이 글에서는 주로 배열을 사용하여 행렬의 수학 연산을 구현하는 PHP의 방법을 소개하고, 배열 기반의 관련 연산 기술을 분석하여 행렬 표현을 구현하고 구체적인 예를 기반으로 한 연산을 참고할 수 있습니다
자세한 내용은 다음과 같습니다.
행렬 연산은 두 개의 데이터 테이블에 대해 일종의 수학적 연산을 수행하고 다른 데이터 테이블을 얻는 것입니다.
다음 예에서는 행렬 연산 프로그램에 사용할 기본적으로 완전한 행렬 연산 함수 라이브러리를 만들었습니다.
<?php // A Library of Matrix Math functions. // All assume a Matrix defined by a 2 dimensional array, where the first // index (array[x]) are the rows and the second index (array[x][y]) // are the columns // First create a few helper functions // A function to determine if a matrix is well formed. That is to say that // it is perfectly rectangular with no missing values: function _matrix_well_formed($matrix) { // If this is not an array, it is badly formed, return false. if (!(is_array($matrix))) { return false; } else { // Count the number of rows. $rows = count($matrix); // Now loop through each row: for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { // Make sure that this row is set, and an array. Checking to // see if it is set is ensuring that this is a 0 based // numerically indexed array. if (!(isset($matrix[$r]) && is_array($matrix[$r]))) { return false; } else { // If this is row 0, calculate the columns in it: if ($r == 0) { $cols = count($matrix[$r]); // Ensure that the number of columns is identical else exit } elseif (count($matrix[$r]) != $cols) { return false; } // Now, loop through all the columns for this row for ($c = 0; $c < $cols; $c++) { // Ensure this entry is set, and a number if (!(isset($matrix[$r][$c]) && is_numeric($matrix[$r][$c]))) { return false; } } } } } // Ok, if we actually made it this far, then we have not found // anything wrong with the matrix. return true; } // A function to return the rows in a matrix - // Does not check for validity, it assumes the matrix is well formed. function _matrix_rows($matrix) { return count($matrix); } // A function to return the columns in a matrix - // Does not check for validity, it assumes the matrix is well formed. function _matrix_columns($matrix) { return count($matrix[0]); } // This function performs operations on matrix elements, such as addition // or subtraction. To use it, pass it 2 matrices, and the operation you // wish to perform, as a string: '+', '-' function matrix_element_operation($a, $b, $operation) { // Verify both matrices are well formed $valid = false; if (_matrix_well_formed($a) && _matrix_well_formed($b)) { // Make sure they have the same number of columns & rows $rows = _matrix_rows($a); $columns = _matrix_columns($a); if (($rows == _matrix_rows($b)) && ($columns == _matrix_columns($b))) { // We have a valid setup for continuing with element math $valid = true; } } // If invalid, return false if (!($valid)) { return false; } // For each element in the matrices perform the operatoin on the // corresponding element in the other array to it: for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { for ($c = 0; $c < $columns; $c++) { eval('$a[$r][$c] '.$operation.'= $b[$r][$c];'); } } // Return the finished matrix: return $a; } // This function performs full matrix operations, such as matrix addition // or matrix multiplication. As above, pass it to matrices and the // operation: '*', '-', '+' function matrix_operation($a, $b, $operation) { // Verify both matrices are well formed $valid = false; if (_matrix_well_formed($a) && _matrix_well_formed($b)) { // Make sure they have complementary numbers of rows and columns. // The number of rows in A should be the number of columns in B $rows = _matrix_rows($a); $columns = _matrix_columns($a); if (($columns == _matrix_rows($b)) && ($rows == _matrix_columns($b))) { // We have a valid setup for continuing $valid = true; } } // If invalid, return false if (!($valid)) { return false; } // Create a blank matrix the appropriate size, initialized to 0 $new = array_fill(0, $rows, array_fill(0, $rows, 0)); // For each row in a ... for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { // For each column in b ... for ($c = 0; $c < $rows; $c++) { // Take each member of column b, with each member of row a // and add the results, storing this in the new table: // Loop over each column in A ... for ($ac = 0; $ac < $columns; $ac++) { // Evaluate the operation eval('$new[$r][$c] += $a[$r][$ac] '. $operation.' $b[$ac][$c];'); } } } // Return the finished matrix: return $new; } // A function to perform scalar operations. This means that you take the scalar value, // and the operation provided, and apply it to every element. function matrix_scalar_operation($matrix, $scalar, $operation) { // Verify it is well formed if (_matrix_well_formed($matrix)) { $rows = _matrix_rows($matrix); $columns = _matrix_columns($matrix); // For each element in the matrix, multiply by the scalar for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { for ($c = 0; $c < $columns; $c++) { eval('$matrix[$r][$c] '.$operation.'= $scalar;'); } } // Return the finished matrix: return $matrix; } else { // It wasn't well formed: return false; } } // A handy function for printing matrices (As an HTML table) function matrix_print($matrix) { // Verify it is well formed if (_matrix_well_formed($matrix)) { $rows = _matrix_rows($matrix); $columns = _matrix_columns($matrix); // Start the table echo '<table>'; // For each row in the matrix: for ($r = 0; $r < $rows; $r++) { // Begin the row: echo '<tr>'; // For each column in this row for ($c = 0; $c < $columns; $c++) { // Echo the element: echo "<td>{$matrix[$r][$c]}</td>"; } // End the row. echo '</tr>'; } // End the table. echo "</table>/n"; } else { // It wasn't well formed: return false; } } // Let's do some testing. First prepare some formatting: echo "<mce:style><!-- table { border: 1px solid black; margin: 20px; } td { text-align: center; } --></mce:style><style mce_bogus="1">table { border: 1px solid black; margin: 20px; } td { text-align: center; }</style>/n"; // Now let's test element operations. We need identical sized matrices: $m1 = array( array(5, 3, 2), array(3, 0, 4), array(1, 5, 2), ); $m2 = array( array(4, 9, 5), array(7, 5, 0), array(2, 2, 8), ); // Element addition should give us: 9 12 7 // 10 5 4 // 3 7 10 matrix_print(matrix_element_operation($m1, $m2, '+')); // Element subtraction should give us: 1 -6 -3 // -4 -5 4 // -1 3 -6 matrix_print(matrix_element_operation($m1, $m2, '-')); // Do a scalar multiplication on the 2nd matrix: 8 18 10 // 14 10 0 // 4 4 16 matrix_print(matrix_scalar_operation($m2, 2, '*')); // Define some matrices for full matrix operations. // Need to be complements of each other: $m3 = array( array(1, 3, 5), array(-2, 5, 1), ); $m4 = array( array(1, 2), array(-2, 8), array(1, 1), ); // Matrix multiplication gives: 0 31 // -11 37 matrix_print(matrix_operation($m3, $m4, '*')); // Matrix addition gives: 9 20 // 4 15 matrix_print(matrix_operation($m3, $m4, '+')); ?>
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위 내용은 배열을 사용하여 PHP에서 행렬 수학 연산을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

HTTP 캐시 헤더의 주요 플레이어에는 캐시 제어, ETAG 및 최종 수정이 포함됩니다. 1. 캐시 제어는 캐싱 정책을 제어하는 데 사용됩니다. 예 : 캐시 제어 : Max-AGE = 3600, 공개. 2. ETAG는 고유 식별자를 통해 리소스 변경을 확인합니다. 예 : ETAG : "686897696A7C876B7E". 3. Last-modified는 리소스의 마지막 수정 시간을 나타냅니다. 예 : 마지막으로 변형 : Wed, 21oct201507 : 28 : 00GMT.

PHP에서 Password_hash 및 Password_Verify 기능을 사용하여 보안 비밀번호 해싱을 구현해야하며 MD5 또는 SHA1을 사용해서는 안됩니다. 1) Password_hash는 보안을 향상시키기 위해 소금 값이 포함 된 해시를 생성합니다. 2) Password_verify 암호를 확인하고 해시 값을 비교하여 보안을 보장합니다. 3) MD5 및 SHA1은 취약하고 소금 값이 부족하며 현대 암호 보안에는 적합하지 않습니다.

PHP는 동적 웹 개발 및 서버 측 응용 프로그램에 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. 1.PHP는 편집이 필요하지 않으며 빠른 발전에 적합한 해석 된 언어입니다. 2. PHP 코드는 HTML에 포함되어 웹 페이지를 쉽게 개발할 수 있습니다. 3. PHP는 서버 측 로직을 처리하고 HTML 출력을 생성하며 사용자 상호 작용 및 데이터 처리를 지원합니다. 4. PHP는 데이터베이스와 상호 작용하고 프로세스 양식 제출 및 서버 측 작업을 실행할 수 있습니다.

PHP는 지난 수십 년 동안 네트워크를 형성했으며 웹 개발에서 계속 중요한 역할을 할 것입니다. 1) PHP는 1994 년에 시작되었으며 MySQL과의 원활한 통합으로 인해 개발자에게 최초의 선택이되었습니다. 2) 핵심 기능에는 동적 컨텐츠 생성 및 데이터베이스와의 통합이 포함되며 웹 사이트를 실시간으로 업데이트하고 맞춤형 방식으로 표시 할 수 있습니다. 3) PHP의 광범위한 응용 및 생태계는 장기적인 영향을 미쳤지 만 버전 업데이트 및 보안 문제에 직면 해 있습니다. 4) PHP7의 출시와 같은 최근 몇 년간의 성능 향상을 통해 현대 언어와 경쟁 할 수 있습니다. 5) 앞으로 PHP는 컨테이너화 및 마이크로 서비스와 같은 새로운 도전을 다루어야하지만 유연성과 활발한 커뮤니티로 인해 적응력이 있습니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.


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