이 글에서는 MySQL에서 느린 쿼리 로그를 여는 방법을 주로 소개합니다. 편집자는 이것이 꽤 좋다고 생각합니다. 이제 공유하고 참고하겠습니다. 편집자를 따라 살펴보겠습니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
1.1 소개
느린 쿼리 로그를 켜면 MySQL이 지정된 시간을 초과하는 쿼리를 기록할 수 있으며, 성능 병목 현상을 찾아 분석함으로써 데이터베이스 시스템의 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다.
1.2 데이터베이스에 로그인하여 확인하세요
[root@localhost lib]# mysql –uroot
비밀번호가 설정되어 있지 않기 때문에 비밀번호가 있는 경우 mysql –uroot –p
1.2.1 MySql에 입력하세요. 느린 쿼리가 활성화되어 있는지 확인하세요
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------+--------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /application/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
매개변수 설명:
slow_query_log 느린 쿼리 열기 상태 OFF 꺼짐 켜짐 켜짐
slow_query_log_file 느린 쿼리 로그가 저장되는 위치(이 디렉터리에는 MySQL 실행 계정의 쓰기 가능한 권한이며 일반적으로 MySQL 데이터 저장소 디렉터리로 설정됩니다)
1.2.2 느린 쿼리 시간 초과 시간을 확인하세요
mysql> show variables like 'long%'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
long_query_time 쿼리를 기록하는 데 걸리는 시간(초) ? 기본 10초가 1초로 변경되었습니다
1.3 수정 방법 1: (권장하지 않음)
방법 1: 장점: 일시적으로 느린 쿼리를 활성화하고 데이터베이스를 다시 시작할 필요가 없습니다. 단점: 다시 시작할 때 MySql 느린 쿼리가 실패합니다.
권장 사항: 비즈니스 요구에 따라 두 번째 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 첫 번째 방법은 일시적으로 사용할 수 있습니다. 기본적으로 Slow_query_log 값은 OFF로, 느린 쿼리 로그가 비활성화되어 있으며 설정을 통해 활성화할 수 있음을 나타냅니다. 다음과 같이 Slow_query_log 값: 느린 쿼리 로그를 활성화할지 여부, 1은 켜짐을 의미하고 0은 꺼짐을 의미합니다.1.3.1 느린 쿼리가 활성화되어 있는지 확인하세요
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+--------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /application/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)입력 문을 수정하세요(다시 시작하면 무효화되므로 영구적으로 적용하려면 /etc/my.cnf에서 수정하는 것이 좋습니다)
mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
1.3.2 다시 보기
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+--------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /application/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
1.4 수정 방법 2: (권장)
MySql 느린 쿼리를 수정하세요. 찾아보세요참고: 내 MySQL은 /etc/my.cnf(보통 여기) 경로로 컴파일됩니다.[root@localhost log]# find / -type f -name "my.cnf" /application/mysql-5.5.51/mysql-test/suite/rpl/my.cnf /application/mysql-5.5.51/mysql-test/suite/federated/my.cnf /application/mysql-5.5.51/mysql-5.5.51-linux2.6-x86_64/mysql-test/suite/rpl/my.cnf /application/mysql-5.5.51/mysql-5.5.51-linux2.6-x86_64/mysql-test/suite/federated/my.cnf /etc/my.cnf ###(一般都是这里)
1.4.1.1 수정
[root@localhost log]# vim /etc/my.cnf[mysqld]를 찾아
를 추가하세요.
slow_query_log =1 slow_query_log_file=/application/mysql/data/localhost-slow.log long_query_time = 1매개변수 설명:
- slow_query_log 느린 쿼리 열기 상태 1이 활성화됨
- slow_query_log_file 느린 쿼리 로그가 저장되는 위치
- long_query_time 쿼리를 기록하는 데 걸리는 시간(초) ? 기본 10초가 1초로 변경되었습니다
1.5 보기, 테스트
1.5.1.1 테스트 느린 쿼리 삽입
mysql> select sleep(2); +----------+ | sleep(2) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (2.00 sec)
1.5.1.2 느린 쿼리 확인 log
[root@localhost data]# cat /application/mysql/data/localhost-slow.log /application/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.51-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument /application/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.51-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument /application/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.51-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 170605 6:37:00 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 2.000835 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0 SET timestamp=1496615820; select sleep(2);
1.5.1.3 MySQL 명령을 통해 느린 쿼리 수 확인
mysql> show global status like '%Slow_queries%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Slow_queries | 1 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
1.6 로그 분석 도구 mysqldumpslow
프로덕션 환경에서 로그를 수동으로 분석하려는 경우 , SQL을 찾고 분석하는 것은 분명히 힘든 작업입니다. MySQL은 로그 분석 도구 mysqldumpslow관련 권장 사항:일반 쿼리 로그와 느린 쿼리 로그의 차이점 in MySQL
MySQL 최적화를 위한 MySQL 느린 쿼리 작업 소개
위 내용은 MySQL에서 느린 쿼리 로그를 활성화하는 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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