지금은 컴퓨터 산업의 급속한 발전으로 인해 많은 컴퓨터 전공자들이 대학에서 자신의 과목을 제대로 공부하지 못했거나 한두 가지 언어만 능숙하게 할 수 있기 때문에 자신이 어떤 직업을 할 수 있는지 모르는 사람들이 많습니다. . 오늘은 SQL만 알면 어떤 직업을 찾을 수 있는지 알려드리겠습니다.
SQL 데이터베이스에 능숙한 분들은 데이터베이스 엔지니어 DBA, ETL 개발 엔지니어, 퍼포먼스 옵티마이저, 스토리지 엔지니어, 데이터 웨어하우스 전문가 등 지원 가능합니다. 면접관은 단순히 특정 직업만 아는 사람이 아닌 더 많은 가치를 창출할 수 있는 인재를 채용하기를 바랍니다.
데이터베이스 작업 중에도 프로그래밍 개발자와 자주 소통해야 합니다. 관련 프로그래밍 문을 이해할 수 있으면 작업이 매우 편안하고 편안해집니다.
그래서 계속해서 배울 생각이 있는 한, 가능한 한 많은 언어와 도구를 배우도록 노력하세요. 더 인기 있는 프로그래밍 언어(예: Python) 중 하나 또는 두 개를 선택할 수 있습니다. , C++, Java, PHP 등)을 잘 알아가면 적어도 다른 사람들이 물어볼 때 기본적인 질문에 답할 수 있는 수준에 도달할 수 있습니다. , 그렇다면 데이터베이스 지식을 최대한 활용해야 하며 시대에 발맞춰야 합니다. 이러한 점과 좋은 인터뷰 상태가 함께라면 반드시 원하는 제안을 얻을 수 있을 것이라고 믿습니다.
다음은 데이터 처리를 하고 있는 친구의 경험담입니다.
"제가 현재 진행하고 있는 프로젝트는 대부분 SQL Server만 사용하고 있고, Oracle을 사용하는 프로젝트도 몇 개 있습니다. 매일 SQL만 쓰고 있는데, 때로는 수백 줄, 때로는 그 이상 SQL을 작성하는 것 외에도 명령문 수준 최적화와 데이터베이스의 일일 유지 관리도 필요합니다.
물론 C#, VB, VC++, Java 등 많은 언어를 배웠습니다. , 하지만 저는 이러한 언어를 사용한 적이 없습니다. 실제 프로젝트가 무엇이든 현재 직장에서는 SQL 문만 작성합니다. 일자리를 찾을 때 처음에 VC++를 찾았지만 나중에는 발견하지 못했습니다. '라고 생각하고 SQL을 찾기 시작했습니다. 아직 취업 기회도 많고, 이전에 찾고 있던 VC 직업보다 SQL의 급여도 조금 높은 것 같아요. SQL을 잘 배우면 확실히 취업할 수 있습니다. 면접에서 이것저것을 물어보겠지만, 그것이 가장 중요한 것은 아닙니다.
사실 SQL만 작성하는 대부분의 사람들은 보고서를 작성하고 있고, 로직은 간단한 것부터 10개 이상까지 다양합니다. 100개의 복잡한 필드, 레벨이 많이 향상될 수 있습니다. 보고서를 작성하려면 포럼의 많은 게시물에서 언급된 기술이 필요할 수 있지만, 생각하면 계속 머무르면 급여가 인상될 수도 있습니다. 유연성이 있으므로 프로그래밍 언어를 배우거나 Oracle과 같은 다른 데이터베이스처럼 수평적으로 개발해야 합니다. 요즘에는 외부에 PL/SQL 채용 담당자가 많거나 SQL 작성부터 시작하여 수직적으로 개발하고 최적화, 시스템에 대해 자세히 배워야 합니다. 유지보수, 백업 등등."
요약하겠습니다. 위 친구는 SQL 언어에 매우 익숙하고 다른 프로그래밍 언어도 배웠습니다. 위치는 좋지만 감사할 여지가 많지 않습니다. , 그래서 그는 다른 언어를 배워야 한다고 제안했습니다. 그러므로 간단히 말해서 SQL만 알면 더 어려울 것입니다. 최대한 많은 언어를 배워보는 것이 좋습니다.
어서 와 친구야, 내 글이 너에게 도움이 됐으면 좋겠어.
위 내용은 SQL만 알면 어떤 직업을 찾을 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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