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MySQL 공통문 소개

May 11, 2018 am 10:55 AM
mysql일반적으로 사용되는소개

이 글은 데이터베이스, 데이터 테이블, 데이터 유형, 문자열, 시간 및 날짜 등 일반적인 구문을 주로 소개합니다.

데이터베이스/시간 및 문자열(문자)


TINYINT 1바이트(0, 255)
SMALLINT 2바이트(0, 65 535)
MEDIUMINT 3바이트
INT 또는 INTEGER 4바이트 BIGINT 8바이트
FLOAT 4바이트 DOUBLE 8바이트 DECIMAL

날짜 시간
DATE 날짜 값
TIME 시간 값 또는 기간

YEAR 연도 값

DATETIME 혼합 날짜 및 시간 값

TIMESTAMP 타임스탬프


문자열
CHAR 0-255바이트, VARCHAR 0-65535바이트
BINARY, VARBINARY, BLOB , TEXT, ENUM 및 SET

트랜잭션은 4가지 조건(ACID)을 충족해야 합니다:
원자성(원자성), 일관성(안정성), 격리성(격리성), 내구성(신뢰성)

1 트랜잭션의 원자성: 트랜잭션 집합 성공하거나 철회됩니다.
2. 안정성: 불법 데이터(외래 키 제약 등)가 있는 경우 거래가 철회됩니다.
3. 격리: 트랜잭션이 독립적으로 실행됩니다. 한 거래의 결과가 다른 거래에 영향을 미치는 경우 다른 거래가 철회됩니다.
거래를 100% 격리하려면 속도가 희생되어야 합니다.
4. 신뢰성: 소프트웨어나 하드웨어가 충돌한 후 InnoDB 데이터 테이블 드라이버는 로그 파일을 사용하여 이를 재구성하고 수정합니다.
신뢰성과 고속은 둘 다 가질 수 없습니다. innodb_flush_log_at_trx_commit 옵션은 트랜잭션을 로그에 저장할 시기를 결정합니다.


명령은 다음과 같습니다.

mysql> -uroot -p123456 登陆
mysql> grant all on test.* to 'pengshiyu'@'localhost'
    -> identified by '123456'; 创建用户
mysql> quit  退出

mysql> show databases;  查看数据库
mysql> create database test;  创建数据库
mysql> create database test charset utf8;  指定字符集支持中文
mysql> show create database test;  查看数据库信息
mysql> drop database test;  删除数据库
mysql> use test;  进入数据库

mysql> create table student(
    -> id int auto_increment,
    -> name char(32) not null,
    -> age int not null,
    -> register_data date not null,
    -> primary key (id)
    -> );  创建表
mysql> show tables;  查看表
mysql> desc student;   查看表结构
mysql> describe student;   查看表结构
mysql> show columns from student;  查看表结构
mysql> insert into student(name, age, register_data)
    -> values('tom', 27, '2018-06-25'); 增加记录
mysql> select * from student;  查询数据
mysql> select * from student\G  按行输出
mysql> select * from student limit 3;  限制查询数量
mysql> select * from student limit 3 offset 5;  丢弃前5条数
mysql> select * from student where id > 3; 条件查询
mysql> select * from  student where register_data like "2018-06%";  模糊查询
mysql> update student set name = 'cxx' where id = 10;  修改
mysql> delete from student where id = 10;  删除
mysql> select * from student order by age; 排序默认ascend
mysql> select * from student order by age desc;  降序descend
mysql> select age,count(*) as num from student group by age; 分组
mysql> select name, sum(age) from student group by name with rollup; 汇总
mysql> select coalesce(name,'sum'), sum(age) from student
    -> group by name with rollup; 汇总取别名

mysql> alter table student add sex enum('M','F');  增加字段
mysql> alter table student drop sex;  删除字段
mysql> alter table student modify sex enum('M','F') not null; 修改字段类型
mysql> alter table student modify sex
    -> enum('M','F') not null default 'M';  设置默认值
mysql> alter table student change sex gender
    -> enum('M','F') not null default 'M'; 修改字段名称

mysql> create table study_record(
    -> id int not null primary key auto_increment,
    -> day int not null,
    -> stu_id int not null,
    -> constraint fk_student_key foreign key (stu_id) references student(id)
    -> );命名外键约束

创建表
mysql> create table A(a int not null);
mysql> create table B(b int not null);

插入数据
mysql> insert into A(a) values (1);
mysql> insert into A(a) values (2);
mysql> insert into A(a) values (3);
mysql> insert into A(a) values (4);

mysql> insert into B(b) values (3);
mysql> insert into B(b) values (4);
mysql> insert into B(b) values (5);
mysql> insert into B(b) values (6);
mysql> insert into B(b) values (7);

交集 内连接
mysql> select * from A inner join B on A.a = B.b;
mysql> select a.*, b.* from A inner join B on A.a = B.b;
差集
mysql> select * from A left join B on A.a =B.b; 左外连接
mysql> select * from A right join B on A.a =B.b; 右外连接
并集
mysql> select * from a left join b on a.a=b.b union
    ->  select * from a right join b on a.a = b.b; 全连接

mysql> begin; 开始事务
mysql> rollback; 回滚事务
mysql> commit;  提交事务
mysql> show index from student; 查看索引
mysql> create index name_index on student(name(10)); 创建索引
mysql> drop index name_index on student;删除索引


관련 권장 사항:



MySQL 문 목록: 생성, 승인, 쿼리, 수정


MySQL 문 최적화를 위한 30가지 팁

에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 PHP mysql 문_PHP 튜토리얼

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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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