이 글은 주로 MYSQL 로그와 백업 및 복원 문제를 자세히 소개하고 있습니다. 관심 있는 친구들이 참고하면 도움이 될 것입니다.
이 글에서는 참고용으로 MYSQL 로그와 백업 및 복원을 공유합니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다
1. 오류 로그
데이터베이스에 장애가 발생하여 사용할 수 없는 경우 즉시 로그를 확인하세요.
1. 서버 시작 및 종료 시 정보
2. 서버 운영 시 오류 정보
로그 저장 경로는
로그 파일 이름 형식:host_name.err
2. 바이너리 로그
BINLOG라고도 하며 쿼리 문을 제외한 모든 DDL 문과 DML 문을 기록합니다. 이 로그는 매우 중요할 뿐만 아니라 개발자로서 이 로그도 좋아합니다. 정의에서 알 수 있듯이 이 로그에는 테이블 구조와 테이블 데이터가 변경되는 모든 이벤트가 기록되므로, 실수로 데이터가 삭제되거나 기타 이유로 손실된 경우 이 로그를 통해 데이터를 복구할 수 있습니다. 멋지다고 생각하지 않나요?
로그 저장 경로: 오류 로그와 동일한 디렉터리
이름 지정 방법: 기본 방법은 호스트 이름-bin + 숫자입니다.
Mysql은 로그를 시작하거나 플러시할 때마다 새로운 binlog를 생성하며 숫자는 다음부터 증가합니다. 1. 단일 로그가 특정 크기에 도달하면 새 파일도 생성됩니다.
1. 기록 binlog 스위치를 켜세요.
myslq 설치 디렉터리에 my.ini
innodb_buffer_pool_size=107M # Size of each log file in a log group. You should set the combined size # of log files to about 25%-100% of your buffer pool size to avoid # unneeded buffer pool flush activity on log file overwrite. However, # note that a larger logfile size will increase the time needed for the # recovery process. innodb_log_file_size=54M # Number of threads allowed inside the InnoDB kernel. The optimal value # depends highly on the application, hardware as well as the OS # scheduler properties. A too high value may lead to thread thrashing. innodb_thread_concurrency=10 log-bin=mysql-bin
이라는 구성 파일이 있습니다. 여기서 log-bin은 스위치가 켜져 있다는 의미입니다. on이고 mysql-bin은 로그 이름의 접두사입니다.
2.BINLOG 보는 방법
바이너리 파일이기 때문에 에러 로그처럼 직접 볼 수는 없습니다. mysqlbinlog
3. 시간별 BINLOG 보기
시간별로 쿼리할 때 주의할 점은 시작-날짜 시간은 닫힌 간격이고 중지-날짜 시간은 열린 간격이므로 쿼리해야 하는 경우 하루 종일 로그를 기록하려면 다음과 같이 정의해야 합니다.
--start-datetime="2017/07/12 00:00:00" --stop-datetime="2017/07/13 00:00:00": 이 쿼리의 시간 범위는 7/12 00:00:00 - 7/12 24:59:59
3입니다. 데이터 백업
데이터 백업은 실제로 msyql에서 제공하는 mysqldump 도구를 사용하여 데이터를 백업하는 것입니다. 지정된 디렉토리의 지정된 파일로.
1. 지정된 데이터베이스 또는 데이터베이스의 일부 테이블을 백업합니다.
mysqldump [옵션] db_name [테이블_이름]
2. 하나 이상의 지정된 데이터베이스를 백업합니다.
mysqldump [옵션] --database db_name1 db_name2
3 . 모든 데이터베이스 백업
mysqldump [옵션] -all -databases
포트 3306을 사용하는 데이터베이스 인스턴스의 wd_msg 데이터베이스에 있는 테이블 구조와 테이블 데이터를 cd.sql 파일
cd로 내보냅니다.
이 파일에는 쿼리 관련 작업을 제외한 DML 문과 DDL 문이 기록됩니다. 데이터 복구 중에 이러한 명령문을 하나씩 실행하여 데이터 복원을 완료할 수 있습니다.
4. 데이터 복구
테이블을 삭제하고 방금 내보낸 데이터를 다시 가져옵니다.
다음 시나리오는 동일한 서버에서 포트 3307을 사용하여 다른 mysql 인스턴스를 복원하는 것입니다.
Mysql 백업 및 복원에는 다양한 시나리오에 대한 다양한 옵션이 있습니다. 이는 나중에 소개되는 개념 중 하나일 뿐입니다.
관련 권장 사항:
MySQL 로깅 시스템의 세부 사항을 설명하는 샘플 코드 공유
위 내용은 MYSQL 로그와 백업 및 복원에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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