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MySQL에서 인덱스를 보고, 생성하고, 삭제하는 방법 소개

黄舟
黄舟원래의
2017-12-06 10:33:041928검색

이 글에서는 MySQL에서 인덱스를 보고, 생성하고, 삭제하는 방법을 주로 소개하고 있으며, MySQL에서 인덱스의 역할도 다음과 같이 자세하게 분석하고 있습니다. 인덱스 삭제에 대한 보기, 생성 및 관련 구현 팁도 제공됩니다!

이 문서의 예에서는 MySQL에서 인덱스를 보고, 만들고, 삭제하는 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 내용은 다음과 같습니다.

1. 인덱스 기능

인덱스 열에서는 위에서 언급한 순서 검색 외에도 데이터베이스는 다양한 빠른 위치 지정 기술을 사용하여 쿼리 효율성을 크게 향상시킵니다. 특히 데이터 양이 매우 크고 쿼리에 여러 테이블이 포함된 경우 인덱스를 사용하면 쿼리 속도가 수천 배 향상될 수 있습니다.

예를 들어, 각각 c1, c2, c3 열만 포함하는 인덱싱되지 않은 3개의 테이블 t1, t2, t3이 있습니다. 각 테이블에는 1부터 1000까지의 값을 참조하는 1000개의 데이터 행이 포함되어 있습니다. 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

이 쿼리의 결과는 1000개 행이어야 하며 각 행에는 3개의 동일한 값이 포함됩니다. 인덱스 없이 이 쿼리를 처리하려면 3개 테이블의 모든 조합을 찾아 WHERE 절과 일치하는 행을 가져와야 합니다. 가능한 조합의 수는 1000×1000×1000(십억)이므로 쿼리 속도가 매우 느려집니다.

각 테이블을 인덱싱하면 쿼리 처리 속도가 크게 빨라질 수 있습니다. 인덱스를 이용한 질의 처리는 다음과 같다.

(1) 이 행에 포함된 데이터를 보려면 테이블 t1에서 첫 번째 행을 선택합니다.
(2) 테이블 t2의 인덱스를 사용하여 t1의 값과 일치하는 t2의 행을 직접 찾습니다. 마찬가지로 테이블 t3의 인덱스를 사용하여 t1의 값과 일치하는 t3의 행을 직접 찾습니다.
(3) 테이블 t1의 다음 행을 스캔하고 t1의 모든 행을 탐색할 때까지 이전 프로세스를 반복합니다.

이 경우 테이블 t1에서는 여전히 전체 스캔이 수행되지만 테이블 t2 및 t3에 대한 인덱스 조회를 수행하여 이러한 테이블의 행을 직접 검색할 수 있으며 이는 인덱스가 없을 때보다 백만 배 빠릅니다.
인덱스를 사용하면 MySQL은 WHERE 절의 조건을 충족하는 행에 대한 검색 속도를 높이고, 다중 테이블 조인 쿼리를 수행할 때 조인을 수행할 때 다른 테이블의 행 일치 속도를 높입니다.

2. 인덱스 생성

CREATE TABLE 문을 실행할 때 인덱스를 생성하거나 CREATE INDEX 또는 ALTER TABLE만 사용하여 테이블에 인덱스를 추가할 수 있습니다.

1. ALTER TABLE

ALTER TABLE은 일반 인덱스, UNIQUE 인덱스 또는 PRIMARY KEY 인덱스를 생성하는 데 사용됩니다.

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

table_name은 인덱싱할 테이블의 이름이고, column_list는 인덱싱할 열을 나타내며, 열이 여러 개인 경우 쉼표로 구분합니다. 인덱스 이름 index_name은 선택 사항입니다. 기본적으로 MySQL은 첫 번째 인덱스 열을 기반으로 이름을 할당합니다. 또한 ALTER TABLE을 사용하면 단일 문에서 여러 테이블을 변경할 수 있으므로 동시에 여러 인덱스를 생성할 수 있습니다.

2. CREATE INDEX

CREATE INDEX는 테이블에 일반 인덱스나 UNIQUE 인덱스를 추가할 수 있습니다.

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name, index_name, column_list는 ALTER TABLE 문과 동일한 의미를 가지며, 인덱스 이름은 선택 사항이 아닙니다. 또한 CREATE INDEX 문을 사용하여 PRIMARY KEY 인덱스를 생성할 수 없습니다.

3. 인덱스 유형

인덱스를 생성할 때 인덱스에 중복된 값이 포함될 수 있는지 여부를 지정할 수 있습니다. 포함되지 않은 경우 인덱스는 PRIMARY KEY 또는 UNIQUE 인덱스로 생성되어야 합니다. 단일 열 고유 인덱스의 경우 이는 단일 열에 중복 값이 ​​포함되지 않음을 보장합니다. 다중 열 고유 인덱스의 경우 여러 값의 조합이 반복되지 않음이 보장됩니다.

PRIMARY KEY 인덱스와 UNIQUE 인덱스는 매우 유사합니다. 실제로 PRIMARY KEY 인덱스는 PRIMARY라는 이름의 UNIQUE 인덱스일 뿐입니다. 이는 테이블에 동일한 이름을 가진 두 개의 인덱스를 가질 수 없기 때문에 테이블에 PRIMARY KEY가 하나만 포함될 수 있음을 의미합니다.

다음 SQL 문은 sid의 PRIMARY KEY 인덱스를 학생 테이블에 추가합니다.

코드는 다음과 같습니다.

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4. 인덱스 삭제

ALTER TABLE 또는 DROP INDEX 문을 사용하여 인덱스를 삭제할 수 있습니다. CREATE INDEX 문과 마찬가지로 DROP INDEX도 ALTER TABLE 내에서 문으로 처리할 수 있습니다.

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

그 중 처음 두 문장은 동일합니다. table_name에서 index_name 인덱스를 삭제하세요.
세 번째 문은 PRIMARY KEY 인덱스를 삭제할 때만 사용됩니다. 테이블에는 PRIMARY KEY 인덱스가 하나만 있을 수 있으므로 인덱스 이름을 지정할 필요가 없습니다. PRIMARY KEY 인덱스가 생성되지 않았지만 테이블에 하나 이상의 UNIQUE 인덱스가 있는 경우 MySQL은 첫 번째 UNIQUE 인덱스를 삭제합니다.
테이블에서 열이 삭제되면 인덱스가 영향을 받습니다. 다중 열 인덱스의 경우 열 중 하나가 삭제되면 해당 열도 인덱스에서 삭제됩니다. 인덱스를 구성하는 모든 컬럼을 삭제하면 인덱스 전체가 삭제됩니다.

5. 색인 보기

mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;

· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号,从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(无分类)。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
· Null
如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
· Comment

总结:

通过本文的详细学习,相信有很多小伙伴对MySQL实现查看与创建以及删除索引的方法有了进一步的了解,希望对你有所帮助!

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