이 글은 주로 PHP 데이터 직렬화 테스트 예시에 대한 자세한 설명을 소개하고 있으며, 주로 msgpack, json, 직렬화에 대한 비교를 소개하고 있어 도움이 필요한 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.
php 데이터 직렬화 테스트 예시 상세 설명
테스트 코드
$msg = ['test'=>23]; $start = microtime(true); for($i=0;$i<100000;$i++){ $packMsg = msgpack_pack($msg); } echo 'pack len:'.strlen($packMsg)."\r\n"; $end = microtime(true); echo 'run time:'.($end-$start).'s'."\r\n"; echo 'memory usage:'.(memory_get_usage()/1024)."KB\r\n"; /* $start = microtime(true); for($i=0;$i<100000;$i++){ $jsonMsg = json_encode($msg); } echo 'json len:'.strlen($jsonMsg)."\r\n"; $end = microtime(true); echo 'run time:'.($end-$start).'s'."\r\n"; echo 'memory usage:'.(memory_get_usage()/1024)."KB\r\n"; $start = microtime(true); for($i=0;$i<100000;$i++){ $packMsg = serialize($msg); } echo 'php len:'.strlen($packMsg)."\r\n"; $end = microtime(true); echo 'run time:'.($end-$start)."s\r\n"; echo 'memory usage:'.(memory_get_usage()/1024)."KB\r\n";*/
실행 결과
pack len:7 run time:0.024219989776611s memory usage:354.4765625KB json len:11 run time:0.010890007019043s memory usage:354.1796875KB php len:22 run time:0.010586977005005s memory usage:353.8828125KB
분석 댓글
온라인 검색의 기본 결과는 (추정) php7 이전 버전)
运行速度 serialize<json<msgpack 长度 serialize>json>msgpack 内存消耗 serialize<json<msgpack //不过近乎一致
은 php7에서 실행되었으며 결과는 다음과 같습니다
运行速度 serialize<msgpack<json //这里出现了变化 长度 serialize>json>msgpack 内存消耗 serialize<json<msgpack //不过近乎一致
관련 권장 사항:
위 내용은 PHP 데이터 직렬화 테스트 정보의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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