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MySQL8.0의 새로운 기능 요약(코드 포함)
- 不言앞으로
- 2019-03-19 10:25:533472검색
이 기사는 MySQL 8.0의 새로운 기능(코드 포함)에 대한 요약을 제공합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
1. 기본 문자 집합이 latin1에서 utf8mb4로 변경되었습니다.
버전 8.0 이전에는 기본 문자 집합이 latin1이었고, 8.0 버전의 기본 문자 집합은 utf8mb4였고, utf8도 utf8mb4를 가리켰습니다. 기본적으로.
(권장: MySQL 튜토리얼)
2. 모든 MyISAM 시스템 테이블을 InnoDB 테이블로 교체
모든 시스템 테이블은 MyISAM을 수동으로 생성하지 않는 한 트랜잭션 innodb 테이블로 교체됩니다. 테이블.
# MySQL 5.7 mysql> select distinct(ENGINE) from information_schema.tables; +--------------------+ | ENGINE | +--------------------+ | MEMORY | | InnoDB | | MyISAM | | CSV | | PERFORMANCE_SCHEMA | | NULL | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> select distinct(ENGINE) from information_schema.tables; +--------------------+ | ENGINE | +--------------------+ | NULL | | InnoDB | | CSV | | PERFORMANCE_SCHEMA | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
3. 자동 증가 변수 지속성
8.0 이전 버전에서는 자동 증가 기본 키 AUTO_INCREMENT의 값이 max(기본 키)+1보다 크면 MySQL을 다시 시작한 후 AUTO_INCREMENT=max(기본 키)+ 1이 재설정됩니다. 이 현상은 경우에 따라 비즈니스 기본 키 충돌이나 기타 찾기 어려운 문제로 이어질 수 있습니다. 자동 증가된 기본 키 재시작 및 재설정 문제는 매우 초기에 발견되었으며(https://bugs.mysql.com/bug.ph...) 버전 8.0에서는 AUTO_INCREMENT 값을 유지합니다. MySQL을 다시 시작한 후에는 변경되지 않습니다.
4. DDL 원자화
InnoDB 테이블의 DDL은 성공이든 롤백이든 트랜잭션 무결성을 지원합니다. DDL 작업 롤백 로그는 롤백 작업을 위해 데이터 사전 데이터 사전 테이블 mysql.innodb_ddl_log에 기록됩니다. 쇼 테이블을 통해서는 볼 수 없습니다. 매개변수를 설정하면 ddl 작업 로그가 mysql 오류 로그에 인쇄될 수 있습니다.
mysql> set global log_error_verbosity=3; mysql> set global innodb_print_ddl_logs=1; mysql> create table t1(c int) engine=innodb; # MySQL错误日志: 2018-06-26T11:25:25.817245+08:00 44 [Note] [MY-012473] [InnoDB] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: DELETE SPACE, id=41, thread_id=44, space_id=6, old_file_path=./db/t1.ibd] 2018-06-26T11:25:25.817369+08:00 44 [Note] [MY-012478] [InnoDB] InnoDB: DDL log delete : by id 41 2018-06-26T11:25:25.819753+08:00 44 [Note] [MY-012477] [InnoDB] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: REMOVE CACHE, id=42, thread_id=44, table_id=1063, new_file_path=db/t1] 2018-06-26T11:25:25.819796+08:00 44 [Note] [MY-012478] [InnoDB] InnoDB: DDL log delete : by id 42 2018-06-26T11:25:25.820556+08:00 44 [Note] [MY-012472] [InnoDB] InnoDB: DDL log insert : [DDL record: FREE, id=43, thread_id=44, space_id=6, index_id=140, page_no=4] 2018-06-26T11:25:25.820594+08:00 44 [Note] [MY-012478] [InnoDB] InnoDB: DDL log delete : by id 43 2018-06-26T11:25:25.825743+08:00 44 [Note] [MY-012485] [InnoDB] InnoDB: DDL log post ddl : begin for thread id : 44 2018-06-26T11:25:25.825784+08:00 44 [Note] [MY-012486] [InnoDB] InnoDB: DDL log post ddl : end for thread id : 44
또 다른 예를 살펴보겠습니다. 라이브러리에는 t1 테이블이 하나만 있습니다. 테이블 t1, t2를 삭제하려고 하면 5.7에서 실행 시 오류가 보고되지만 t1 테이블이 삭제됩니다. , 8.0에서 실행 시 오류가 보고됩니다. 그러나 t1 테이블은 삭제되지 않았으며 이는 8.0 DDL 작업의 원자성을 증명합니다. 모든 작업이 성공하거나 롤백됩니다.
# MySQL 5.7 mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db | +---------------+ | t1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> drop table t1, t2; ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'db.t2' mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db | +---------------+ | t1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> drop table t1, t2; ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'db.t2' mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db | +---------------+ | t1 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
5. 매개변수 수정 지속성
MySQL 버전 8.0은 PERSIST 키워드를 추가하여 MySQL을 다시 시작할 때 수정된 매개변수를 새로운 구성 파일(mysqld-auto.cnf)에 유지할 수 있습니다. , 최신 구성 매개변수는 이 구성 파일에서 얻을 수 있습니다.
예를 들어 다음을 실행합니다.
set PERSIST 만료_logs_days=10;
시스템은 데이터 디렉터리에 mysqld-auto.cnf가 포함된 파일을 생성합니다. auto.cnf가 동시에 존재하는 경우 후자가 더 높은 우선순위를 갖습니다.
{
"Version": 1,
"mysql_server": {
"expire_logs_days": {
"Value": "10",
"Metadata": {
"Timestamp": 1529657078851627,
"User": "root",
"Host": "localhost"
}
}
}
}
6. 새로운 내림차순 인덱스
MySQL은 오랫동안 구문상 내림차순 인덱스를 지원해 왔지만, 실제로는 아래 MySQL 5.7에서 볼 수 있듯이 여전히 오름차순 인덱스를 생성하지만 c2 필드는 내림차순입니다. show create table에서 볼 수 있지만 여전히 오름차순입니다. 8.0에서는 c2 필드가 내림차순으로 정렬되어 있음을 알 수 있습니다.
# MySQL 5.7 mysql> create table t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_c1_c2` (`c1`,`c2`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> create table t1(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc)); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, KEY `idx_c1_c2` (`c1`,`c2` DESC) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC 1 row in set (0.00 sec)
실행 계획에서 내림차순 인덱스의 성능을 살펴보겠습니다. t1 테이블에 임의의 데이터 100,000개를 삽입하고 c1, c2 desc;별로 select * from t1 order의 실행 계획을 살펴보겠습니다. 실행계획을 보면 5.7의 스캔번호 100113이 8.0의 5라인보다 훨씬 크고, filesort를 사용하고 있음을 알 수 있다.
DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE test_insert () BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i<100000 DO insert into t1 select rand()*100000, rand()*100000; SET i=i+1; END WHILE ; commit; END;; DELIMITER ; CALL test_insert(); # MySQL 5.7 mysql> explain select * from t1 order by c1 , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 100113 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) # MySQL 8.0 mysql> explain select * from t1 order by c1 , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 5 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
내림차순 인덱스는 쿼리의 특정 정렬 순서에만 유효합니다. 부적절하게 사용하면 쿼리 효율성이 낮아집니다. 예를 들어 위 쿼리 정렬 조건은 c1 desc, c2 desc 순서로 변경됩니다. , 5.7의 실행 계획은 다음과 같이 분명히 8.0보다 좋아야 합니다:
# MySQL 5.7 mysql> explain select * from t1 order by c1 desc , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 5 | 100.00 | Using index | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec) # MySQL 8.0 mysql> explain select * from t1 order by c1 desc , c2 desc limit 5; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | idx_c1_c2 | 10 | NULL | 100429 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
7. 그룹 기준은 더 이상 암시적으로 정렬되지 않습니다.
mysql 8.0은 더 이상 그룹 기준 필드에 대해 암시적으로 정렬되지 않습니다. by 절을 명시적으로 추가해야 합니다.
# 表结构 mysql> show create table tb1\G *************************** 1. row *************************** Table: tb1 Create Table: CREATE TABLE `tb1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `group_own` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC 1 row in set (0.00 sec) # 表数据 mysql> select * from tb1; +----+------+-----------+ | id | name | group_own | +----+------+-----------+ | 1 | 1 | 0 | | 2 | 2 | 0 | | 3 | 3 | 0 | | 4 | 4 | 0 | | 5 | 5 | 5 | | 8 | 8 | 1 | | 10 | 10 | 5 | +----+------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec) # MySQL 5.7 mysql> select count(id), group_own from tb1 group by group_own; +-----------+-----------+ | count(id) | group_own | +-----------+-----------+ | 4 | 0 | | 1 | 1 | | 2 | 5 | +-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) # MySQL 8.0.11 mysql> select count(id), group_own from tb1 group by group_own; +-----------+-----------+ | count(id) | group_own | +-----------+-----------+ | 4 | 0 | | 2 | 5 | | 1 | 1 | +-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) # MySQL 8.0.11显式地加上order by进行排序 mysql> select count(id), group_own from tb1 group by group_own order by group_own; +-----------+-----------+ | count(id) | group_own | +-----------+-----------+ | 4 | 0 | | 1 | 1 | | 2 | 5 | +-----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
8. JSON 기능 향상
MySQL 8은 JSON_EXTRACT() 함수를 추가하여 경로 쿼리 매개변수를 기반으로 JSON 필드에서 데이터를 추출하고 데이터를 각각 JSON 배열과 객체로 결합하는 등 JSON에 대한 지원을 크게 향상시켰습니다. .NET의 JSON_ARRAYAGG() 및 JSON_OBJECTAGG() 집계 함수
마스터-슬레이브 복제에서는 JSON 데이터의 전송 방법을 제어하기 위해 새로운 매개변수 binlog_row_value_options가 추가되었습니다. 이를 통해 수정된 부분만 binlog에 기록되므로 대규모 리소스에 미치는 영향이 줄어듭니다. 직업이 약간만 수정된 경우 json 데이터입니다.
9. 재실행 및 실행 취소 로그 암호화
재실행 및 실행 취소 로그의 암호화를 제어하려면 다음 두 매개변수를 추가하세요.
innodb_undo_log_encrypt
innodb_undo_log_encrypt
10. innodb 업데이트용 선택은 잠금 대기를 건너뜁니다.
업데이트용 ... 선택, 공유용 ... 선택(8.0 새 구문) NOWAIT, SKIP LOCKED 구문을 추가하여 잠금 대기를 건너뛰거나 잠금 건너뛰기를 수행합니다.
버전 5.7 이하에서는 업데이트를 위해...를 선택하세요. 잠금을 얻을 수 없으면 innodb_lock_wait_timeout 시간이 초과될 때까지 기다립니다.
버전 8.0에서는 nowait를 추가하고 잠긴 구문을 건너뛰면 즉시 복귀할 수 있습니다. 쿼리된 행이 잠긴 경우 nowait는 즉시 오류를 반환하고, 건너뛰기 잠김도 즉시 반환하지만 반환된 결과에는 잠긴 행이 포함되지 않습니다.
# session1: mysql> begin; mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update; +------+-------+ | c1 | c2 | +------+-------+ | 2 | 60530 | | 2 | 24678 | +------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) # session2: mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update nowait; ERROR 3572 (HY000): Statement aborted because lock(s) could not be acquired immediately and NOWAIT is set. mysql> select * from t1 where c1 = 2 for update skip locked; Empty set (0.00 sec)
11. SET_VAR 구문 추가
SQL 구문에 SET_VAR 구문을 추가하여 일부 매개변수를 동적으로 조정하면 명령문 성능이 향상됩니다.
- select /+ SET_VAR(sort_buffer_size = 16M) / id from test order id ;
- insert /+ SET_VAR(foreign_key_checks=OFF) / into test(name) values(1);
12. 支持不可见索引
使用INVISIBLE关键字在创建表或者进行表变更中设置索引是否可见。索引不可见只是在查询时优化器不使用该索引，即使使用force index，优化器也不会使用该索引，同时优化器也不会报索引不存在的错误，因为索引仍然真实存在，在必要时，也可以快速的恢复成可见。
# 创建不可见索引 create table t2(c1 int,c2 int,index idx_c1_c2(c1,c2 desc) invisible ); # 索引可见 alter table t2 alter index idx_c1_c2 visible; # 索引不可见 alter table t2 alter index idx_c1_c2 invisible;
13. 支持直方图
优化器会利用column_statistics的数据，判断字段的值的分布，得到更准确的执行计划。
可以使用 ANALYZE TABLE table_name [UPDATE HISTOGRAM on col_name with N BUCKETS |DROP HISTOGRAM ON clo_name] 来收集或者删除直方图信息。
直方图统计了表中某些字段的数据分布情况，为优化选择高效的执行计划提供参考，直方图与索引有着本质的区别，维护一个索引有代价。每一次的insert、update、delete都会需要更新索引，会对性能有一定的影响。而直方图一次创建永不更新，除非明确去更新它。所以不会影响insert、update、delete的性能。
# 添加/更新直方图 mysql> analyze table t1 update histogram on c1, c2 with 32 buckets; +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics created for column 'c1'. | | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics created for column 'c2'. | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (2.57 sec) # 删除直方图 mysql> analyze table t1 drop histogram on c1, c2; +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics removed for column 'c1'. | | db.t1 | histogram | status | Histogram statistics removed for column 'c2'. | +--------+-----------+----------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.13 sec)
14. 新增innodb_dedicated_server参数
能够让InnoDB根据服务器上检测到的内存大小自动配置innodb_buffer_pool_size，innodb_log_file_size，innodb_flush_method三个参数。
15. 日志分类更详细
在错误信息中添加了错误信息编号[MY-010311]和错误所属子系统[Server]
# MySQL 5.7 2018-06-08T09:07:20.114585+08:00 0 [Warning] 'proxies_priv' entry '@ root@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-08T09:07:20.117848+08:00 0 [Warning] 'tables_priv' entry 'user mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-08T09:07:20.117868+08:00 0 [Warning] 'tables_priv' entry 'sys_config mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. # MySQL 8.0 2018-06-21T17:53:13.040295+08:00 28 [Warning] [MY-010311] [Server] 'proxies_priv' entry '@ root@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-21T17:53:13.040520+08:00 28 [Warning] [MY-010330] [Server] 'tables_priv' entry 'user mysql.session@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode. 2018-06-21T17:53:13.040542+08:00 28 [Warning] [MY-010330] [Server] 'tables_priv' entry 'sys_config mysql.sys@localhost' ignored in --skip-name-resolve mode.
16. undo空间自动回收
- innodb_undo_log_truncate参数在8.0.2版本默认值由OFF变为ON，默认开启undo日志表空间自动回收。
- innodb_undo_tablespaces参数在8.0.2版本默认为2，当一个undo表空间被回收时，还有另外一个提供正常服务。
- innodb_max_undo_log_size参数定义了undo表空间回收的最大值，当undo表空间超过这个值，该表空间被标记为可回收。
17. 增加资源组
MySQL 8.0新增了一个资源组功能，用于调控线程优先级以及绑定CPU核。
MySQL用户需要有 RESOURCE_GROUP_ADMIN权限才能创建、修改、删除资源组。
在Linux环境下，MySQL进程需要有 CAP_SYS_NICE 权限才能使用资源组完整功能。
[root@localhost~]# sudo setcap cap_sys_nice+ep /usr/local/mysql8.0/bin/mysqld [root@localhost~]# getcap /usr/local/mysql8.0/bin/mysqld /usr/local/mysql8.0/bin/mysqld = cap_sys_nice+ep
默认提供两个资源组，分别是USR_default，SYS_default
创建资源组：
create resource group test_resouce_group type=USER vcpu=0,1 thread_priority=5;
将当前线程加入资源组：
SET RESOURCE GROUP test_resouce_group;
将某个线程加入资源组：
SET RESOURCE GROUP test_resouce_group FOR thread_id;
查看资源组里有哪些线程：
select * from Performance_Schema.threads where RESOURCE_GROUP='test_resouce_group';
修改资源组：
alter resource group test_resouce_group vcpu = 2,3 THREAD_PRIORITY = 8;
删除资源组 ：
drop resource group test_resouce_group;
# 创建资源组 mysql>create resource group test_resouce_group type=USER vcpu=0,1 thread_priority=5; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> select * from RESOURCE_GROUPS; +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 | | SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 | | test_resouce_group | USER | 1 | 0-1 | 5 | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) # 把线程id为60的线程加入到资源组test_resouce_group中，线程id可通过Performance_Schema.threads获取 mysql> SET RESOURCE GROUP test_resouce_group FOR 60; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 资源组里有线程时，删除资源组报错 mysql> drop resource group test_resouce_group; ERROR 3656 (HY000): Resource group test_resouce_group is busy. # 修改资源组 mysql> alter resource group test_resouce_group vcpu = 2,3 THREAD_PRIORITY = 8; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> select * from RESOURCE_GROUPS; +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ | USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 | | SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 | | test_resouce_group | USER | 1 | 2-3 | 8 | +---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) # 把资源组里的线程移出到默认资源组USR_default mysql> SET RESOURCE GROUP USR_default FOR 60; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 删除资源组 mysql> drop resource group test_resouce_group; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
18. 增加角色管理
角色可以认为是一些权限的集合，为用户赋予统一的角色，权限的修改直接通过角色来进行，无需为每个用户单独授权。
# 创建角色 mysql> create role role_test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) # 给角色授予权限 mysql> grant select on db.* to 'role_test'; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) # 创建用户 mysql> create user 'read_user'@'%' identified by '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) # 给用户赋予角色 mysql> grant 'role_test' to 'read_user'@'%'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) # 给角色role_test增加insert权限 mysql> grant insert on db.* to 'role_test'; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) # 给角色role_test删除insert权限 mysql> revoke insert on db.* from 'role_test'; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) # 查看默认角色信息 mysql> select * from mysql.default_roles; +------+-----------+-------------------+-------------------+ | HOST | USER | DEFAULT_ROLE_HOST | DEFAULT_ROLE_USER | +------+-----------+-------------------+-------------------+ | % | read_user | % | role_test | +------+-----------+-------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 查看角色与用户关系 mysql> select * from mysql.role_edges; +-----------+-----------+---------+-----------+-------------------+ | FROM_HOST | FROM_USER | TO_HOST | TO_USER | WITH_ADMIN_OPTION | +-----------+-----------+---------+-----------+-------------------+ | % | role_test | % | read_user | N | +-----------+-----------+---------+-----------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 删除角色 mysql> drop role role_test; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
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