파이썬은 주로 어떤 일을 하나요?

Python은 주로 다음 작업에 참여합니다: 1. 웹 크롤러, 3. 데이터 분석, 4. AI 인공 지능 및 기계 학습, 6. 시스템 운영 및 유지 관리 등

많은 초보자들이 Python을 배운 후 무엇을 할 수 있느냐고 묻습니다. 일반적으로 크롤러는 언급되는 종류의 버그가 아닙니다. 실제로 크롤러는 Baidu 스파이더 및 Google 스파이더와 유사합니다.

물론 Python을 배우면 여러 가지 편리한 개발이 가능합니다.

1. 중국에서는 Douban이 웹의 기본 언어로 사용합니다. Zhihu의 전체 구조도 Python 언어를 기반으로 하므로 중국에서 웹 개발이 매우 잘 발전합니다. 세계 최대 동영상 사이트 유튜브도 파이썬으로 개발됐다. 아주 유명한 인스타그램도 파이썬으로 개발됐다.

2. 크롤러는 구글의 초기 크롤러처럼 연산이 많은 시나리오다. Python을 사용하여 작성되었습니다. 이 라이브러리는 HTTP 요청을 시뮬레이션하는 라이브러리입니다. Python을 배운 사람이라면 누구나 이 라이브러리를 알고 있습니다. Python이 가장 좋습니다. at은 통합이 매우 쉽습니다. 그러나 Python에서 가장 인기 있는 웹 크롤러 프레임워크는 매우 강력한 scrapy입니다.

3. 일반적으로 크롤러를 사용하여 대량의 데이터를 크롤링한 후에는 분석을 위해 데이터를 처리해야 합니다. 그렇지 않으면 크롤러가 데이터를 분석하는 것이 최종 목표입니다. 이런 점에서 데이터 분석은 라이브러리도 매우 풍부하고 다양한 그래픽 분석 다이어그램을 만들 수 있습니다. 또한 Seaborn과 같은 시각화 라이브러리는 한두 줄만 사용하여 데이터를 그릴 수 있는 반면, Pandas, numpy, scipy를 사용하면 대용량 데이터에 대한 스크리닝, 회귀 등의 계산을 간단하게 수행할 수 있습니다. 이후의 복잡한 계산에서는 머신러닝 관련 알고리즘을 연결하거나, 웹 접속 인터페이스를 제공하거나, 원격 호출 인터페이스를 구현하는 것이 매우 간단합니다.

4. AI 인공지능과 머신러닝은 현재 매우 인기가 높으며, 다양한 교육 과정이 미친듯이 광고되고 있으며, 특히 인기 있는 딥러닝은 대부분의 도구 프레임워크가 Python 인터페이스를 제공합니다. . Python은 과학 컴퓨팅 분야에서 항상 좋은 평판을 받아왔습니다. Python의 간결하고 명확한 구문과 풍부한 컴퓨팅 도구는 이 분야의 개발자들에게 깊은 사랑을 받고 있습니다. 직설적으로 말하면 파이썬은 배우기 쉽고 프레임워크도 풍부하기 때문이다. 많은 프레임워크는 Python에 매우 친숙하며, 이것이 아마도 제가 Python을 그토록 많이 배우는 이유일 것입니다!

위는 Python과 관련된 안내사항으로, 관심 있는 내용을 선택하여 배우시면 됩니다!

위 내용은 파이썬은 주로 어떤 일을 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!