이 글에서는 주로 MySQL 스토리지 엔진이 무엇인지 소개합니다. MySQL 비디오 튜토리얼 또는 MySQL 매뉴얼을 참조하여 학습할 수도 있습니다.
MySQL에는 다양한 스토리지 엔진이 있습니다. 각 스토리지 엔진에는 MyISAM, InnoDB, MERGE, MEMORY(HEAP), BDB(BerkeleyDB), EXAMPLE, FEDERATED, ARCHIVE 중에서 가장 적합한 엔진을 선택할 수 있습니다. , CSV, 블랙홀.
MySQL은 다양한 테이블 유형에 대한 프로세서로 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. MySQL 스토리지 엔진에는 트랜잭션에 안전한 테이블을 처리하는 엔진과 트랜잭션에 안전하지 않은 테이블을 처리하는 엔진이 포함되어 있습니다.
MyISAM은 비트랜잭션 테이블을 관리합니다. 고속 저장 및 검색은 물론 전체 텍스트 검색 기능도 제공합니다. MyISAM은 모든 MySQL 구성에서 지원되며 기본적으로 다른 엔진을 사용하도록 MySQL을 구성하지 않는 한 기본 스토리지 엔진입니다.
MEMORY 스토리지 엔진은 "인메모리" 테이블을 제공합니다. MERGE 스토리지 엔진을 사용하면 단일 테이블과 동일한 MyISAM 테이블에서 컬렉션을 처리할 수 있습니다. MyISAM과 마찬가지로 MEMORY 및 MERGE 스토리지 엔진은 비트랜잭션 테이블을 처리하며 두 엔진 모두 기본적으로 MySQL에 포함되어 있습니다.
참고: MEMORY 스토리지 엔진은 공식적으로 HEAP 엔진으로 식별됩니다.
InnoDB 및 BDB 스토리지 엔진은 트랜잭션에 안전한 테이블을 제공합니다. BDB는 이를 지원하는 운영 체제용으로 출시된 MySQL-Max 바이너리 배포판에 포함되어 있습니다. InnoDB는 모든 MySQL 5.1 바이너리 배포판에도 기본적으로 포함되어 있으며, 원하는 대로 엔진을 허용하거나 비활성화하도록 MySQL을 구성할 수 있습니다.
예제 스토리지 엔진은 "스텁" 엔진이며 아무 작업도 수행하지 않습니다. 이 엔진을 사용하여 테이블을 생성할 수 있지만 테이블에 데이터가 저장되거나 검색되지 않습니다. 이 엔진의 목적은 새로운 스토리지 엔진 작성을 시작하는 방법을 보여주는 MySQL 소스 코드의 예제 역할을 하는 것입니다. 다시 말하지만, 주요 관심은 개발자입니다.
NDB 클러스터는 MySQL 클러스터가 여러 컴퓨터로 분할된 테이블을 구현하는 데 사용하는 스토리지 엔진입니다. 이는 MySQL-Max 5.1 바이너리 배포판에서 제공됩니다. 이 스토리지 엔진은 현재 Linux, Solaris 및 Mac OS X에서만 지원됩니다. 향후 MySQL 배포판에서는 Windows를 포함한 다른 플랫폼에서 이 엔진에 대한 지원을 추가하려고 합니다.
ARCHIVE 스토리지 엔진은 저장된 대용량 데이터를 인덱싱 없이 아주 가볍게 처리하기 위해 사용됩니다.
CSV 저장 엔진은 데이터를 쉼표로 구분된 형식의 텍스트 파일로 저장합니다.
BLACKHOLE 스토리지 엔진은 데이터를 허용하지만 저장하지 않으며 검색 시 항상 빈 세트를 반환합니다.
FEDERATED 스토리지 엔진은 원격 데이터베이스에 데이터를 저장합니다. MySQL 5.1에서는 MySQL C 클라이언트 API를 사용하여 MySQL에서만 작동합니다. 향후 배포에서는 다른 드라이버나 클라이언트 연결 방법을 사용하여 추가 데이터 소스에 연결하려고 합니다.
새 테이블을 생성할 때 CREATE TABLE 문에 ENGINE 또는 TYPE 옵션을 추가하여 생성하려는 테이블 유형을 MySQL에 알릴 수 있습니다.
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = INNODB; CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MEMORY;
TYPE은 MySQL 5.1에서 계속 지원되지만 이제 ENGINE이 선호하는 용어.
이 글은 MySQL 스토리지 엔진에 대한 소개입니다. 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!
위 내용은 MySQL 스토리지 엔진이란 무엇입니까? (상해)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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