JS 정렬 알고리즘 요약

이번에는 JS 정렬 알고리즘에 대한 요약을 가져왔습니다. JS 정렬 알고리즘을 사용할 때 주의 사항은 무엇인가요? 실제 사례를 살펴보겠습니다.

인터넷에서 정렬 알고리즘에 대한 질문을 많이 검색할 수 있지만 순수 JS 버전은 상대적으로 흩어져 있습니다. 이전 인터뷰에서 정렬 효율성 비교를 통해 특별히 정렬했습니다.

1.버블 정렬

var bubbleSort = function(arr) {
  for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {
    for (var j = i + 1; j < len; j++) {
      if (arr[i] > arr[j]) {
        var temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};

2. 선택 정렬

var selectSort = function(arr) {
  var min;
  for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    min = i;
    for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      if (arr[min] > arr[j]) {
        min = j;
      }
    }
    if (i != min) {
      swap(arr, i, min);
    }
    console.log(i + 1, ": " + arr);
  }
  return arr;
};
function swap(arr, index1, index2) {
  var temp = arr[index1];
  arr[index1] = arr[index2];
  arr[index2] = temp;
};

3. 삽입 정렬

var insertSort = function(arr) {
  var len = arr.length,
    key;
  for (var i = 1; i < len; i++) {
    var j = i;
    key = arr[j];
    while (--j > -1) {
      if (arr[j] > key) {
        arr[j + 1] = arr[j];
      } else {
        break;
      }
    }
    arr[j + 1] = key;
  }
  return arr;
};

4. 힐 정렬

function shellSort(arr) {
  if (arr.length < 2) {
    return arr;
  };
  var n = arr.length;
  for (gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) {
    for (i = gap; i < n; ++i) {
      for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) {
        temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + gap];
        arr[j + gap] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};

6. 퀵 정렬

function merge(left, right) {
  var result = [];
  while (left.length > 0 && right.length > 0) {
    if (left[0] < right[0]) {
      // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值
      result.push(left.shift());
    } else {
      result.push(right.shift());
    }
  }
  return result.concat(left).concat(right);
}
function mergeSort(arr) {
  if (arr.length == 1) {
    return arr;
  }
  var middle = Math.floor(arr.length / 2),
    left = arr.slice(0, middle),
    right = arr.slice(middle);
  return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

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| 평균 사례 | 최악의 경우 |

------------ - --------------------------

| O(n²) | (n) | O(n²) | 안정 |

------------------------- ------- -----------
| 선택 정렬 | O(n²) | | 불안정|
-- ------------------------------- ------ -----------
| O(n²) | O(n²) | 안정 |
--------- ------ ------------------ ------
| 정렬 | O(nlogn)~O(n²) | O(n^1.5) | 불안정|
------- ----------------
| 병합 정렬| O(nlogn) | O(nlogn) | ------ ---------------
| 빠른 정렬 | O(nlogn) | (n²) | 불안정 |
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