이 글은 MySQL에서 MyISAM과 InnoDB의 차이점을 주로 소개합니다. 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!
MyISAM과 InnoDB의 차이점:
1. MySQL은 기본적으로 MyISAM을 사용합니다.
2.MyISAM은 트랜잭션을 지원하지 않지만 InnoDB는 지원합니다. InnoDB의 AUTOCOMMIT은 기본적으로 켜져 있습니다. 즉, 각 SQL 문은 기본적으로 트랜잭션으로 캡슐화되고 자동으로 제출됩니다. 이는 속도에 영향을 미치므로 트랜잭션을 형성하기 위해 시작과 커밋 사이에 여러 SQL 문을 표시하는 것이 가장 좋습니다. 가서 제출하세요.
3.InnoDB는 데이터 행 잠금을 지원하는 반면 MyISAM은 행 잠금을 지원하지 않고 전체 테이블 잠금만 지원합니다. 지금 바로 동일한 MyISAM 테이블에 대한 읽기 잠금과 쓰기 잠금은 상호 배타적입니다. MyISAM이 동시에 읽고 쓸 때 대기 큐에 읽기 요청과 쓰기 요청이 모두 있으면 읽기 요청이 있더라도 기본 쓰기 요청의 우선 순위가 더 높습니다. 먼저 도착하니까 MyISAM은 쿼리 프로세스가 오랫동안 차단되므로 많은 수의 쿼리와 수정이 공존하는 상황에는 적합하지 않습니다. MyISAM은 잠금 테이블이기 때문에 시간이 많이 걸리는 읽기 작업으로 인해 다른 쓰기 프로세스가 중단됩니다.
4.InnoDB는 외래 키를 지원하지만 MyISAM은 지원하지 않습니다.
5.InnoDB의 기본 키 범위는 MyISAM보다 최대 2배 더 넓습니다.
6.InnoDB는 전체 텍스트 인덱싱을 지원하지 않지만 MyISAM은 지원합니다. 전체 텍스트 인덱스는 char을 참조합니다. varchar 및 텍스트의 각 단어에 대해 역정렬된 색인을 만듭니다(불용 단어 제외). MyISAM의 전체 텍스트 인덱스는 중국어 단어 분할을 지원하지 않기 때문에 실제로 쓸모가 없습니다. 사용자는 단어 분할 후에 공백을 추가해야 합니다. 그런 다음 그리드가 데이터 테이블에 기록되고 한자가 4자 미만인 단어는 중지 단어처럼 무시됩니다.
7.MyISAM은 GIS 데이터를 지원하지만 InnoDB는 지원하지 않습니다. 즉, MyISAM은 Point, Line, Polygon, Surface 등의 공간 데이터 개체를 지원합니다.
8. MyISAM을 사용하지 않는 Count(*)는 InnoDB보다 훨씬 빠릅니다. 왜냐하면 MyISAM에는 카운터가 내장되어 있습니다. count(*)일 때 카운터에서 직접 읽는 반면 InnoDB는 전체 테이블을 스캔해야 합니다. 따라서 InnoDB에서 count(*)를 실행하면 일반적으로 where 및 where가 기본 키 이외의 인덱스 열을 포함해야 합니다. 여기서 "기본 키 이외의 것"을 특별히 강조하는 이유는 무엇입니까? InnoDB의 기본 인덱스는 raw와 동일하기 때문에 데이터는 함께 저장되고 보조 인덱스는 별도로 저장되며 기본 인덱스를 가리키는 포인터가 있습니다. 열쇠. 따라서 단순히 count(*)일 경우 보조 인덱스를 사용하여 스캔하는 것이 더 빠르며, 기본 키는 인덱스를 스캔할 때 주로 raw를 반환합니다. 데이터를 사용할 때 역할이 더 커집니다.
더 많은 MySQL 지식을 보려면 MySQL 비디오 튜토리얼 또는 MySQL 매뉴얼을 참조하세요!
위 내용은 MySQL의 MyISAM과 InnoDB의 차이점 [상세 설명]의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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