MySQL의 버퍼링 및 버퍼링되지 않은 쿼리
오늘은 MySQL의 쿼리 캐시의 고급 기능인 쿼리 캐시와 쿼리 비 캐시에 대해 자세히 설명하겠습니다!
원인: (메모리 오버플로 경고)
PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted
1 공식
#🎜🎜 #가장 중요한 것은 캐시된 쿼리가 모든 콘텐츠를 한 번에 찾아 메모리에 저장한다는 것입니다. 그러면 캐시되지 않은 쿼리가 하나씩 MySQL 서버에서 직접 반환됩니다. 그들은 PHP 프로세스가 올 때까지 기다릴 것입니다. (주로 의미를 이해하면 충분합니다. 완전히 이해하려면 WeChat 또는 Baidu에서 번역하십시오.) 🎜🎜# a) 캐시된 쿼리는 일반적으로 쿼리 데이터를 한 번 가져와 메모리에 저장하는 데 사용됩니다. 🎜#
3.mysqli, 비- pdo의 캐시 쿼리 예
<?php##mysqli $mysqli = new mysqli("localhost", "my_user", "my_password", "world"); $uresult = $mysqli->query("SELECT Name FROM City", MYSQLI_USE_RESULT); if ($uresult) { while ($row = $uresult->fetch_assoc()) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } } $uresult->close(); ##pdo $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=world", 'my_user', 'my_pass'); $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false); $uresult = $pdo->query("SELECT Name FROM City"); if ($uresult) { while ($row = $uresult->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } } ##mysql 会被抛弃的,了解下即可 $conn = mysql_connect("localhost", "my_user", "my_pass"); $db = mysql_select_db("world"); $uresult = mysql_unbuffered_query("SELECT Name FROM City"); if ($uresult) { while ($row = mysql_fetch_assoc($uresult)) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } }Summary:
캐시된 쿼리 및 비- 여기서 캐시된 쿼리는 실제로 많은 양의 데이터를 연산할 때 메모리 오버플로를 발생시키는 캐시된 쿼리이며, 이러한 상황을 방지하기 위해 캐시되지 않은 쿼리를 사용할 수도 있지만, mysql은 기다리기 때문에 이때 주의해야 할 점은 다음과 같습니다. php 프로그램은 데이터를 모두 얻을 때까지 데이터를 얻기 때문에 MySQL의 성능을 소모하게 되는데, 그렇다면 어떻게 올바르게 사용해야 할까요? 이 두 가지를 잘 이해하면 어떤 시나리오에서 사용되는지 알 수 있습니다. 그래도 사용 방법을 모르면 메시지를 남기거나 저에게 트윗하세요! 관련 기사:
MySQL '쿼리' 및 '질문' 측정 방법
위 내용은 MySQL의 버퍼링된 쿼리와 버퍼링되지 않은 쿼리 및 캐시되지 않은 pdo 쿼리 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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