mySQL 최적화
- 1
3. 비즈니스 아키텍처를 캐시하고, 정적으로 배포할 수도 있습니다.
4. 전체 텍스트 색인 생성 대신 - ES
또는 클라우드 서버의 색인을 사용하세요. 5. 여전히 효율성이 충분하지 않은 경우 마스터-슬레이브 방식을 사용하여 데이터 읽기와 쓰기를 분리할 수 있습니다.
- 6 자주 액세스하지만 자주 변경되지 않는 데이터를 memcached에 넣을 수 있습니다. 캐시 서버 내부에서는 디스크 I/O를 절약할 수 있습니다.
- 7. 하드웨어 수준에서는 더 나은 하드 드라이브(SSD)를 사용하고 일부 디스크 어레이 기술(raid0)을 사용할 수도 있습니다. , raid1, raid5 )
- raid0: 가장 간단합니다(하드웨어 2개를 합치면 최대 100G+100G=200G) - Raid1: 미러 볼륨, 동일한 데이터를 두 개의 복사본으로 복사합니다. A/B에서 즉시 읽을 수 있으므로 하드 디스크가 손상되더라도 데이터가 손실되지 않습니다. - raid5: 하드 드라이브 3개, 하나가 고장나도 나머지 두 개는 계속 작동할 수 있습니다. 8. 여전히 속도가 느리다면 아직 테이블을 분할하지 마세요. MySQL의 자체 테이블 파티셔닝 기술을 사용하여 데이터를 여러 파일로 분할하면 읽기 시 디스크를 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 9. 테이블을 수직으로 분할하여 자주 읽지 않는 데이터를 다른 테이블에 넣을 수 있습니다. (디스크 I/O를 절약하기 위해)
10. 데이터베이스 미들웨어를 사용하여 데이터를 데이터베이스, 테이블, 머신으로 나눌 수 있습니다. (원리: 데이터 라우팅) - 11. 또한 자주 액세스해야 하는 일부 데이터를 저장하기 위해 NoSQL과 같은 일부 더 빠른 저장 방법을 사용할 수도 있습니다(데이터베이스를 꺼낸 후 일부 다른 데이터는
- 12. 또한 몇 가지
- 테이블 엔진
옵션, 매개변수 최적화 및 일부 관련 팁은 MySQL을 최적화하는 방법입니다. 지정된 시간을 초과하는 SQL 문 쿼리, MySQL 문 쿼리 성능을 분석하는 방법은 실행 계획을 설명하는 것뿐만 아니라 MySQL이 지정된 시간을 초과하는 문을 기록하도록 허용합니다.
Xunsearch: 일반 개발자가 기존 대용량 데이터에 대한 자체 전문 검색 엔진을 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 설계된 무료 오픈 소스 전문 전문 검색 솔루션입니다. 전체 텍스트 검색은 서버의 검색 부하를 줄이고 검색 속도와 사용자 경험을 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다. ElasticSearch: Lucene 기반 검색 서버입니다. RESTful 웹 인터페이스를 기반으로 분산 다중 사용자가 가능한 전체 텍스트 검색 엔진을 제공합니다. 테이블 엔진
장점단점
- ISAM
읽기 속도가 빠르고 메모리와 저장 자원을 많이 차지하지 않습니다트랜잭션을 지원하지 않으며 오류가 발생하지 않습니다- 하드 디스크가 충돌하면 데이터 파일을 복원할 수 없습니다(정기 백업)
MYISAM
ISAM 확장 형식과 기본 데이터 엔진은 MYISAM에서 사용할 수 없는 많은 인덱스 및 필드 관리 기능을 제공합니다. 테이블 잠금을 사용하며
트랜잭션을 지원하고 외래 키를 지원합니다.트랜잭션을 지원하지 않습니다. 외래 키를 지원하지 않습니다
INNODB 및 BERKLEY(BDB)
HEAP | 임시 테이블을 허용합니다. 메모리에만 상주하므로 ISAM보다 낫습니다. MYISAM보다 빠릅니다 | |
---|---|---|
Normal | ||
첫 번째 정규형(1NF) | ||
column | 의 정보는 세분화될 수 없습니다. [열 고유]No. 두 번째 정규형(2NF) | |
row | 는 고유해야 합니다. 구별 (각 행에 기본 키가 구축됨) [행 고유]제3정규형(3NF) |
위 내용은 MySQL이 최적화되는 방법 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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