SQL 문을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

SQL 문을 최적화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. SQL 문 형식을 통합합니다. 2. 쿼리를 최적화하고 전체 테이블 스캔을 방지합니다. 3. SQL 문은 간결해야 합니다. 4. 임시 저장을 위해 "임시 테이블"을 사용하는 것을 고려합니다. ; 5. 대규모 트랜잭션 작업을 피하십시오. 6. 클라이언트에 많은 양의 데이터를 반환하지 마십시오. 다음 기사에서는 몇 가지 세부 사항을 소개할 예정이며, 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다.

개발 프로젝트 초기에는 비즈니스 데이터의 양이 상대적으로 적기 때문에 일부 SQL의 실행 효율성이 프로그램 실행 효율성에 미치는 영향이 명확하지 않았으며 개발 및 운영 및 유지보수 담당자는 SQL이 프로그램 실행 효율성에 미치는 영향을 판단할 수 없었으나 시간이 누적되고 비즈니스 데이터 양이 증가함에 따라 SQL 실행 효율성이 프로그램 실행 효율성에 미치는 영향이 점차 증가했습니다. .이때 SQL의 최적화가 매우 필요합니다.

SQL 문 최적화를 위한 여러 가지 방법:

1. SQL 문의 형식을 통일합니다.

다음 두 SQL 문에 대해 많은 사람들이 동일하다고 생각하지만 데이터베이스 쿼리 최적화 프로그램은 동일하다고 생각합니다. 다르다.

　●　select * from Dualselect * from dual

　●　select * From dual

　●　select * From Dual

유일한 차이점은 대소문자뿐이지만 쿼리 분석기는 이를 두 개의 서로 다른 SQL 문으로 간주합니다. 두 번의 구문 분석을 수행해야 합니다. 2개의 실행 계획을 생성합니다. 따라서 프로그래머로서 동일한 쿼리 문이 모든 곳에서 일관성을 유지하는지 확인해야 합니다. 공백이 하나 더 있어도 작동하지 않습니다!

2. * less

를 사용하고 "*"를 특정 필드 목록으로 바꾸고 사용되지 않는 필드를 반환하지 마세요.

3. 쿼리를 최적화하려면 전체 테이블 스캔을 최대한 피해야 합니다.

1) where 및 order by와 관련된 열에 대한 인덱스 생성을 고려해야 합니다.

2) where 절의 필드에 대한 null 값 판단을 피하십시오. 그렇지 않으면 엔진이 인덱스 사용을 포기하고 다음과 같이 전체 테이블 스캔을 수행합니다.

select id from t where num is null

num에 기본값 0을 설정할 수 있습니다. 테이블의 num 열에 null 값이 없는지 확인한 후 다음과 같이 쿼리하세요.

select id from t where num=0

3) where 절에 != 또는 연산자를 사용하지 마세요. 그렇지 않으면 엔진이 사용을 포기합니다. 인덱스를 사용하여 전체 테이블 스캔을 수행합니다

4). 조건을 연결하기 위해 where 절에 또는 를 사용하지 않도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 엔진이 인덱스 사용을 포기하고 다음과 같이 전체 테이블 스캔을 수행합니다:

select id from t where num=10 or num=20

can 다음과 같이 쿼리할 수 있습니다:

select id from t where num=10    
union all    
select id from t where num=20

5) in과 in이 아닌 in을 주의해서 사용하세요. 그렇지 않으면 다음과 같이 전체 테이블 스캔으로 이어집니다.

select id from t where num in(1,2,3)

연속 값의 경우 between을 사용할 수 있으면 in을 사용하지 마세요.

select id from t where num between 1 and 3

6), 유사한 퍼지 쿼리의 합리적인 사용

때로는 :

select * from contact where username like ‘%yue%’

키워드 %yue%와 같은 일부 퍼지 쿼리를 수행해야 합니다. "%"가 yue 앞에 사용되므로 쿼리는 다음을 스캔해야 합니다. 필요한 경우가 아니면 키워드 앞에 %를 추가하지 마세요

7). where sub를 사용하지 마세요. 문장의 필드에 표현식 연산을 수행하면 엔진이 인덱스 사용을 포기하고 a를 수행하게 됩니다. 전체 테이블 스캔. 예:

select id from t where num/2=100

는

select id from t where num=100*2

8로 변경되어야 합니다. where 절의 필드에 기능적 작업을 수행하면 엔진이 인덱스 사용을 포기하고 전체 테이블 스캔을 수행하게 되므로 피해야 합니다. 예:

이름이 abc

select id from t where substring(name,1,3)='abc'

로 시작하는 ID를

select id from t where name like 'abc%'

4로 변경해야 합니다.

대신 Exists를 사용하는 것이 좋은 선택입니다. 존재 여부와 성능만 확인합니다. 이전보다 훨씬 좋습니다. 예:

select num from a where num in(select num from b)

다음 문으로 바꾸세요:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

5. SQL 문을 너무 길고, 너무 중복하지 말고, 간결하게 작성하세요. 한 문장을 사용할 수 있다면 두 문장을 사용하지 마세요.

일반적으로 한 문장을 사용하세요. Select 문의 결과를 하위 집합으로 사용하고 하위 집합에서 쿼리를 수행하는 방식은 비교적 일반적이지만 경험에 따르면 3개 수준 이상의 중첩이 있는 경우에는 쿼리 최적화 프로그램은 쉽게 잘못된 실행 계획을 제공합니다. 깜짝 놀랐기 때문이다. 인공지능 같은 것들은 결국 인간의 해상도보다 열등하다. 사람이 어지러우면 데이터베이스도 어지러울 것이라고 장담할 수 있다.

또한 실행 계획을 재사용할 수 있으며, SQL 문이 단순할수록 재사용 가능성이 높아집니다. 복잡한 SQL 문에서 문자 하나가 변경되는 한 이를 다시 구문 분석해야 하며, 그러면 많은 쓰레기가 메모리에 채워지게 됩니다. 데이터베이스가 얼마나 비효율적인지는 상상할 수 있습니다.

6. "임시 테이블"을 사용하여 중간 결과를 임시로 저장하는 것을 고려하세요

SQL 문을 단순화하는 중요한 방법은 임시 테이블을 사용하여 중간 결과를 임시로 저장하는 것입니다. 임시 결과는 임시 테이블에 임시 저장되고 후속 쿼리는 tempdb에 있으므로 프로그램에서 기본 테이블을 여러 번 스캔하는 것을 방지할 수 있으며 프로그램 실행 중 "업데이트 잠금"을 차단하는 "공유 잠금"이 크게 줄어들어 차단 및 오류가 줄어듭니다. 동시 성능 향상. 🎜

7, 인덱스 필드를 조건으로 사용할 때, 인덱스가 복합 인덱스인 경우 시스템이 해당 인덱스를 사용하는지 확인하기 위해 인덱스의 첫 번째 필드를 조건으로 사용해야 합니다. index , 그렇지 않으면 인덱스가 사용되지 않으며 필드 순서는 가능한 한 인덱스 순서와 일치해야 합니다.

8. 숫자 정보만 포함하는 필드를 문자 유형으로 디자인하지 않으려면 을 사용해 보세요. 이렇게 하면 쿼리 및 연결 성능이 저하됩니다. 스토리지 오버헤드가 증가합니다.​
엔진은 쿼리 및 연결 처리 시 문자열의 각 문자를 하나씩 비교하게 되는데, 숫자 유형의 경우 한 번의 비교만으로 충분하기 때문입니다.

9. char 대신 varchar를 최대한 사용하세요. , 우선 가변 길이 필드는 저장 공간이 작아서 저장 공간을 절약할 수 있습니다. , 비교적 작은 경우 작은 필드 내 검색 효율성이 분명히 더 높습니다.​

10. 시스템 테이블 리소스 소비를 줄이기 위해 임시 테이블을 자주 생성하고 삭제하지 마세요.

11. 커서로 작동하는 데이터가 10,000행을 초과하면 커서 사용을 피하세요 . 그것.

12. 대규모 트랜잭션 작업을 피하고 시스템 동시성을 향상시키세요.

13. 클라이언트에 많은 양의 데이터를 반환하지 않도록 하세요. . 데이터 양이 너무 많으면 해당 요구사항을 충족하는지 고려해야 합니다. 합리적입니다.

추천 관련 비디오 튜토리얼: "MySQL tutorial"

위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모두의 학습에 도움이 됩니다. 더 흥미로운 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 관련 튜토리얼 열을 주의 깊게 살펴보세요! ! !

위 내용은 SQL 문을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!