다중 테이블 쿼리를 위한 Mysql 방법: 1. 쿼리에 SELECT 절을 사용합니다. 2. 쿼리에 테이블 별칭을 사용합니다. 3. 내부 조인을 통해 쿼리합니다. 5. 다중 테이블을 통해 조인합니다.
MySQL에서 다중 테이블 쿼리를 수행하는 방법은 무엇입니까? 다음 기사에서는 다중 테이블 쿼리를 위한 몇 가지 MySQL 방법을 소개합니다. 이것이 도움이 되기를 바랍니다.
(권장 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼)
1. 다중 테이블 쿼리에 SELECT 절 사용
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
예:
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
참고: 위 코드에서는 두 테이블의 id 필드를 사용합니다. 두 테이블 간의 연관을 설정하기 위한 조건으로 동일한 정보가 사용되지만 실제 개발에서는 이를 사용하지 않아야 합니다. 이를 달성하려면 기본 및 외래 키 제약 조건을 사용하는 것이 가장 좋습니다.
2. 테이블 별칭을 사용하여 다중 수행 -table query
예:
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'
SQL 언어에서는 다음 두 가지 방법으로 테이블의 별칭을 지정할 수 있습니다.
1
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id
와 같이 AS 키워드를 통해 지정합니다. 테이블 이름 바로 뒤에 테이블 이름을 달성합니다
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id
테이블 별칭 사용 몇 가지 사항에 주의하세요
● (1 별칭은 일반적으로 단축된 테이블 이름으로, 테이블의 특정 열을 참조하는 데 사용됩니다. 연결에 동일한 이름의 열이 여러 테이블에 존재하는 경우 해당 테이블을 사용해야 합니다. 이름 또는 테이블 별칭은 열 이름을 제한합니다
● 테이블 별칭을 정의하면 더 이상 테이블 이름을 사용할 수 없습니다
3. 간단합니다. 중첩 쿼리(하위 쿼리, 내부 조인)
하위 쿼리는 SELECT 쿼리이고 단일 값을 반환하며 SELECT, INSERT, UPDATE 및 DELETE 문이나 기타 쿼리 문에 중첩되어 표현식을 사용할 수 있습니다. 예:
SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')
Inner 조인: 쿼리 결과를 WHERE 절로 사용합니다. 쿼리 조건을 내부 조인이라고 합니다.
SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1
그 중 filelist가 표시되는 필드이고, INNER는 테이블 간의 연결 방법이 내부 조인임을 나타냅니다. table1.column1=table2.column1은 :
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id
4와 같이 두 테이블 간의 연결 조건을 나타내는 데 사용됩니다. 복잡한 중첩 쿼리
여러 테이블 간의 중첩 쿼리는 조건자 IN을 통해 구현할 수 있습니다.
test_expression[NOT] IN{ subquery }
매개변수 설명: test_expression은 SQL 표현식을 참조하며 하위 쿼리에는 특정 결과가 포함됩니다. 하위 쿼리 설정
다중 테이블 중첩 쿼리의 원리: 테이블이 몇 개 중첩되더라도 테이블 간에는 일정한 관계가 있어야 합니다. . 이 관계는 쿼리를 구현하기 위해 WHERE 절을 통해 설정됩니다
5. 다중 테이블 통합 쿼리
SQL 문에서 UNION을 사용하여 동일한 열의 다른 테이블에 정규화된 데이터 정보를 표시합니다. UNION 사용 시 다음 두 가지 사항에 주의해야 합니다.
6. , 복잡한 내부 조인 쿼리
복잡한 내부 조인 쿼리는 기본 내부 조인 쿼리를 기반으로 몇 가지 쿼리 조건을 추가합니다. 예: SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten
간단히 말하면, 테이블 간의 연관을 구현하는 본질은 두 테이블 사이에 있습니다. 두 테이블 사이에 공통 데이터 항목이 있거나 동일한 데이터 항목이 있는 경우 두 테이블은 WHERE 절 또는 INNER 절을 통해 연결될 수 있습니다. JOIN ... ON 문을 사용하여 쿼리를 구현합니다.
위 내용은 mysql에서 다중 테이블 쿼리를 수행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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