이 글에서는 두 머신의 상호 백업 구성에 대해 자세히 소개합니다. 테스트 데이터가 동기화된 후 10.168.1.44 서버 데이터베이스에서 데이터 일부가 수정되고, 이미 동기화된 데이터를 볼 수 있습니다. 반대로 10.168.0.126의 데이터를 수정하면 10.168.1.44 데이터베이스에서도 해당 테이블 데이터의 변경 사항을 확인할 수 있습니다. 이 시점에서 10.168.0.126과 10.168.1.44는 서로 마스터-슬레이브 데이터베이스 관계를 갖습니다.
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apache php mysql
# 🎜🎜#사전 준비
서버 2개: 10.168.1.4410.168.0.126 # 🎜🎜 #실행환경 : Linux system (Centos6.5)
Mysql 버전 : 5.7.22
수정 구성 두 서버의 /etc/my.conf 구성 파일 정보를 다음과 같이 수정합니다. 10.168 .1.44에서
server/etc/my.conf 구성 파일에 추가합니다:
server_id=10
log-bin=master_01 //바이너리 로그를 활성화하여 다른 서버가 이를 사용할 수 있도록 합니다. 실행 작업 결정을 위한 로그
binlog-do-db=test_db //동기화 테이블
binlog-do-db=my_test //동기화 테이블#🎜🎜 ##🎜 🎜#10.168.0.126 server/etc/my.conf 구성 파일에 추가:
server_id=20
log-bin=master_02 //바이너리 로그 활성화, 기능 로그
binlog-do-db=test_db //동기화된 테이블
binlog-do-db=my_test / /Synchronized table을 통해 다른 서버가 실행 작업을 결정할 수 있다는 것입니다.
추가한 후 service mysqld restart 명령을 실행하여 데이터베이스를 다시 시작하여 수정 사항을 적용하세요
mysql 계정 추가# 🎜🎜 #mysql 계정을 추가하고 승인된 사용자에게 권한을 부여하여 데이터 동기화를 수행합니다. 10.168.1.44 명령 실행:
GRANT FILE ON *.* TO 'copyuser'@'10.168.0.126' IDENTIFIED BY 'Admin@123'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'copyuser'@'10.168.0.126' IDENTIFIED BY 'Admin@123'; flush privileges;#🎜 🎜#10.168.0.126 명령 실행:
GRANT FILE ON *.* TO 'copyuser'@'10.168.1.44' IDENTIFIED BY 'Admin@123'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'copyuser'@'10.168.1.44' IDENTIFIED BY 'Admin@123'; flush privileges;슬레이브 데이터베이스 구성
#🎜 🎜 ##🎜 🎜#10.168.1.44 구성: 현재 마스터 데이터베이스 상태 보기: mysql> show master status;현재 기록 파일 및 위치 값
기본 데이터베이스 상태를 보려면 데이터베이스에 액세스하려면 10.168.0.126을 입력하세요.
10.168.1.44에서 실행
mysql>CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.168.0.126', MASTER_USER='copyuser', MASTER_PASSWORD='Admin@123', MASTER_PORT=3306, MASTER_LOG_FILE='master_02.000002', MASTER_LOG_POS=1771, MASTER_CONNECT_RETRY=10; 在10.168.0.126执行: mysql>CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.168.1.44', MASTER_USER='copyuser', MASTER_PASSWORD='Admin@123', MASTER_PORT=3306, MASTER_LOG_FILE='master_01.000008', MASTER_LOG_POS=154, MASTER_CONNECT_RETRY=10; 注:若slave开启状态无法执行以上命令,需要首先执行 stop slave;关闭slave,执行完上述命令后执行start slave;命令开启slave。 上述命令执行完后,查看从服务状态: 执行命令: mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 10.168.1.44 Master_User: copyuser Master_Port: 3306 Connect_Retry: 10 Master_Log_File: master_01.000008 Read_Master_Log_Pos: 154 Relay_Log_File: cdh-2-relay-bin.000004 Relay_Log_Pos: 367 Relay_Master_Log_File: master_01.000008 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 154 Relay_Log_Space: 740 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 10 Master_UUID: 778beb1e-8f0f-11e8-a815-00505695cd8c Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: Executed_Gtid_Set: Auto_Position: 0 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version: 1 row in set (0.00 sec)
Slave_IO_Running: Yes 및 Slave_SQL_Running: Yes
, 둘 다 yes인 경우에만 구성이 성공합니다.
테스트 데이터 동기화
데이터 수정: 수정 전:
수정 후: #🎜 🎜# 10.168.0.126 데이터베이스의 해당 테이블에서 데이터를 확인합니다. 반대로 10.168.0.126의 데이터를 수정하면 10.168.1.44 데이터베이스에서도 해당 테이블 데이터의 변경 사항을 확인할 수 있습니다.
이 시점에서 10.168.0.126과 10.168.1.44 사이의 상호 마스터-슬레이브 데이터베이스 관계
이 있을 수 있습니다. 문제#🎜🎜 #
슬레이브 상태를 확인하면 Slave_IO_Running: Connecting이 표시됩니다. #🎜🎜 #이 문제에는 세 가지 주요 이유가 있습니다.
# 🎜🎜#네트워크를 사용할 수 없습니다(서로 핑) 다음을 시도하여 핑이 가능한지 확인하세요. 슬레이브 구성 시 실행한 명령어의 비밀번호가 정확합니다#🎜 🎜#
위치가 올바르지 않음: 슬레이브 구성 시 해당 위치가 맞지 않습니다. 올바른 위치에 채워넣었습니다. (슬레이브 서버 데이터베이스에 해당하는 마스터 상태를 확인하면 show master status를 찾을 수 있습니다)
이 문제가 발생하는 이유는 데이터 동기화에 사용되는 'copyuser'라는 사용자가 한 서버에서만 생성되고, 다른 서버의 데이터베이스에는 해당 사용자가 생성되지 않기 때문입니다. 생성 후에는 괜찮습니다.
4. 슬레이브 상태를 확인하면 Slave_SQL_Running: No
이 현상이 나타나는 주된 이유는 두 데이터베이스의 데이터에 차이가 있기 때문입니다. mysql 로그를 보면 이상합니다
Mysql 로그는 일반적으로 /var/log/mysqld.log
슬레이브 데이터베이스만 마스터 데이터베이스 데이터와 동기화하도록 구성하고 각각 동기화하도록 설정하지 않는 경우 주의해야 합니다. 그렇지 않으면 슬레이브 데이터베이스 데이터를 수정하면 동기화가 실패할 수 있습니다.
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Mysql 실시간 동기화 - 이중 머신 상호 백업(이중 마스터)
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위 내용은 두 대의 mysql 서버가 이중 머신 상호 백업 구성 및 테스트 데이터 동기화를 실현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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