중복 검사는 우리 작업에서 자주 접하게 되는 요구 사항입니다. 다음 기사에서는 MySQL이 중복 데이터를 쿼리하는(중복 데이터를 삭제하고 가장 작은 ID를 고유 데이터로 유지하는) 관련 정보를 주로 소개합니다. 기사에서는 모든 사람의 학습이나 업무에 확실한 참고자료이자 학습 가치가 있는 샘플 코드를 통해 자세히 소개합니다.
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최근에 MySQL 데이터베이스에 일괄 데이터 가져오기 기능을 하고 있는데, 일괄 가져오기를 해보면 해당 데이터가 MySQL 데이터베이스에 삽입되지 않는 것을 알 수 있습니다. 데이터베이스에 삽입되기 전에 반복적인 판단이 수행되므로 모든 데이터를 가져온 후에야 데이터의 고유성을 보장하기 위해 명령문을 실행하여 삭제합니다.
할말은 없지만 자세한 소개를 살펴보겠습니다
테이블 구조는 아래와 같습니다.
# 🎜🎜#
# 🎜 🎜#SQL 문을 사용하여 중복 데이터 쿼리:
SELECT * from brand WHERE brandName IN( select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 )
SQL을 사용하여 중복된 중복 데이터를 삭제하고 ID를 최소로 유지 고유한 조각 데이터 수:
참고:
Error SQL: DELETE FROM Brand WHERE BrandName IN(브랜드 GROUP BY BrandName HAVING COUNT(brandName) >1에서 BrandName 선택) )AND Id NOT IN (브랜드 GROUP BY BrandName HAVING COUNT(brandName)>1에서 MIN(Id) 선택)팁: 할 수 있습니다. FROM 절에 업데이트 대상 테이블 'brand'를 지정하지 않았습니다. FROM 절에 업데이트 대상 테이블 'brand'를 지정할 수 없습니다.
이유는: 직접 조사하고 처리할 수 없는 데이터입니다. 데이터 삭제 조건으로 먼저 찾은 데이터로 임시 테이블을 만든 다음 임시 테이블을 함수 삭제 조건으로 사용해야 합니다.
正确SQL写法: DELETE FROM brand WHERE brandName IN (SELECT brandName FROM (SELECT brandName FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) e) AND Id NOT IN (SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条,因此不需要查询是否最小值#🎜🎜 #결과는 아래와 같습니다:
요약:
# 🎜🎜#많은 것 스스로 단계별로 탐색해야 합니다. 물론 인터넷에 있는 제안도 매우 귀중한 참고 자료이자 리소스입니다. 어떤 개발을 하든 더 나은 결과를 얻으려면 작동 원리를 이해해야 합니다. 마스터하세요.
위 내용은 MySQL에서 중복 데이터를 삭제하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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