이 글에서는 mysql의 마스터-슬레이브 동기화 원리, 마스터-슬레이브 동기화 구성, 마스터-슬레이브 동기화 지연을 소개합니다. 먼저 마스터-슬레이브 동기화가 무엇인지 알아보겠습니다. 마스터-슬레이브 복제라고도 하며, 기본 데이터베이스와 완전히 동일한 데이터베이스 환경을 구축하는 데 사용됩니다. 마스터-슬레이브 동기화를 사용하면 데이터를 한 데이터베이스 서버에서 다른 서버로 복사하여 마스터 데이터베이스의 데이터와 슬레이브 데이터베이스의 데이터가 일치하도록 할 수 있습니다.
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마스터-슬레이브 동기화의 원리
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#🎜🎜 # mysql5.6부터 마스터-슬레이브 복제를 구현하는 방법에는 세 가지가 있습니다:
1 비동기 복제2. # 🎜🎜#
3. 반동기 복제 마스터-슬레이브 동기화 회로도 - #🎜 🎜## 🎜🎜#
3. 라이브러리에서 SQL 스레드를 생성하고 이 스레드는 슬레이브 라이브러리 I/O 스레드에 의해 릴레이 로그에 기록된 업데이트 이벤트를 읽고 실행합니다. 마스터-슬레이브 동기화 구현(비동기 복제, 다른 서버의 데이터베이스)
1. 기본 데이터베이스의 업데이트 이벤트(업데이트, 삽입, 삭제)가 바이너리 로그에 기록될 때#🎜🎜 ##🎜 🎜#2. 슬레이브 라이브러리는 메인 라이브러리에 연결하고 메인 라이브러리에 binlog의 업데이트 레코드를 슬레이브 라이브러리로 보내도록 요청하는 I/O 스레드를 생성합니다. binlog 덤프 스레드를 실행하고 binlog의 내용을 슬레이브 라이브러리로 보내면 슬레이브 라이브러리의 I/O 스레드는 기본 라이브러리의 출력 스레드에서 보낸 업데이트를 읽고 이러한 업데이트를 로컬 릴레이 로그 파일에 복사합니다. 🎜🎜#
vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加 server-id=1(用来标识不同的数据库)log-bin=master-bin(打开bin-log并配置文件名为master-bin)log-bin-index=master-bin.index(区分不同的log-bin文件)
데이터베이스 다시 시작: systemctl restart mariadb .service
2 데이터베이스에서 릴레이 로그를 열도록 구성
vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加 server-id=2relay-log=slave-relay-bin(打开relay-log并配置文件名为slave-relay-bin) relay-log-index=slave-relay-bin.index
# 🎜🎜#데이터베이스 다시 시작: systemctl restart mariadb.service
3. 두 개의 데이터베이스 연결
기본 데이터베이스에서: 사용자 repl을 생성합니다. 각 슬레이브 서버는 마스터 데이터베이스에 연결하기 위해 마스터 데이터베이스의 계정 이름과 비밀번호를 사용해야 합니다.
동기화 시작: 슬레이브 시작;
4. 확인
기본 데이터베이스에 데이터베이스 만들기 , 데이터베이스에서 보기
마스터-슬레이브 동기화의 역할
1. 데이터를 백업 데이터베이스로 핫 백업합니다. 기본 데이터베이스 서버에 장애가 발생하면 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스에서 계속 작업하도록 전환할 수 있습니다.
2. 읽기 및 쓰기 분리를 통해 데이터베이스는 더 큰 동시성을 지원할 수 있습니다. .#🎜🎜 #마스터-슬레이브 동기화에 대한 참고사항
마스터 라이브러리는 데이터를 읽고 쓸 수 있지만 슬레이브 라이브러리는 데이터를 읽고 쓸 수만 있습니다. 데이터를 읽습니다. 왜냐하면 슬레이브 라이브러리가 데이터 위치를 쓰면 메인 라이브러리의 위치는 바뀌지 않기 때문입니다. # 🎜🎜#
메인 라이브러리의 binatylog 파일이 저장될 때 데이터가 많습니다. 즉, 위치가 매우 크면 새 binatylog 파일이 분할되어 위치가 0으로 설정됩니다. 동일하지만, 슬레이브 라이브러리의 mysql 버전이 메인 라이브러리의 버전보다 높을 경우, 슬레이브 라이브러리에 도달 시 메인 라이브러리의 명령문이 실행되지 않을 수 있습니다.mysql은 이전 버전과 호환되기 때문입니다. 즉, 하위 Version 문은 상위 버전에서 지원되지만 상위 버전의 일부 문은 하위 버전에서 지원되지 않습니다. # (데이터베이스 마스터-슬레이브 문제에 대해 문의하는 경우 다음 질문을 해야 합니다.) #🎜🎜 #
마스터-슬레이브의 장점은 무엇인가요?
주-슬레이브의 원리는 무엇인가요?
데이터베이스에서 읽을 때 발생하는 지연 문제에 대해 알고 계시나요? 어떻게 해결하나요?- 마스터와 슬레이브를 하다가 마스터 서버가 끊기면 어떻게 해야 하나요?
- 마스터-슬레이브 동기화 지연 이유
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마스터 지연 이유- 슬레이브 동기화
#🎜 🎜#1. 마스터-슬레이브 동기화 지연 이유
- 우리는 서버가 클라이언트 연결을 위해 N개의 링크를 열어준다는 것을 알고 있습니다. 이렇게 하면 대규모 동시 업데이트 작업이 발생하게 됩니다. 그러나 binlog는 서버에서 읽혀집니다. 특정 SQL이 슬레이브 서버에서 실행하는 데 시간이 오래 걸리거나 특정 SQL이 테이블을 잠가야 하기 때문에 SQL의 큰 백로그가 발생합니다. 마스터 서버와 동기화되지 않으며 슬레이브 서버와 동기화되지 않습니다. 이로 인해 마스터-슬레이브 불일치, 즉 마스터-슬레이브 지연이 발생합니다. 2. 마스터-슬레이브 동기화 지연 솔루션
- 실제로 마스터-슬레이브 동기화 지연에 대한 원스톱 솔루션은 없습니다. 슬레이브 서버에서 한 번만 실행되지만, 메인 서버에서 지속적으로 업데이트 작업을 기록하게 되면, 일단 지연이 발생하면 지연이 악화될 가능성이 더 커집니다. 물론 우리는 몇 가지 완화 조치를 취할 수 있습니다.
a. 마스터 서버가 업데이트 작업을 담당하기 때문에 슬레이브 서버보다 보안 요구 사항이 더 높다는 것을 알고 있습니다. sync_binlog=1, innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 등과 같은 일부 설정은 수정할 수 있지만 슬레이브는 그렇지 않습니다. 데이터 보안을 위해 sync_binlog를 0으로 설정하거나 binlog, innodb_flushlog, innodb_flush_log_at_trx_commit을 0으로 설정하여 SQL의 실행 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다른 하나는 메인 라이브러리보다 좋은 하드웨어 장치를 슬레이브로 사용하는 것입니다.
b. 쿼리를 제공하지 않고 슬레이브 서버를 백업으로 사용하면 부하가 줄어들면 자연스럽게 릴레이 로그의 SQL 실행 효율성이 높아집니다.
c. 슬레이브 서버를 추가하는 목적은 읽기 부담을 분산하여 서버 부하를 줄이는 것입니다.
관련 권장 사항:
위 내용은 mysql 마스터-슬레이브 동기화 원리, 구성 및 지연에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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