유형의 공격은 웹사이트가 사용자에게 입력한 피드백 정보를 사용하여 주입 가능한 매개변수와 데이터베이스 스키마를 추론합니다. 이 공격으로 구성된 쿼리를 실행한 후 얻은 답변은 true 또는 false일 수 있습니다. 추론을 기반으로 한 주입 방법은 크게 시간 결정 주입과 블라인드 주입의 두 가지 유형으로 구분됩니다. 전자는 주입문에 "waitfor 100" 같은 문을 추가하고, 주입 성공 여부를 판단하고, 쿼리 결과가 나오는 시간을 기준으로 데이터 값 범위를 도출하는 것이 주로 "그리고 l=이다. l", "and l= 2" 두 가지 고전적인 주입 방법입니다. 이들 방법은 모두 간접적으로 관련되어 응답을 얻을 수 있는 질문을 하고, 응답 정보를 통해 원하는 정보를 추론한 후 공격을 수행한다.
위 내용은 SQL 주입을 수행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

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