distinct 이 키워드는 중복된 중복 레코드를 필터링하여 하나만 유지하는 데 사용되지만, 고유한 레코드의 모든 값을 반환하는 데 사용하는 대신 고유한 레코드의 개수만 반환하는 데 사용되는 경우가 많습니다. 그 이유는 Distinct는 대상 필드만 반환할 수 있고 다른필드는 반환할 수 없기 때문입니다. 다음으로 이 글을 통해 SQL에서 Distinct의 사용법을 공유하겠습니다. 필요한 친구들은 mysql을 사용할 때 참고할 수 있습니다.
, 때로는 특정 필드에서 고유한 레코드를 찾기 위해쿼리가 필요한 경우가 있습니다. mysql은 중복된 레코드를 필터링하고 하나만 유지하기 위해 고유한 키워드를 제공하지만, 대신 고유한 레코드 수를 반환하는 데만 사용되는 경우가 많습니다. 사용하여 중복된 기록 없이 모든 값을 반환합니다. 그 이유는 구별은 대상 필드만 반환할 수 있고 다른 필드는 반환할 수 없기 때문입니다. 이 문제는 오랫동안 나를 괴롭혔습니다. 구별로 해결할 수 없다면 이중 루프 쿼리로만 해결할 수 있습니다. 대용량 웹사이트의 경우에는 의심할 여지없이 효율성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 많은 시간을 낭비했습니다. 표에 중복된 값이 있을 수 있습니다. 이는 문제가 되지 않지만 때로는 고유한 값만 나열하고 싶을 수도 있습니다. Unique 키워드는 고유한 고유 값을 반환하는 데 사용됩니다.
테이블 A:예제 1
코드는 다음과 같습니다.
select distinct name from A
실행 후 결과는 다음과 같습니다.
예제 2
코드는 다음과 같습니다 :
select distinct name, id from A실행 후 결과는 다음과 같습니다.
는 실제로 "name+id"
Access 및 SQL Server에서 지원됩니다. 동시에. 예 3: 통계
코드는 다음과 같습니다.select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 select count(distinct name, id) from A; --SQL Server和Access都不支持예 4 코드는 다음과 같습니다.
select id, distinct name from A; --会提示错误,因为distinct必须放在开头Others select 문에 표시되는 필드는 개별적으로 지정된 필드, 기타 필드는 표시가 불가능합니다. 예를 들어, 테이블 A에 "Remarks" 열이 있는 경우 고유한 이름과 해당 "Remarks" 필드를 가져오려는 경우 고유한 이름을 통해 직접 수행하는 것은 불가능합니다.
요약:
이 기사에서는 예제를 사용하여 SQL에서 구별의 사용을 자세히 소개하고 보다 직관적으로 구별을 보여줍니다. 귀하의 업무에 도움이 되기를 바랍니다!
mysql은 고유한 통계 결과를 계산하여 중복 항목을 제거합니다.
뚜렷한 문제로 인한 사고
위 내용은 SQL에서 구별을 사용하는 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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