Access 데이터베이스를 SQL로 변환하는 방법: 먼저 데이터베이스를 백업하고 SQL Server 데이터베이스에 자신의 권한을 할당한 다음 Microsoft Access에서 데이터베이스를 열고 마지막으로 "데이터 이동" 섹션에서 "SQL Server" 버튼을 클릭합니다. 업그레이드를 엽니다. 마법사를 따르세요.
대부분의 데이터베이스는 시간이 지남에 따라 크기와 복잡성이 증가합니다. Access 2010 데이터베이스가 너무 크거나 다루기 어려워지면 데이터베이스에 대한 더 강력한 다중 사용자 액세스를 허용해야 할 수도 있습니다. Access 데이터베이스를 Microsoft SQL Server로 변환하는 것이 필요한 솔루션일 수 있습니다.
다행히 Microsoft는 Access 2010에서 데이터베이스를 쉽게 변환할 수 있는 업사이징 마법사를 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 데이터베이스를 변환하는 과정을 안내합니다.
추천 참고 연구: "mysql tutorial" 및 "mysql manual"
필요한 것
1.Microsoft Access 2010
2.Microsoft SQL Server
3.관계형 데이터베이스
4 . 데이터베이스 생성 권한이 있는 SQL Server 관리 계정
Access 데이터베이스 업사이징 준비
1. 데이터베이스를 SQL Server 데이터베이스로 변환하는 자습서를 시작하기 전에 몇 가지 작업을 수행해야 합니다.
2. 데이터베이스
3. 크기가 확대된 데이터베이스를 수용할 만큼 장치에 충분한 디스크 공간이 있는지 확인하세요.
4. SQL Server 데이터베이스에 자체 권한을 할당하세요.
5. 크기를 늘리기 전에 고유한 인덱스를 추가하세요. Access 테이블이 있습니다
Access 2010 데이터베이스를 SQL Server로 변환
1 Microsoft Access에서 데이터베이스를 엽니다.
2. 리본에서 데이터베이스 도구 탭을 선택합니다.
3. "데이터 이동" 섹션에서 "SQL Server" 버튼을 클릭하세요. 그러면 업사이징 마법사가 열립니다.
4. 데이터를 기존 데이터베이스로 가져올지 아니면 해당 데이터에 대한 새 데이터베이스를 생성할지 선택하세요. 이 자습서에서는 Access 데이터베이스의 데이터로 새 SQL Server 5 데이터베이스를 만들려고 한다고 가정합니다. 계속하려면 다음을 클릭하세요.
5. SQL Server 설치를 위한 연결 정보를 제공합니다. 서버 이름, 데이터베이스 생성 권한이 있는 관리자의 자격 증명, 연결하려는 데이터베이스 이름을 제공해야 합니다. 이 정보를 제공한 후 다음을 클릭하세요.
6. 화살표 버튼을 사용하여 전송하려는 테이블을 SQL Server로 내보내기라고 표시된 목록으로 이동하세요. 계속하려면 다음 버튼을 클릭하세요.
7. 전송될 기본 속성을 검토하고 필요한 사항을 변경합니다. 테이블 인덱스, 유효성 검사 규칙 및 관계에 대한 설정과 기타 설정을 유지하도록 선택할 수 있습니다. 완료되면 다음 버튼을 클릭하여 계속 진행하세요.
8. Access 애플리케이션으로 수행할 작업을 결정합니다. SQL Server 데이터베이스에 액세스하기 위한 새 Access 클라이언트/서버 응용 프로그램을 만들거나, SQL Server에 저장된 데이터를 참조하도록 기존 응용 프로그램을 수정하거나, Access 데이터베이스를 변경하지 않고 데이터를 복사하도록 선택할 수 있습니다.
9. "마침"을 클릭하고 업사이징 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다. 완료되면 업사이징 보고서를 검토하여 데이터베이스 마이그레이션에 대한 중요한 정보를 확인하세요.
위 내용은 Access 데이터베이스를 SQL Server로 변환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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