Python에서 목록, 배열 및 행렬을 서로 변환하는 방법

이번에는 python에서 리스트, 배열, 행렬을 변환하는 방법을 알려드리겠습니다. 파이썬에서 리스트, 배열, 행렬을 변환할 때 노트는 무엇인가요? 일회.

코드를 통해 프로세스에 익숙해지기:

# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a1 == a4)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True][ True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True][ True True True]]
###################################################################
a1 =[1,2,3,4,5,6] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3, 4, 5, 6]])  #注意！！有不同
print(a1 == a4)
#False
a8 = a3.tolist()[0]  #矩阵 ---> 列表
print('a8 :',a8)
#('a8 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #注意！！有不同
print(a1 == a8)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True True True True]]

이 기사의 사례를 읽은 후 방법을 마스터했다고 믿습니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!

추천 도서:

numpy에서 배열 요소에 균일한 값을 할당하는 방법

numpy 배열 및 행렬 곱셈을 사용하는 방법

위 내용은 Python에서 목록, 배열 및 행렬을 서로 변환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!