이 기사는 MongoDB에서 일반적으로 사용되는 명령문을 요약한 것입니다. 이는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
Mongodb 문이 이해하기 쉽지 않다고 생각되면 SQL 문과 비교하면 훨씬 배우기 쉽습니다.
1. 쿼리(찾기)
모든 결과 쿼리
select * from article db.article.find()
반환할 키 지정
select title, author from article db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})
어디에서 조건
select * from article where title = "mongodb" db.article.find({"title": "mongodb"})
및 조건
select * from article where title = "mongodb" and author = "god" db.article.find({"title": "mongodb", "author": "god"})
또는 조건
select * from article where title = "mongodb" or author = "god" db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})
조건 비교
select * from article where read >= 100; db.article.find({"read": {"$gt": 100}})
> $gt(>)、$gte(>=)、$lt(<pre class="brush:php;toolbar:false"> select * from article where read >= 100 and read <p>조건이 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">select * from article where author in ("a", "b", "c") db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})
like
select * from article where title like "%mongodb%" db.article.find({"title": /mongodb/})
count
select count(*) from article db.article.count()
notequal to
select * from article where author != "a" db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})
Sort
Ascending:
select * from article where type = "mongodb" order by read desc db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})
Descending:
select * from article where type = "mongodb" order by read asc db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})findOne(): 쿼리 결과가 하나만 반환된다는 점을 제외하면 사용 방법은 find()와 동일합니다.
2. 생성(삽입)
insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha") db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})
3. 업데이트(업데이트)
update()
구문:
db.collecion.update(query, update[, options] )
query : 必选,查询条件,类似find中的查询条件。 update : 必选,update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等 options:可选,一些更新配置的对象。 upsert:可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi:可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern:可选,抛出异常的级别。
간단한 업데이트 :
update article set title = "mongodb" where read > 100 db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})
save()
db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})
위 명령문을 실행합니다. 컬렉션에 _id 123인 문서가 이미 있으면 해당 필드를 업데이트하고, 그렇지 않으면 삽입합니다.
참고: 업데이트된 개체의 _id가 존재하지 않으면 시스템에서 자동으로 생성하여 새 문서로 삽입합니다.
업데이트 연산자
MongoDB는 강력한 업데이트 연산자를 제공합니다.
특정 필드 업데이트($set):
update game set count = 10000 where _id = 123 db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})
특정 필드 삭제($unset):
참고: $unset으로 지정된 필드 값은 유효한 값이면 됩니다.
증가 또는 감소($inc)
db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10
> 참고: $inc에 해당하는 필드는 숫자여야 하며, 증가 또는 감소하는 값도 숫자여야 합니다.
배열 추가($push):
db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})
한 번에 여러 요소를 추가할 수도 있습니다.
db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})
참고: 추가된 필드는 배열이어야 합니다. 배열 필드가 없으면 자동으로 추가된 후 추가됩니다.
한 번에 여러 요소 추가($pushAll):
db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})
고유 요소 추가($addToSet):
$addToSet은 Set과 유사하지만 값이 요소 내에 없는 경우에만 추가됩니다.
db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})
요소 삭제($pop):
db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}}) // 删除最后一个元素 db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}}) // 删除第一个元素
참고: $pop은 배열에서 한 번에 하나의 요소만 삭제할 수 있습니다. 1은 마지막 요소 삭제를 의미하고, -1은 첫 번째 요소 삭제를 의미합니다.
특정 요소 삭제($pull):
db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})
위 명령문은 배열 점수의 값이 123인 요소를 삭제한다는 의미입니다.
여러 특정 요소 삭제($pullAll):
db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})
위 명령문은 배열에서 값이 123 또는 12인 요소를 삭제한다는 의미입니다.
중첩된 배열의 값 업데이트:
배열 첨자 사용(0부터 시작):
{ address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}] }
db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})
업데이트하려는 배열 항목을 모르는 경우 $ 연산자를 사용할 수 있습니다($는 자체를 나타냄). 즉, 쿼리 조건에 따라 찾는 배열 자체의 항목이며, 발견된 첫 번째 배열 항목만 적용됩니다.)
db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})
위 구문에서 $는 쿼리 조건 {"address의 쿼리 결과입니다. .place": "nanji"}, 즉 {place: "nanji", tel: 123}이므로 {"address.$.tel": 123}도 {"address.{place: "nanji", tel: 123}.tel": 123}
4. 삭제(제거)
모든 문서 삭제:
delete from article db.article.remove()
지정 문서 삭제:
delete from article where title = "mongodb" db.article.remove({title: "mongodb"})
위 내용은 MongoDB에서 일반적으로 사용되는 명령문 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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