시스템은 SQL에서 Group By의 사용과 Group By의 여러 필드에 대한 제한 사항을 구성합니다.

SQL에서 언제 Group By를 사용하나요? 이 문서에서는 Group By의 사용법을 자세히 설명합니다. 간단한 정의는 "데이터 세트"를 여러 "작은 영역"으로 나눈 다음 여러 "작은 영역"에서 데이터 처리를 수행하는 것입니다. 그룹화 기준에서 선택으로 지정된 필드에 대한 제한 사항은 무엇입니까? apache php mysql

1. 개요

"그룹화"는 말 그대로 "By"가 지정한 규칙에 따라 데이터를 그룹화하는 것을 의미합니다. 소위 그룹화는 "데이터 세트"를 여러 개의 "작은 영역"으로 나누는 것입니다. 그런 다음 여러 "작은 영역"에서 데이터 처리를 수행합니다.

2. 원본 테이블

3. Simple Group By

예제 1

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

반환된 결과는 실제로 카테고리별로 요약된 다음 테이블입니다.

4, Group By 및 Order By

예제 2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

반환 결과는 다음과 같습니다.

"order by sum of amount desc"는 Access에서는 사용할 수 없지만 Access에서는 사용할 수 있습니다. SQL 서버.

5. Select in Group By

예제 3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

예제 3을 실행하면 아래와 같이 오류 메시지가 표시됩니다. 이것이 주의해야 할 사항입니다. select에 지정된 필드는 그룹화 기준으로 Group By 문 뒤에 포함되거나 집계 함수에 포함되어야 합니다.

6. Group By All

예제 4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

예제 4에서는 "요약" 필드를 지정할 수 있습니다. 그 이유는 "다중 열 그룹화"에 "요약 필드"가 포함되어 있기 때문입니다. 결과는 다음과 같습니다

"다중 열 그룹화"는 실제로 여러 열(범주+요약)을 합친 값에 따라 그룹화하는 것을 예시 4에서 보면 "a, a2001, 13"인 것을 알 수 있습니다. "a, a2001, 11" 및 두 레코드 "a, a2001, 2"를 병합합니다.

SQL Server에서는 "group by all"이 지원되지만 새로운 개발 작업에서 GROUP BY ALL을 사용하지 않도록 향후 버전의 Microsoft SQL Server에서는 GROUP BY ALL이 삭제될 예정입니다. Access는 "Group By All"을 지원하지 않지만, SQL Server의 위 SQL은 Access에서

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要

7로 작성할 수 있으며 그룹 기준은 예제 3에서 언급됩니다. by 문에서 select로 지정된 필드는 "필드별 그룹화"여야 합니다. 다른 필드가 select에 표시되려면 집계 함수에 포함되어야 합니다.

Functionsum(열명)max(열명)min(열 이름)avg(열 이름)first(열 이름)last(열 이름)를 지원합니다. count(열 이름)와의 차이점에 유의하세요.

示例5：求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

示例6：求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例7：求各组记录数目

8、Having与Where的区别

• where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例9：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果：

示例10：Compute

select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下：

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例11：Compute By

select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

执行结果如下：

示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：

• compute子句必须与order by子句用一起使用

• compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持

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Function	지원되는 특성
sum
최대값
최소값
average
첫 번째 레코드	Only Access에서는
마지막 기록	Access만 지원
count of records	count(*)

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