라라벨 큐 서비스는 다양한 백그라운드 큐에 대한 통합 API를 제공합니다. 다음 글에서는 라라벨에서 큐를 사용하는 가장 기본적인 작업 튜토리얼을 중심으로 샘플 코드를 통해 자세히 소개하고 있습니다. 참고로 아래를 살펴보겠습니다.
머리말
laravel의 대기열 서비스는 다른 대기열 서비스와 다르지 않습니다. 이는 인간의 생각과 가장 일치하는 가장 단순하고 일반적인 프로세스입니다. 대기열 정보를 저장하는 장소가 있으며, PHP 프로세스가 실행 중입니다. 작업이 작성되고 다른 PHP 데몬이 대기열 정보를 폴링하여 실행 요구 사항을 충족하는 작업이 실행 및 삭제됩니다. PHP는 URL 기반 동기 언어이며 본질적으로 차단되므로 Laravel이 대기열 정보를 쿼리하고 실행하는 데몬 도구를 제공하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
라라벨 큐를 이틀만에 처음 접하게 되었는데, 시간이 많이 걸렸습니다. . . 열심히 노력한 후에도 여전히 Laravel을 어떻게 사용해야 할지 모르겠다는 생각이 듭니다. 문서가 비교적 간단하고 요약되어 있고, 소스 코드를 읽는 것이 약간 어렵습니다(하지만 소스 코드를 읽고 천천히 디버깅하고 검증하는 것이 좋습니다). 여전히 가장 신뢰할 수 있습니다).
다음은 대기열의 가장 기본적인 작업만 사용하는 간단한 데모입니다. 고급 작업에는 더 많은 시간이 필요합니다. :)
나처럼 Laravel 대기열을 시작하는 데 어려움을 겪는 학생들이 공유할 수 있습니다.
Configuration
Redis 패키지 추가
composer.json의 require 섹션에 "predis/predis": "~1.0"을 추가한 다음, Composer up으로 업데이트하세요.
database.php
database.php 구성 파일에 redis 데이터베이스 부분을 구성하세요. 기본적으로 기본 연결이 있으니 그냥 사용하세요 :)
이 기본 연결에 필요한 구성 항목에 따라 편집하세요. .env 구성 파일에서 REDIS_HOST, REDIS_PASSWORD 및 REDIS_PORT를 자신의 서버에 있는 Redis의 해당 값으로 입력합니다.
queue.php
먼저 .env에서 QUEUE_DRIVER를 구성해야 합니다. 이제 Redis를 사용할 계획이므로 redis로 구성합니다.
그런 다음 queue.php의 연결 섹션에서 redis 연결을 구성합니다. 여기서 연결의 해당 값은 Database.php의 redis 기본 연결입니다.
Task 클래스
다음 단계는 실제 작업 클래스를 작성하는 것입니다. Laravel은 작업 클래스 생성을 단순화하기 위해 artisan 명령을 제공합니다.
php artisan make:job Demo
A Jobs 디렉토리가 다음 위치에 생성됩니다. Demo.php 작업 클래스가 이미 포함되어 있는 app 디렉터리입니다.
Lumen에는 이 artisan 명령이 없지만 매우 편리합니다. 기본적으로 이미 작성된 exampleJob.php가 있으므로 복사하고 이름을 변경하면 됩니다.
먼저 핸들 메소드에서 간단한 로그 출력 테스트를 작성합니다:
Log::info('Hello, queue');
Issuing jobs
이제 작업을 대기열에 푸시하는 입력 함수를 작성합니다. 보조 함수를 사용하십시오. 자, 이제 드디어 한 걸음 남았습니다. 명령줄에서 실행:
Demo::dispatch();
큐를 모니터링하고 다음과 같은 간단한 실행 상태를 출력합니다.
dispatch(new Demo);
문제가 없으면 이 큐 스크립트가 백그라운드에서 실행되도록 할 수 있습니다. :
php artisan queue:listen --queue=default
고급:)
입력 함수에 들어오는 매개변수는 다음과 같습니다.
Laravel에서 다음 방법을 사용합니다.
[2017-11-07 02:12:47] Processing: App\Jobs\Demo [2017-11-07 02:12:47] Processed: App\Jobs\Demo
Lumen에서 다음 방법을 사용합니다.
php artisan queue:work --daemon --quiet --queue=default 1>> /dev/null 2>&1
Receive
태스크 클래스에서 매개변수를 받는 방법은 다음과 같습니다.
$param = 'Stephen'; Demo::dispatch($param);첫번째 시도입니다. 지연분배, 오류처리, 우선순위 등 고급 사용법이 많이 있습니다. 잠깐만요, 앞으로도 계속 글을 쓰겠습니다 :) 다중 대기열
모든 작업을 대기열에 넣는 것은 불가능합니다. 기본값입니다. 대기열을 관리하기가 쉽지 않습니다.
다른 대기열을 지정하려면 매우 간단합니다. 파견() 직후 onQueue() 메서드를 따르세요.
$param = 'Stephen';
dispatch(new Demo($param));
原因在于 Lumen 的 Job 基类中并没有使用 Illuminate\Foundation\Bus\Dispatchable 这个 trait,而是直接使用 Illuminate\Bus\Queueable 中的 onQueue() 方法。
那么现在就很清楚了,我们的 Job 类使用了 Illuminate\Bus\Queueable 这个 trait,所以需要在 Job 类上调用这个 onQueue() 方法。
$job = new XXXJob(); dispatch($job->onQueue('queue-name'));
当我们在开启队列的时候:
php artisan queue:work --queue=emails
这里指定的队列名 emails 和 dispatch 时指定的队列名保持一致即可。
总结
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위 내용은 Laravel에서 Queue를 사용하는 가장 기본적인 작업에 대한 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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