4.2 MySQL 스키마 설계의 함정
mysql 구현 메커니즘으로 인해 특정 오류가 발생하므로 이를 방지하는 방법은 다음과 같습니다.
1열이 너무 많습니다
MySQL 저장소 엔진 API는 다음과 같습니다. 작업 시 사용되는 서버 계층과 스토리지 엔진 계층은 row buffer 형식을 통해 데이터를 복사한 후, 서버 계층에서 버퍼 내용을 각 열로 디코딩하고, 인코딩된 열을 행 버퍼에서 행 데이터로 변환하는 작업입니다. 비싸요, myisam 고정 길이 행 서버 행 구조와 정확히 일치하며 변환이 필요하지 않습니다. 그러나 InnoDB의 가변 길이 행 구조는 항상 변환이 필요하며 변환 비용은 열 수에 따라 다릅니다.
2. 연관이 너무 많습니다Entity-Attribute-Value EAV: 잘못된 설계 패턴, mysql은 각 연관 작업을 최대 61개 테이블로 제한하지만 EAV 데이터베이스에는 대략적인 자기 상관 관계가 많이 필요합니다. , 쿼리를 빠르고 좋은 동시성으로 실행하려면
12개의 테이블에 단일 쿼리를 연결하는 것이 가장 좋습니다3. 열거의 남용 방지
외래 키 사용을 주의하세요. 특정 값을 찾기 위해 사전 테이블이나 조회 테이블에 추가해야 합니다. MySQL에서는
열거 열테이블에 값을 추가해야 할 때 alter table을 수행해야 합니다. MySQL 5.0 이전 버전에서는 alter tableblocking 작업을 수행해야 합니다. , 5.1 업데이트된 버전에서는 목록 끝에 값을 추가하려면 변경 테이블도 필요합니다 4. 여기서는 발명되지 않은 Null
null을 저장하는 대신 0, 특수 값 또는 빈 문자열을 사용하는 것이 좋습니다. null을 사용하지 마십시오. 그러나 일부 시나리오에서는 null을 사용하는 것이 더 좋습니다.
create table ……( //全0 (不可能的日期)会导致很多问题 dt datetime not null default '0000-00-00 00:00:00' …… )MySQL은 null 값을 인덱스에 저장하고
Oracle은 1을 사용하지 않습니다. 업데이트 작업이 더 빨라집니다2. 데이터가 잘 정규화되면 중복 데이터가 거의 없고 수정해야 하는 데이터도 줄어듭니다
3. 정규화된 테이블은 더 작고 더 잘 처리될 수 있습니다.
4. 중복되는 데이터가 거의 없으며 목록 데이터를 검색할 때 필요한 고유 및 그룹화 문이 적습니다.
단점: 연결이 필요하므로 비용이 많이 들고 인덱스가 무효화될 수 있습니다.4.3.2 Anti-Normal의 장점과 단점
연관을 피하세요. 메모리보다 큰 데이터는 연관보다 훨씬 빠를 수 있습니다(임의의 I/O 방지) 4.4 캐시 테이블 및 요약 테이블
캐시 테이블:
다음과 같은 경우에 매우 효과적입니다. 검색 및 검색 쿼리문 최적화,
다른 테이블에서 데이터를 쉽게 얻을 수 있는 테이블을 저장합니다(각 획득이 느림)
요약 테이블: Group by 문을 사용하여 집계 저장 데이터 테이블
은 데이터를 유지할지 여부를 결정합니다.
정기적인 재구성: 자원 절약, 단편화 감소, 순차적으로 구성된 인덱스(효율성)
재구축 시 " 섀도우 테이블을 통해 작업 중에도 데이터의 가용성이 보장됩니다. " 달성하기 위해, 섀도우 테이블: 실제 테이블 뒤에 생성된 테이블, 테이블 생성 작업을 완료한 후 원자적 이름 변경 작업을 통해 섀도우 테이블과 원본 테이블을
전환할 수 있습니다.
4.4.1 구체화된 뷰 디스크에 미리 계산되어 저장된 테이블
. MySQL은 기본적으로 이를 지원하지 않으며 Justin Swanhart 도구를 사용하여 구현할 수 있습니다. flexviews:데이터를 가져오고 서버 바이너리 로그를 읽고 관련 행의 변경 사항을 구문 분석합니다.
뷰 정의를 생성하고 관리하는 데 도움이 되는 일련의 저장 프로시저
변경 사항을 뷰에 적용할 수 있는 몇 가지 도구 데이터베이스의 구체화된 뷰
-
flexviews는 소스 테이블의 변경 사항을 추출하여 구체화된 뷰의 내용을
증분적으로 재 - 재계산
할 수 있습니다. 원본 데이터를 쿼리할 필요가 없습니다(효율적)
4.4.2 카운터 테이블
카운터 테이블: 사용자 친구 수, 파일 다운로드 시간 등을 캐시합니다. 쿼리 캐시 실패를 방지하려면 카운터를 저장하기 위한 독립 테이블을 생성하는 것이 좋습니다. 트랜잭션 업데이트 및 추가는 순차적으로만 실행할 수 있습니다. 동시성을 높이려면 카운터를 여러 행에 저장할 수 있습니다. 매번 업데이트할 행을 무작위로 선택하고 결과를 계산하려면 집계 쿼리를 사용하세요. 즉, 동일한 카운터가 여러 포인트를 저장하고 그 중 하나를 선택하여 매번 업데이트하고 최종적으로 요약하면 이해하기 쉽지 않은 것 같습니다. 몇 번 읽어보세요)
4.5 Alter Table 속도 향상 작업
mysql의 테이블 구조에 대한 대부분의 수정 사항은 다음과 같습니다. 새 결과가 포함된 빈 테이블 만들기, 이전 테이블에서 모든 데이터를 찾아 새 테이블에 삽입하기 . mysql5.1及更新包含一些类型的“在线”操作的支持,整个过程不需要全锁表,最新版的InnoDB(MySQL5.5和更新版本中唯一的InnoDB)支持通过排序来建索引,建索引更快且紧凑的布局; 一般而言,大部分alter table导致mysql服务中断,对常见场景,使用的技巧: 1、先在一台不提供服务的机器上执行alter table操作,然后和提取服务的主库进行切换 2、影子拷贝,用要求的表结构创建张和源表无关的新表,通过重命名、删表交换两张表(上有) 不是all的alter table都引起表重建,理论上可跳过创建表的步骤:列默认值实际上存在表的.frm文件中,so可直接修改这个文件不需要改动表本身,但mysql还没有采用这种优化方法,all的modify column将导致表重建; alter column:通frm文件改变列默认值:alter table容许使用alter column、modify column change column修改列,三种操作不一样; mysql有时在没有必要的时候也重建表,如果愿冒一些风险,可做些其他类型的修改而不用重建表:下面操作可能不能正常工作,先备份数据 下面操作不需要重建表: 1、移除一个列的auto_increment 2、增加、移除、更改enum和set常量,如果移除的是被用到的常量、查询返回空字符串 基本技术为想要的表结果创建新的frm文件,然后用它替换掉已经存在的那张表的frm文件: 1、创建一张有相同结构的空表,进行所需的修改 2、执行flush tables with read lock:关闭all正在使用的表且禁止任何表被打开 3、交换frm文件 4、执行unlock tables释放第2步的读锁 示例略 1、为高效地载入数据到MyISAM表,常用技巧:先禁用索引、载入数据、重启索引:因为构建索引的工作延迟到数据载入后,此时可通过排序构建索引,快且使得索引树的碎片更少、更紧凑 但是对唯一索引无效(disable keys),myisam会在内存中构造唯一索引且为载入的每一行检查唯一性,一旦索引大小超过有效内存、载入操作会越来越慢; 2、在现代版InnoDB中,有个类似技巧:先删除all非唯一索引,然后增加新的列,最后重建删除掉的索引(依赖于innodb快速在线索引创建功能)Percona server可自动完成这些操作; 3、像前alter table 的骇客方法来加速这个操作,但需多做些工作且承担风险,这对从备份中载入数据很有用,如already know all data is effective ,and no need to do the unique check 用需要的表结构创建一张表,不包括索引(如用load data file 且载入的表是空的,myisam可排序建索引) 载入数据到表中以构建MYD文件 按需要的结构创建另外一张空表,这次要包含索引,会创建.frm .MYI文件 获读锁并刷新表 重命名第二张表的frm文件 MYI,让mysql认为这是第一张表的文件 释放读锁 使用repair table来重建表的索引,该操作会通过排序来构建all索引、包括唯一索引 良好的schema设计原则是普通使用的,但mysql有自己的实现细节要注意,概括来说:尽可能保持任何东西小而简单总是好的;mysql喜欢简单(好恰、我也是) 最好避免使用bit 使用小而简单的合适类型; 尽量使用整型定义标识列 매우 복잡한 쿼리나 많은 열로 이어지는 스키마 설계와 같은 과도한 설계를 피해야 합니다. 최대한 피하세요 실제 데이터 모델에서 꼭 필요한 경우가 아니면 null 값을 사용하세요 유사하고 관련된 값을 저장하려면 동일한 유형을 사용해보세요 , 특히 연관 조건에 사용되는 열 🎜# [MySQL 데이터베이스] 3장 해석: 서버 성능 분석(1부) [MySQL 데이터베이스] 3장 해석: 서버 성능 분석(2부) alter table sakila.film alter column rental_duration set default 5;
4.5.1只修改frm文件
4.5.2快速创建myISAM索引
4.6总结
위 내용은 [MySQL 데이터베이스] 4장 해석: 스키마 및 데이터 유형 최적화(2부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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