저는 UPDATE 작업의 잠금을 심각하게 이해한 적이 없습니다. 최근 MSDN 포럼에서 힙 테이블 업데이트의 교착 상태 문제에 대해 묻는 질문을 봤습니다. 테이블과 데이터는 다음과 같습니다.
CREATE TABLE dbo.tb( c1 int, c2 char(10), c3 varchar(10) ); GO DECLARE @id int; SET @id = 0; WHILE @id <5 BEGIN; SET @id = @id + 1; INSERT dbo.tb VALUES( @id, 'b' + RIGHT(10000 + @id, 4), 'c' + RIGHT(100000 + @id, 4) ); END;
쿼리 1에서 업데이트 작업을 실행합니다.
BEGIN TRAN UPDATE dbo.tb SET c2 = 'xx' WHERE c1 = 2; WAITFOR DELAY '00:00:30'; UPDATE dbo.tb SET c2 = 'xx' WHERE c1 = 5; ROLLBACK;
쿼리 1의 실행이 시작된 후 즉시 다음 작업을 실행합니다. in query two
BEGIN TRAN UPDATE dbo.tb SET c2 = 'xx' WHERE c1 = 1; ROLLBACK;
왜 교착상태가 발생하나요? 조건을 c1=4로 바꾸면 교착상태가 발생하지 않습니다.
처음에는 비교적 간단하다고 생각했습니다. 교착 상태의 성능은 순환 대기를 형성하는 것입니다(두 쿼리의 경우 단순히 서로 잠긴 리소스가 해제되기를 기다리고 있다고 생각할 수 있습니다).
이 예에서는 첫 번째 쿼리가 두 번 업데이트됩니다. 먼저 레코드를 업데이트하고 잠근 다음 두 번째 업데이트를 기다리지만 두 번째 쿼리는 하나의 레코드만 업데이트합니다. 레코드를 잠그십시오. 쿼리가 충돌하여 잠금을 얻을 수 없습니다. 이 때 쿼리가 완료될 때까지 기다려야 합니다. 그렇지 않으면 잠금을 얻고 업데이트를 완료할 수 있습니다. 교착상태가 발생해서는 안되는 것 같습니다. 다른 이유로 인해 교착상태가 발생할 수 있습니까?
간단하게 컴퓨터로 테스트해봤는데 정말 교착상태는 없는 것 같습니다.
그런데 나중에 프로필을 통해 업데이트 작업의 잠금 상황을 추적한 결과 내 분석이 완전히 틀렸다는 것을 알게 되었습니다. 주된 이유는 업데이트 작업에서 잠금이 사용되는 방법을 올바르게 이해하지 못하기 때문입니다.
업데이트된 U(업데이트 잠금) 및 /msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175519(v=sql.105).aspx에 대한 지침은 정말 모호합니다. S 잠금에 대해서도 언급하는데, 항상 데이터를 쿼리하는 것이라고 생각했는데, 조건에 맞는 레코드를 찾은 후, X 잠금으로 변환하는 과정에서 S 잠금이 사용됩니다. 업데이트를 위해. Profile(프로파일러) 추적 결과에 따르면 프로필에서 새 추적을 생성하고 Lock in Locks:Acquired(잠금 추가)를 선택하세요. 잠금: Acquired(잠금 해제) 두 가지 이벤트를 해결하고, 테스트용 쿼리 창에 해당하는 spid만 추적하도록 필터를 설정합니다(PRINT @ 실행 가능) @ SPID을 얻은 다음 UPDATE dbo.tb SET c2 = '과 같은 업데이트 문을 실행합니다. xx' 어디 c1 = 3 프로필에서 각 레코드마다 U-lock 작업이 있음을 확인할 수 있습니다. 조건을 충족하지 않는 레코드의 경우 U-lock이 즉시 해제됩니다. 조건을 충족하는 레코드는 결국 X 잠금으로 변환됩니다. 아래 그림과 같습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이 추적 결과에는 S 잠금이 없습니다. 또한 몇 가지 테스트를 수행하는 방법을 배웠습니다.
업데이트 테스트를 위한 레코드 수를 늘리면 데이터 검색에 관련된 레코드에 U 잠금이 있음을 알 수 있습니다. , 업데이트 기록에만 국한되지 않습니다. 페이지가 있습니다. 이는 대형 시계에서는 스캔이 형편없다는 것을 또 다른 관점에서 보여줍니다. 인덱스 스캔을 사용할 때 스캔 중인 인덱스 리소스에 U 잠금이 있는지 추적을 통해 발견됩니다. 업데이트에 인덱스 변경이 포함되지 않은 경우 해당 레코드에만 U-X 잠금이 있습니다. . 인덱스의 U 잠금이 인덱스에 영향을 미치는 경우 잠금이 해제되고 인덱스의 U 잠금이 X 잠금으로 변환됩니다. 삭제 작업은 업데이트 작업과 유사합니다 UPDATE aSET c2 = 'xx' FROM dbo.을 사용하세요. tb AS a WITH( NOLOCK) WHERE c1 = 3 잠금 상황은 동일하며 U 또는 마지막으로 돌아가서 예제의 교착 상태 문제를 연구해 보겠습니다. 쿼리 1의 경우 첫 번째 업데이트에서는 각 레코드에 대해 U 잠금을 추가하여 업데이트 조건을 충족하는지 확인합니다. 조건이 충족되지 않으면 X 잠금입니다. 만났으면 U 잠금을 해제하세요. 첫 번째 업데이트가 완료되면 쿼리 1은 레코드를 잠그고(트랜잭션이 완료되지 않아 잠금이 유지됨) 두 번째 업데이트를 기다립니다 쿼리 2의 경우 테이블의 각 레코드를 스캔합니다. 회전(이전 업데이트와 동일), 업데이트된 레코드를 쿼리하기 전에 업데이트하는 레코드를 스캔하면 계속해서 X 잠금 레코드 쿼리의 영점으로 진행할 때 이 레코드도 X 잠금이 됩니다. 이전에 잠긴 레코드와 충돌하지만 두 번째로 잠긴 레코드를 쿼리할 때 U 잠금을 얻을 수 없습니다. 두 번째 쿼리가 리소스를 해제할 때까지 기다려야 합니다. 이때 교착상태 조건을 만족하는 상호 대기가 형성됩니다 질의 2가 업데이트해야 할 레코드가 질의 1의 첫 번째 업데이트 레코드 이후이면 질의 2가 해당 레코드를 스캔하므로 교착 상태가 발생하지 않습니다. 쿼리 첫 번째 업데이트된 레코드는 잠금 충돌로 인해 대기하게 됩니다. 이때 쿼리 1의 동작과 충돌하는 레코드에는 잠금을 설정하지 않습니다. 교착상태 없이 직접 테스트했을 때의 상황입니다. 여기서 언급한 순서는 데이터를 읽는 순서이며, 디스크에 있는 레코드의 순서가 반드시 INSERT 레코드의 순서와 동일하지는 않습니다. 같은 조건에서 테스트해보진 못했습니다. 교착상태가 발생하는 이유(제 환경에서는 읽는 순서가 INSERT 순서와 다른 경우가 발생합니다) 업데이트 시, 프로필에서 추적하는 Lock:Acquired (Lock) 이벤트를 통해 기록을 읽는 순서를 확인할 수 있습니다. 서버가 이를 지원하므로 동시 읽기도 가능합니다. 이는 교착상태를 분석할 때 고려해야 할 요소이기도 합니다 이 글에서는 업데이트 잠금(U)과 배타적 잠금(X)에 대한 관련 지식을 설명합니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 홈페이지를 참고해주세요. 관련 권장 사항: SQL Server 2008 실행 계획에서 암시적 데이터 유형 변환을 처리하는 기능 향상 MySQL에서 단일 문장으로 무한 수준의 부모-자식 관계 쿼리를 구현하는 방법 진행 있음 SQL Server FileStream에 액세스하는 방법
위 내용은 업데이트 잠금(U) 및 배타적 잠금(X) 관련 지식을 설명합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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